Беспилотным супермаркетом интернет-гиганта с искусственным интеллектом управляют удаленно 1000 индийских работников?

Когда я упоминаю слово «беспилотная торговля», мне без всякой причины хочется взглянуть на календарь.

После непродолжительного периода сильной жары примерно в 2017 году от нас остался лишь кусок куриного пера, но наши предки были очень богаты.Люди в то время говорили, что это будущее розничной торговли.

По сути, никто не является концептуальным: клерки, которые изначально отвечали за кассиров, теперь отвечают за задачи, которые машина временно выполнять не может, например, приготовление свежих продуктов и пополнение полок.

Итак, можно ли это назвать «без кассы»? Это тоже не точно. Недавно разоблачили промышленного гиганта Amazon. Дело не в том, что «кассиров» не существует, но они молча работают на ИИ за кулисами.

Когда вы возьмете его и уйдете, кто-то понесет за вас ношу.

Just Walk Out, интеллектуальная кассовая технология Amazon для беспилотных супермаркетов, дебютировала в магазине впечатлений в 2016 году и официально открылась для публики в 2018 году.

На тот момент эта технология была потрясающей: после регистрации и предварительной привязки аккаунта вам нужно было только отсканировать QR-код и зайти в супермаркет, забрать то, что вы хотели, не нужно стоять в очереди, не нужно, чтобы кассир сканируйте товары один за другим, выходите и ждите товар позже.Ваш счет будет автоматически списан.

Чтобы распознавать продукты, которые покупатели берут с полок, Just Walk Out использует камеры, датчики, компьютерное зрение, глубокое обучение и другие технологии.

Прошло несколько лет, и «старая» технология, постепенно потерявшая свой ореол, снова наделала волну.

2 апреля по местному времени Amazon официально объявила, что 27 из более чем 40 магазинов Amazon Fresh планируют заменить Just Walk Out сервисом умных корзин для покупок Dash Cart.

В Amazon объяснили, что корректировка была сделана потому, что потребности клиентов изменились: хорошо просто выйти без очереди, но клиенты также хотят знать, сколько они потратили на покупки.

Недостаток Just Walk Out заключается в том, что время, необходимое покупателям для получения чеков после выхода из магазина, варьируется от нескольких минут до нескольких часов, что делает потребителей легко неуверенными.

Напротив, Dash Cart позволяет покупателям сканировать товары во время совершения покупок и видеть общую сумму своих расходов на экране в режиме реального времени, без необходимости стоять в очереди на кассе, выбирать товары, переходить переулок и выходить из кассы. супермаркет.

Кроме того, при развертывании Just Walk Out затраты на оформление оборудования и эксплуатационные расходы на облачные вычисления не являются низкими, а сотрудникам необходимо поддерживать порядок на полках на месте, поэтому эта технология больше подходит для небольших магазинов, таких как магазины в аэропортах.

Amazon не ожидала, что Just Walk Out разумным образом уволит некоторых своих сотрудников, сняв с себя технологическую мантию и привлекая внимание к работе за кулисами.

Клиенты, которые приходят и уходят с легкостью, могут подумать, что Just Walk Out автоматизирован. Но на самом деле без ручных верификаторов и разметчиков данных все равно не обойтись.

В прошлом году СМИ The Information сообщили, что по состоянию на середину 2022 года более 1000 индийских сотрудников Amazon приняли участие в проекте Just Walk Out.

Их работа в основном включает в себя две задачи: одна — просмотреть видео и вручную проверить заказ, чтобы обеспечить точность оформления заказа; вторая — пометить изображения в видео и обучить модель машинного обучения.

Даже в 2022 году каждые 1000 заказов по-прежнему будут требовать 700 ручных проверок, что намного превышает внутренние ожидания Amazon в 20–50 раз.

Представитель Amazon тогда ответил, что компания действительно наняла рецензентов, но раскрытая цифра была неточной, и отказался раскрыть реальную цифру.

Можно сказать, что «кассисты» все еще существуют в небольшом количестве, но они просто работают удаленно.

На этот раз, когда Amazon отказался от Just Walk Out, сомнения возникли снова, и некоторые люди даже сравнили это с мемом о человеке, сидящем на корточках в банкомате и расплачивающемся по счетам.

Amazon снова отреагировал: если все интерпретируют человеческое участие Just Walk Out как индийских сотрудников, сидящих без дела и смотрящих прямые трансляции покупок покупателей, это было бы совершенно неправильно.

Их основная работа — аннотировать изображения и улучшать базовую модель машинного обучения, но они также иногда занимаются подработкой, проверяя записанные видеоклипы и проверяя небольшое количество заказов, которые не могут быть выполнены. быть подтверждено ИИ.

В конце концов, люди всегда разборчивы при покупке вещей, и несчастные случаи происходят часто, поэтому они не могут действовать в рамках правил, как ИИ.

На самом деле аннотаторы данных в индустрии искусственного интеллекта очень распространены, но когда их помещают в сценарии, в которых упор делается на интеллект, например в беспилотные супермаркеты, это кажется немного нелогичным.

Это также является распространенной проблемой в условиях нынешнего бума искусственного интеллекта.

За каждым успешным ИИ стоит группа экономически эффективных людей.

В индустрии искусственного интеллекта всегда существовала серая зона: человеческий интеллект.

У Amazon есть краудсорсинговая платформа под названием Mechanical Turk, которая передает такие задачи, как аннотирование данных и распознавание изображений, сотрудникам по всему миру, чтобы помочь компаниям обучать и эксплуатировать системы искусственного интеллекта.

Эти задачи очень просты для людей, но сложны для самостоятельного выполнения компьютерами, поэтому их также называют «задачами человеческого интеллекта» (HIT).

Название "Механический турок" происходит от одноименного устройства для игры в шахматы, существовавшего в 18 веке. В то время машина стала сенсацией, поскольку могла играть в шахматы с людьми и выставлялась по всему миру. Позже она была обнаружена быть обманом, внутри которого прячутся люди, чтобы управлять им.

Человеческий интеллект по-прежнему играет важную роль внутри, казалось бы, автоматизированной оболочки.

Хотя сейчас ИИ действительно убивает шахматы и Го и учится распознавать черты лица и светофоры на основе большого количества данных, во многих новых областях ИИ по-прежнему нуждается в поддержке человеческого интеллекта, хотя эти задачи кажутся очень простыми и нет никакого решения. порог.

В прошлом году мы сообщали, что для того, чтобы ChatGPT не был наполнен насилием, сексизмом и расизмом, OpenAI обучила ИИ, который может обнаруживать вредоносный контент, а затем использовала этот ИИ в качестве детектора и встроила его в ChatGPT, чтобы он выполнял роль обнаружения и фильтрация.

Этот процесс требует аннотации данных, которую выполняют работники в Кении для маркировки вредного контента, такого как насилие, ненависть и сексуальное насилие. Они зарабатывают дешевую зарплату, чтобы содержать свои семьи, и переносят физические и психические травмы в самых темных уголках Интернета.

Человеческое воображение безгранично, и, по оценкам, сам ИИ не может предсказать, где ИИ будет работать в будущем и где ему потребуется человеческая помощь.

Даже взрослый трек должен набрать популярность: ИИ уже может имитировать тон определенного создателя и отправлять фанатам неоднозначные текстовые сообщения. Создатели, естественно, рады сэкономить время и силы, поддерживая связь с сотнями фанатов одновременно.

Некоторые агентства MCN, занимающиеся контентом для взрослых, нанимают сотрудников для проверки контента, созданного искусственным интеллектом, чтобы платформа не обнаружила мошенничества.

За каждым успешным ИИ стоит группа экономически эффективных людей. ИИ совершает ошибки, люди их исправляют, ИИ ждет, пока его поддержат, а люди обрабатывают большие объемы данных.

Демис Хассаби, соучредитель и генеральный директор Google DeepMind, заявил в недавнем интервью, что миллиарды долларов, вложенные в стартапы и продукты генеративного ИИ, создали множество пузырей.

Человечество вот-вот вступит в новый ренессанс научных открытий, но люди с большей готовностью шумиха и обсуждение всех видов о неправдивых вещах.

Я не знаю, имел ли он в виду конкурента Google OpenAI, но его слова действительно очень поучительны.

Сможет ли ИИ хорошо работать в каждой области и действительно ли он повысит эффективность, требует детального анализа конкретных вопросов.

В то же время, на фоне чрезмерной шумихи и ожиданий, ИИ также запускает новую волну дешевого аутсорсинга услуг с использованием человеческого труда.

Когда мы открываем продукт искусственного интеллекта и используем его, может возникнуть ощущение, что мы переживаем волшебство, но за огромным черным ящиком собраны самые умные умы в мире, а также молчаливые анонимные люди, такие же, как тот, кто прячется в шахматное устройство тогда.

Позвольте людям и ИИ делать то, что у них получается лучше всего

Раньше, когда говорили об автоматизированных услугах, таких как беспилотная торговля, всегда говорили, что оставшиеся сотрудники могут работать более эффективно, автоматически отслеживать состояние полок через систему и своевременно пополнять товары, а также иметь больше времени для обслуживания. работать с клиентами и предоставлять более качественные услуги.

Но когда ИИ разумен, но не полностью разумен, реальность не так полна, как идеал.

Сервис голосовых заказов с использованием искусственного интеллекта — еще один негативный пример.

За рубежом очень популярна услуга заказа «Drive-thru»: покупатели, которые водят машину, могут заказать, оплатить и получить еду прямо через окно, не выходя из машины и не заходя в магазин. Если ИИ-официант примет заказ, а человек просто опустит голову, чтобы приготовить, весь процесс пойдет быстрее?

С практической точки зрения ИИ больше похож на сдерживание людей.

Wendy's, известный бренд гамбургеров в Северной Америке, в прошлом году громко объявил, что в июне он наймет на работу нового чат-бота, чтобы упростить процесс заказа и уменьшить боль в очередях. С 2021 года они стали партнерами Google.

Статистика Венди показала, что ИИ может сократить время заказа на 22 секунды с точностью 86%.

Но если подумать наоборот, уровень ошибок достигает 14%, что эквивалентно одной ошибке на каждые семь заказов, и сотрудники-люди должны наводить порядок.

Если бы сотрудник-человек допустил столько ошибок, он, возможно, уже давно собрался бы и пошел домой. Но перед лицом искусственного интеллекта компании могут терпеть это так долго, как могут. Это золотой знак того, что они могут идти в ногу со временем. раз.

Причина высокого уровня ошибок ИИ проста: клиенты не роботы и не будут следовать программе. Они могут сожалеть, повторяться или предъявлять особые требования, что позволяет ИИ легко неправильно понять смысл. Кроме того, тревожащими факторами являются акценты, шум автомобиля и т. д.

Bloomberg также сообщил в декабре прошлого года, что поставщик роботов-поставщиков заказов нанял помощников-людей на Филиппинах и в других местах, что позволяет им проверять более 70% заказов, чтобы гарантировать, что система ИИ не допускает ошибок.

Если подумать, некоторые кассы самообслуживания в Китае представляют собой именно то количество удобств, которое не позволяет людям полностью освободить свои руки.

Например, Uniqlo использует систему самообслуживания со сканированием касс на основе RFID-меток: когда мы кладем одежду в коробку, появляется цена, и мы сканируем код для оплаты.

Хотя это не так полно, как Just Walk Out, скорость оформления заказа выше и окон больше. Тем не менее, вам все равно придется стоять в очереди в периоды пиковой нагрузки, а поблизости также есть продавцы магазинов, которые предоставляют упаковочные и кассовые услуги.

В сфере розничной торговли, если вы хотите не отставать от популярности ИИ и привлечь внимание средств массовой информации и общественности, вам не обязательно усердно работать над терминалом.

Сеть магазинов повседневного спроса 711 применила другой подход: вместо того, чтобы позволить ИИ напрямую общаться с потребителями, она позволяет ИИ заниматься «мозговой деятельностью».

Начиная с весны 2024 года, 7Eleven планирует использовать искусственный интеллект для анализа данных о продажах в магазинах и отзывов потребителей в социальных сетях, чтобы генерировать текст и изображения для новых продуктов и даже генерировать предложения по новым продуктам.

Из почти 9 000 711 сотрудников около 1 000 менеджеров начали использовать внутреннюю систему искусственного интеллекта, а затем постепенно расширились до персонала по разработке продуктов и маркетингу.

Этот порядок сверху вниз является полной противоположностью беспилотной розничной торговли, но ускорение опросов потребителей, сокращение времени разработки продукта и даже проведение меньшего количества внутренних мозговых штурмов также являются проявлениями снижения затрат и повышения эффективности.

Иногда ИИ также используется как эффектный трюк, ожидающий, пока потребители заплатят.

«Картошка фри искусственного интеллекта», запущенная MUJI, утверждает, что это вкусы, которые, по мнению искусственного интеллекта, понравятся людям после 3 триллионов симуляций. Они разделены на три типа: китайский, западный и юго-восточноазиатский. Люди, движимые любопытством, попробовали его и выяснили, что это вкус чипсов и приправ. По крайней мере, кто-то готов заплатить за творчество ИИ и быть обманутым.

Будь то покупка в супермаркете или заказ еды в ресторане быстрого питания, ИИ еще не полностью освоил тривиальные и случайные аспекты розничной торговли.

Другими словами, полностью автоматизировать взаимодействие между людьми не так-то просто: нашу абстракцию ИИ не может постичь.

Плохая новость заключается в том, что люди проживают больше жизней благодаря ИИ, потому что им приходится помогать ИИ справляться с последствиями. Хорошая новость заключается в том, что ИИ пока не заменит людей, потому что люди тоже могут работать на ИИ, даже дешевле, чем ИИ.

# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись aifaner в WeChat: aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo