Большая модель без приложения ничего не стоит? Вот лучшие цитаты магнатов искусственного интеллекта на Гала-концерте Китайского весеннего фестиваля науки и технологий WAIC 2024 |

Когда над рекой Хуанпу подул летний ветерок, в Шанхае стартовала ежегодная Всемирная конференция по искусственному интеллекту (WAIC).

Несмотря на то, что конференция пошла на второй день, волнение на сцене не убавилось. Энтузиазм участников, казалось, был подогрет летним солнцем. Внутри и за пределами площадки царил шум людей, а на их лицах было написано любопытство и стремление к технологиям искусственного интеллекта.

Здесь представлены не только самые передовые продукты искусственного интеллекта, но и сверкающие идеи, рождающиеся в столкновении.

Для каждого присутствующего посетителя, будь то энтузиасты технологий, которые остановились и уставились перед стендом, или лидеры, которые улавливают пульс отрасли, каждый по-своему участвовал в этой дискуссии о будущем искусственного интеллекта.

Казалось бы, обычная точка зрения может быть беременна следующим семенем, которое может изменить мир.

От быстрого развития технологии искусственного интеллекта до его внедрения во всех сферах жизни и понимания вопросов безопасности искусственного интеллекта, путь вперед для индустрии искусственного интеллекта постепенно стал ясен в ходе дебатов, а также пролил свет на такие вопросы, как как люди относятся к ИИ и как сосуществовать с ИИ. Очистите свой разум.

Вот некоторые золотые предложения:

• Ван Цзянь, основатель Alibaba Cloud: Потенциал GPT сегодня еще не полностью изучен.
• Генеральный директор Wall-facing Intelligence Ли Дахай: Модель на стороне клиента занимает уникальную экологическую нишу. Она ближе к пользователям и может лучше удовлетворить потребности частных лиц и корпоративных подразделений в конфиденциальности данных.
• Чжан Пэн, генеральный директор Zhipu AI: Большие модели открывают совершенно новые способности, которые мы называем человеческими когнитивными способностями.
• Генеральный директор Baidu Робин Ли: Без приложений даже базовая модель, будь то с открытым исходным кодом или с закрытым исходным кодом, бесполезна.
• Чжоу Боуэн, директор Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта: Сейчас только 1% (ресурсов) в мире инвестируется в согласование или безопасность.
• Шварцман, председатель Blackstone Group: Мы не можем быть как страус, пряча голову в песок и не обращая внимания на риски внешнего технологического развития.

Потенциал GPT еще не полностью изучен.

Ван Цзянь, академик Китайской инженерной академии и основатель Alibaba Cloud:
Иногда я говорю, что у искусственного интеллекта очень долгое прошлое, но очень короткая история.

Как долго это будет продолжаться? Настолько долго, что можно вернуться более чем на сто лет назад. Но когда оно будет коротким? Это так же коротко, как GPT.

Потенциал GPT сегодня еще не полностью изучен.

Основатель и генеральный директор MiniMax Ян Цзюньцзе Я думаю, что основная проблема заключается в том, как снизить частоту ошибок больших моделей с 30% или 40% до 3% или 4%. Даже сократив его на порядок, это может превратить ИИ из инструмента, помогающего человеку, в человека, способного выполнять работу самостоятельно.

Когда уровень ошибок модели может стать однозначным, то есть когда она может приблизиться к лучшему человеческому уровню в тестах, определяемых человеком, для нее становится более естественным приносить большую выгоду в реальной экономике.

Кроме того, это также означает, что большие модели могут выполнять задачи самостоятельно.

Ли Дахай, соучредитель и генеральный директор Face Wall Intelligence:
Создание лучших в мире легких, высокопроизводительных больших моделей и сжатие «плотности знаний» стало новым важным направлением будущей конкуренции в области больших моделей.

Клиентская модель имеет уникальную экологическую нишу. Она ближе к пользователям и может лучше удовлетворить потребности частных лиц и корпоративных подразделений в конфиденциальности. Это ключ к проникновению крупных моделей в тысячи домохозяйств и отраслей.

Чжан Пингань, управляющий директор Huawei и генеральный директор Huawei Cloud:
Развитие искусственного интеллекта в Китае неотделимо от инноваций в вычислительной инфраструктуре. Этот путь инноваций в области искусственного интеллекта включает в себя снижение спроса на вычислительные мощности искусственного интеллекта с конечного оборудования в облако.

Точно так же, как функция камеры мобильных телефонов Huawei уже может отображать изображения реалистично и с высокой детализацией, но если обработка изображений будет размещена в облачных вычислениях, изображения будут более трехмерными и четкими, как у зеркальной фотокамеры (как показано на изображении). ) Хорошо виден муравьиный пух.

В облаке устойчивая основа вычислительной мощности ИИ будет создана посредством совместных инноваций в архитектуре конечного ядра облачной сети, включая три аспекта: миграция вычислительной мощности ядра в облако, обновления сетевой архитектуры, ориентированной на ИИ, и облачная инфраструктура. инновация в системной архитектуре.

Чжан Пэн, генеральный директор Zhipu AI:
ИИ не возникает просто сегодня. Это происходило на протяжении многих лет, и многие проблемы были решены в предыдущем поколении.

Вы можете понять, почему некоторые методы искусственного интеллекта в прошлом, такие как распознавание лиц, уже могут превосходить человеческий уровень на уровне индекса. Как вы думаете, почему это не окончательный ответ нашему ИИ?

Большая модель дает совершенно новую способность, которую мы называем человеческими когнитивными способностями, и это наше видение Мудрости ИИ. Пусть машина думает как человек, а не превращает машину в машину, но позволяет машинам. думать как люди.

Мы считаем, что важнее подумать об этой способности и о повышении эффективности, которое она приносит.

Убойное приложение в эпоху искусственного интеллекта появится как минимум через три года

Председатель и генеральный директор Baidu Робин Ли:
Мы должны избегать попадания в «ловушку суперприложений» и верить, что приложение с ежедневным использованием в 1 миллиард должно выглядеть успешным. Это логика мышления мобильной эпохи.

На самом деле, это не обязательно. В эпоху искусственного интеллекта «сверхспособные» приложения, вероятно, более важны, чем «суперприложения», которые смотрят только на DAU. До тех пор, пока они могут принести большую пользу отрасли и сценариям применения. общая ценность будет намного больше, чем у мобильного Интернета.

Многие люди используют модели с открытым исходным кодом для их модификации, думая, что это лучше подойдет для персонализированных приложений. Однако созданная таким образом уникальная модель не может извлечь выгоду из базовой модели, и нет возможности поделиться вычислительной мощностью с другими.

Когда вы находитесь в условиях жесткой конкуренции на рынке, вам необходимо сделать свой бизнес более эффективным и рентабельным, чем у конкурентов. В настоящее время коммерческая модель с закрытым исходным кодом является наиболее эффективной.

Без приложений даже базовые модели, будь то с открытым или закрытым исходным кодом, бесполезны.

Поэтому со второй половины прошлого года я говорю, что всем следует перестать концентрироваться на моделях и сосредоточиться на приложениях. Но я вижу, что наши СМИ по-прежнему фокусируются в основном на базовой модели, целый день прокручивая оценки и рейтинги. Такой-то снова превзошел GPT-4, OpenAI выпустил Sora, снова вышел GPT-4o и так далее.

Сегодня потрясающий релиз, завтра эпическое обновление, но я должен спросить: где приложение? Кому это выгодно? На самом деле приложения недалеко от нас. Приложения, основанные на базовых моделях, начали постепенно проникать во все сферы жизни и различные области.

Основатель и генеральный директор MiniMax Ян Цзюньцзе:
Я думаю, что как крупнейшее приложение в эпоху искусственного интеллекта у него еще много возможностей, но (на данный момент) это приложение определенно еще не такое уж большое.

Я думаю, что может пройти три года (может быть), прежде чем что-то станет популярным, но это не имеет значения, как только вы сможете сделать это впервые, и тогда ваши способности станут сильнее, ваши ресурсы увеличатся, а ваши технические возможности станут сильнее. лучше, это возможно.

В то же время, это происходит шаг за шагом, и я думаю, что до Killer App будет как минимум три года.

Ван Цзянь, академик Китайской инженерной академии и основатель Alibaba Cloud:
Во-первых, пока это новая технология, обязательно появятся новые крупные компании. Если появляется новая технология, а новых крупных компаний не появляется, то возникает вопрос, является ли эта технология прорывной.

Но я верю, что в эту эпоху появятся новые крупные компании. Как и в случае с GE в то время, это первый логический способ взглянуть на этот вопрос.

Во-вторых, но в то же время очень интересно то, что должны быть большие компании, которые возрождаются из огня. Точно так же, как все видели об Apple несколько дней назад. Я считаю, что заявление Apple очень интересно. Лично я не думаю, что она использует ИИ для обслуживания клиентов C-стороны.

На мой взгляд, технология искусственного интеллекта фактически произвела реструктуризацию Apple. Итак, реконструкция Apple начинается с реконструкции ее операционной системы.

Когда мы говорим, что ИИ — это революционная сила, вы обнаружите, что ИИ окажет влияние на каждый отдел. Всем во всех отделах сложно принять ИИ, что сложно во многих крупных компаниях.

Я думаю, что разница между малым бизнесом и крупными компаниями фундаментальна. Крупные компании определенно почувствуют, что ИИ — это революция в инструментах. Малый бизнес определенно найдет в этом революционный инструмент.

Я думаю, если крупные компании поймут, что ИИ — это революционный инструмент, то эти изменения произойдут.

Цзин Сяндун, председатель и генеральный директор Ant Group:
В отрасли обычно считают, что когда общие большие модели внедряются в строгих отраслях, они сталкиваются с тремя «недостатками возможностей»: относительный недостаток знаний предметной области, трудности в принятии сложных решений, а также диалог и взаимодействие не равняются эффективному сотрудничеству.

Для решения этих проблем профессиональные агенты являются эффективным способом реализации общих крупных моделей в сложных отраслях. Благодаря тесной связи профессиональных агентов Эл обеспечит обновление услуг из поколения в поколение, как и Интернет.

Интеллектуальный пользовательский опыт в будущем не будет опираться исключительно на одну большую модель, а потребует углубленного сотрудничества всей отрасли, требующего участия множества профессиональных агентов, каждый из которых будет выполнять свои собственные обязанности.

Ян Цзе, председатель China Mobile:
Во-первых, новое поколение информационных технологий, представленное искусственным интеллектом, стало важным двигателем развития новой производительности.
Во-вторых, дальнейшее продвижение ИИ стало важным способом развития новых производительных сил.
В-третьих, использование искусственного интеллекта для содействия развитию новой производительности стало важной задачей эпохи для индустрии информации и коммуникаций.

Как и в эпоху Интернета за последнее десятилетие или около того, компьютеры не заменили человеческий мозг, но люди, которые лучше умеют пользоваться компьютерами, будут выделяться. Я думаю, то же самое справедливо и в эпоху AI+.

Сюй Ли, председатель и генеральный директор SenseTime Technology:
Я всегда считал, что, хотя наша отрасль очень популярна, включая чат-приложения, созданные GPT, и видеоприложения, созданные Sora, она еще не достигла своего «супермомента», потому что она еще не вышла на рынок вертикальных приложений в отрасли. вызвали масштабные изменения.

Но за последние два дня я внезапно почувствовал перемену в своем мнении. Потому что учитель на пенсии из моей средней школы постоянно спрашивал меня в группе, как использовать искусственный интеллект для написания текстов, создания изображений благословений и отправки их в его пенсионную группу и т. д.

Я вдруг подумал, что супермоменты и приложения на самом деле дополняют друг друга. Только когнитивные изменения, вызванные супермоментами, могут наконец способствовать применению. Оглядываясь назад, можно сказать, что если мы сможем использовать это как поддержку, то наш текущий момент — это «супермомент». Поэтому приложение – залог «супермоментов».

Сюй Бинь, генеральный директор Национального и местного инновационного центра гуманоидных роботов:
ИИ будет иметь большие возможности и изменения в нашей технологической отрасли, автомобилях, мобильных телефонах, ПК-терминалах и т. д.

Но этот процесс определенно приведет к появлению множества новых бизнес-форматов. На мой взгляд, наиболее важным, наиболее важным или наиболее типичным бизнес-форматом будут роботы-гуманоиды.

Я чувствую, что, особенно после выхода ChatGPT-4o, соответствующая технология значительно превзойдет наши ожидания.

По нашему предварительному мнению, через 3–5 лет его можно будет применять на некоторых заводских интеллектуальных производственных объектах, а через 5–10 лет — в некоторых сложных открытых средах, таких как домашние услуги.

Кэ Жуйвэнь, председатель China Telecom:
Во-первых, искусственный интеллект требует новой цифровой информационной инфраструктуры для обеспечения мощной поддержки.
Во-вторых, развитие искусственного интеллекта требует не только технологических исследований и разработки крупных моделей, но и их применения.
В-третьих, развитие искусственного интеллекта требует совместных усилий по созданию открытой экосистемы и совместному продвижению управления.

Се Лин, основатель и генеральный директор Yufeng Future, главный герой нашей низковысотной экономики — это новые интеллектуальные, электрические и беспилотные самолеты.

Наша сегодняшняя тема — искусственный интеллект — в основном заменяет человеческий мозг. Нам также нужны машины, которые заменят человеческие глаза, носы, уши, руки и ноги, и нам нужна машина для сбора и обработки информации.

Интеллектуальные самолеты — это то же самое, что и роботы. Развитие искусственного интеллекта неизбежно приведет к дальнейшему развитию нашей низковысотной экономики.

Чжан Пэн, генеральный директор Zhipu AI:
Теперь у нас есть очень важный момент, чтобы преодолеть мультимодальность больших моделей. Почему мультимодальность? Это связано с тем, что когда реальный человек решает проблему в реальном мире, информация, которая ему нужна и которую он вводит, сама по себе является мультимодальной.

Помимо естественного языка, есть еще зрение, слух, осязание и здравый смысл. Все это необходимо объединить для решения многих общих проблем в реальном мире, и это даже не сложные проблемы.

Например, мы хотим, чтобы он помогал нам подметать пол, готовить и стирать одежду. На самом деле, не стоит недооценивать эти задачи. Информация, которую им нужно вводить, очень многомодальна, поэтому прорыв в этих возможностях сделает ИИ доступным для всех, и у ИИ появится больше возможностей.

Просто превратите первоначальную пирамидальную структуру, которая означает, что у вас большая база, много инвестиций, но очень маленькая прибыль, в перевернутую пирамидальную структуру, чтобы вы могли по-настоящему увеличить ее ценность.

Безопасность ИИ и развитие производительности не сбалансированы, изучите закон баланса 45° ИИ.

Лауреат премии Тьюринга Яо Цичжи
Риски ИИ исходят из трех аспектов: во-первых, расширение и расширение сетевых рисков. Сейчас мы чувствуем, что управлять безопасностью данных уже очень сложно, а с появлением ИИ это станет в 100 раз сложнее.

Во-вторых, это социальные риски, которые не осознаются. Например, ИИ очень мощный и может использоваться многими способами, поэтому существует возможность ниспровергнуть существующую социальную структуру за короткий период времени. Например, кто-то упомянул, что ИИ может вызвать массовую безработицу в будущем.

Третий – самый интересный уровень, выживание или экзистенциальные риски. Мы уже сталкивались с этим раньше, когда были изобретены поезда или паровые двигатели, у некоторых людей были подобные опасения.

Как учёный-компьютерщик, я увидел самую глубокую проблему. С одной стороны, мы должны хорошо контролировать ИИ. В конце концов, это то, что мы разработали. С другой стороны, мы не хотим, чтобы он был уничтожен. для нас этот компромисс очень сложен. Как сказал Тьюринг, это непредсказуемо, и невозможно предсказать, что будет делать машина после того, как у нее будет достаточно вычислительной мощности.

Ван Цзянь, академик Китайской инженерной академии и основатель Alibaba Cloud:
Я безнадежный технологический оптимист.

Поэтому я верю, что человек обязательно решит любые проблемы, возникающие в ходе развития технологий.

Чжоу Боуэн, директор Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта:
В настоящее время с точки зрения исследования алгоритмов, интенсивности талантов, движущей силы бизнеса и даже инвестиций в вычислительные мощности наши инвестиции в безопасность ИИ значительно отстают от наших инвестиций в производительность ИИ. В настоящее время только 1% мировых (ресурсов) посвящен вопросам согласования или безопасности.

Основная причина опасений по поводу этих рисков заключается в том, что наше нынешнее развитие ИИ несбалансировано.

Чтобы разработать заслуживающий доверия AGI (искусственный общий интеллект), мы должны учитывать как безопасность, так и производительность. Поэтому нам нужно найти техническую систему, которая отдает приоритет безопасности ИИ, но может обеспечить долгосрочное развитие возможностей ИИ. Мы называем такую ​​техническую систему. идеологическая система Закон о балансе AI-45°, в долгосрочной перспективе развитие должно, как правило, следовать 45-градусному балансу между безопасностью и производительностью.

Так называемый баланс означает, что он может колебаться в краткосрочной перспективе, но он не может быть ниже 45° в течение длительного времени, как сейчас, и не может быть выше 45° в течение длительного времени, что будет препятствовать развитию; развитие технологий и промышленного применения.

Шварцман, председатель и генеральный директор Blackstone Group:
Мы не можем уподобляться страусу, прячущему голову в песок и не обращающему внимания на риски технологического развития извне.

Есть поговорка, что в мире инвестиций не бывает храбрых стариков, а это значит, что к рискам следует всегда быть внимательным. Когда ИИ действительно разовьется, некоторые инвестиции могут оказаться напрасными.

Энергетические вопросы следует рассматривать динамически во временных и пространственных измерениях.

Ван Цзянь, академик Китайской инженерной академии и основатель Alibaba Cloud:
Появится новая энергия, появятся новые формы вычислительной мощности, будет открыта новая нефть, и произойдут изменения.

Поэтому я считаю, что все проблемы должны решаться в динамичном процессе. Вы никогда бы не подумали, что вычислительная мощность, упомянутая через десять лет, может отличаться от вычислительной мощности, упомянутой сегодня. Электричество, о котором мы говорим через десять лет, возможно, не будет той же концепцией, что и электричество, о котором мы говорим сегодня.

Поэтому я думаю, что это все еще необходимо решать в динамичном процессе, и в нынешней ситуации мы не должны решать проблему через десять лет. Нам нужно использовать ситуацию через десять лет, чтобы решить проблемы через десять лет.

Помимо временной шкалы, о которой я только что говорил, я еще хочу поговорить о том, что пространство также важно, верно?

Даже пространство важно. Поэтому я хочу дать вам базовую цифру: годовая выработка электроэнергии в Китае больше, чем в США, Японии и России вместе взятых. Поэтому я говорю, что Китай меньше всего беспокоится об отсутствии электричества. У нас есть и другие места, где все в порядке. По крайней мере, в других местах мы потребляем гораздо больше электроэнергии.

Значит, это должно быть связано с пространством и временем. Сможете ли вы об этом говорить в оставленном вами пространстве – вопрос.

Позвольте мне еще раз подчеркнуть, что годовое производство электроэнергии в Китае превышает совокупное производство электроэнергии в США, Японии и России. Поэтому я думаю, что мы, вероятно, являемся тем регионом, которому меньше всего нужно беспокоиться об этом на данном этапе.

Самым важным в краткосрочной перспективе на самом деле является развитие технологий искусственного интеллекта.

Чжан Пэн, генеральный директор Zhipu AI:
Снижение цен на большие модели обусловлено технологиями. Поскольку сама технология становится все лучше и лучше, стоимость становится все ниже и ниже, а цена продолжает падать. Но не стоит заходить слишком далеко. Это именно та передача ценностей, о которой я только что говорил.

Настоящая ценность должна заключаться в том, что уровень за уровнем каждый постоянно добавляет свою ценность к одной и той же вещи, а затем усиливает и расширяет эту ценность. Мы предоставляем более качественные и качественные услуги всем и надеемся, что каждый сможет использовать эту услугу для создания большей ценности. Соответственно, эту часть создаваемой нами ценности следует передать обратно.

Как и в случае с нашим алгоритмом BP (обратное распространение ошибки), каждый получает свою часть стоимости. Это нормальная и разумная рыночная цепочка создания стоимости.

Как мы можем использовать новое поколение генеративных технологий искусственного интеллекта и технологий больших моделей для расширения возможностей реальной экономики. Мы считаем, что они должны решить эту проблему в этом направлении, то есть вам необходимо создать более общие и базовые возможности и использовать их? Используйте общие и базовые способности для решения множества задач, а затем разделите сумму преимуществ на инвестиционные затраты.

Основатель и генеральный директор MiniMax Ян Цзюньцзе:
Ценность ИИ должна заключаться не в продаже этой технологии, а в том, какую ценность технологические изменения приносят пользователям. Я думаю, что будь то сама технология, продукты или бизнес, они должны развиваться в направлении ценности.

Се Лин, основатель и генеральный директор Yufeng Future, мы надеемся, что большая модель искусственного интеллекта будет иметь повсеместную и универсальную инфраструктуру, аналогичную спутниковому позиционированию или сотовой связи, которые мы видим сегодня.

Основатель и генеральный директор MiniMax Ян Цзюньцзе:
Честно говоря, я думаю, что большинство (отечественных) компаний еще не дифференцировались. Они все примерно одинаковы, возможно, со схожими уровнями моделей и схожими продуктами, и тогда у них начнется «ценовая конкуренция».

Я думаю, что это неплохо. На самом деле, это заставляет всех лучше внедрять технологические инновации.

Я думаю, что технология доступна онлайн или нет, зависит от того, являетесь ли вы квалифицированной компанией. Если технология недостаточно хороша, возможно, его следует устранить. Это первый вариант; но хорошая технология бесполезна, потому что сейчас есть фильтры искусственного интеллекта. на техническом уровне, возможно, глядя на компанию с точки зрения коммерциализации.

Поэтому я думаю, что самое важное в краткосрочной перспективе — это развитие технологий искусственного интеллекта.

# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись WeChat aifaner: aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo