ИИ, который не может нарисовать красивую девушку, поедающую лапшу, разозлил второй юань

Этот год — год выдающихся достижений в области искусственного интеллекта. Пишите статьи, создавайте видео, играйте музыку и будьте художником. Вы даете информацию, и она действительно учится.

Этот год также является годом, когда многие практикующие искусство дрожат: двойные кулаки или четыре руки человека не могут сравниться с быстрым прогрессом ИИ.

Теперь давление оказывается на стороне карикатуристов, и двухмерные люди уходят.

ИИ имитирует мертвого художника, вызывая возмущение общественности

3 октября неожиданно скончался известный корейский карикатурист и иллюстратор Ким Чжон Ки. Его называли «принтером человеческой плоти» за то, что он не рисовал на сцене, а напрямую рисовал огромные и сложные сцены. Heroes Brawl "за Марвел".

▲ Работы Ким Чон Ки.

Сегодня, когда популярна компьютерная живопись, Ким Чжон Ки по-прежнему придерживается традиционного метода рисования вручную:

Я всегда настаивал на ручном рисовании, и я более опытен в творчестве от руки, я считаю, что мои собственные руки и перо могут лучше выразить вкус работы. Если бы у меня было время, я хотел бы изучить компьютерную живопись и попробовать другие методы рисования, но если я буду полагаться на компьютеры, мои работы будут иметь стандартизированное ощущение, поэтому я несколько уклончив.

Затем 7 октября пользователь твиттера @BG_5you, увлекающийся процедурной генерацией и искусством ИИ, скормил свою работу модели ИИ Stable Diffusion, иронично наполнив ее.

@BG_5Вы только что погуглили работы Ким Чжон Ки без разрешения, как мы привыкли.

▲ Генеративный искусственный интеллект от @BG_5you.

Каков конечный результат? На первый взгляд кажется вполне реалистичным, но при ближайшем рассмотрении немного неаккуратно.

Неудивительно, что у @BG_5you много противников, и карикатурист @Dave Scheidt пишет:

Не прошло и недели, как от нас ушел Ким Чон Ки, а братья по ИИ уже «копируют» его стиль и надеются на честь. Это стервятник и неудачник без костяка и таланта.

Конечно, @BG_5you также видел критику со стороны пользователей сети, он ответил, что ему нравится технология ИИ, но даже если искусство, созданное ИИ, идеально, оно не может заменить мышление и навыки художника. Это просто новый способ изучения стиля художника, игрушка, доступная массам, которая не должна конкурировать с талантом всей жизни.

▲ Ким Чон Ки.

Вроде опустил в прах осанку и не забыл отдать должное художнику, но слова пренебрежительны.

Сам Ким Чжон Ки — талантливый и трудолюбивый художник: в старшей школе он рисовал по 12 часов в день, а после того, как стал знаменитым, — в среднем по 10 часов в день. Некоторые пользователи сети отметили, что отношение к чужому искусству как к «просто игрушке» является проблемой: «Его работа была искажена, и дети через пять лет увидят это дерьмо, а не его настоящую работу».

Другой карикатурист, @Kori Michele, не мог не опровергнуть:

Художник – это не просто «стиль». Это не продукты, а люди, которые дышат и переживают, учатся, чувствуют и растут, создают искусство. Модель искусственного интеллекта @BG_5you представляет собой худший взгляд на художника.

Генератор ИИ — это не дань уважения, а кража работы Ким Чжон Ки, такие мнения заполонили раздел комментариев, что @BG_5you даже утверждал, что получал угрозы смертью от преданных поклонников Ким Чон Ки.

▲ Генеративный искусственный интеллект от @BG_5you.

Он не выиграл, но модель ИИ Stable Diffusion снова вышла из строя. Stability AI, компания, стоящая за Stable Diffusion, в середине октября привлекла 101 миллион долларов при оценке около 1 миллиарда долларов.

Конкуренты, такие как Stable Diffusion и Dall-E, немного отличаются: это открытый исходный код, весь код общедоступен на GitHub, и любой может его использовать при условии, что он следует лицензии CreativeML Open RAIL-M исходного проекта.

Вы можете использовать его как угодно: от выполнения задач преобразования текста в изображение до разработки автономных приложений или сервисов.

Это означает, что без приглашений или подписки на бета -тестирование инженеры могут обучать модели на любом наборе данных изображений для создания желаемого художественного стиля, за исключением контента, связанного с преступлениями, клеветой, домогательствами и т. д.

Консультант по стабильности ИИ Аэмиш Шах однажды сказал: «Мы очень рады поддержать демократизацию ИИ». .

Но для артистов его популярность может быть плохой новостью, а нарушение авторских прав — неизбежная проблема.

▲ Вывод Stable Diffusion по той же теме и с разными словами-подсказками.Изображение из: wiki

Поскольку художественный стиль и композиция не защищены авторским правом, изображения, созданные с помощью Stable Diffusion , часто не считаются нарушением авторских прав «визуально похожих произведений» . Однако, если речь идет о реальном лице или торговой марке, права личности или права на интеллектуальную собственность по-прежнему защищены .

Согласно соглашению о стабильности, авторские права на изображения, созданные Stable Diffusion, принадлежат экономическому коллективу создателей , а не какому-либо физическому лицу или компании, однако вы можете использовать созданные вами изображения в коммерческих или некоммерческих целях. Гнев поклонников Ким Чжон Ки может быть более чутким.

«Запрет на обучение ИИ»

Именно в Японии, где индустрия комиксов и анимации особенно процветает, споры по поводу комиксов с ИИ действительно выходят на первый план.

В конце августа этого года японский ИИ-стартап Radius5 запустил бета-версию созданного ИИ художественного инструмента «Mimic».

В контенте, созданном Mimic, преобладают двухмерные иллюстрации аватаров.Первоначальный замысел заключается в том, что художники загружают свои собственные работы, создают работы в своем собственном стиле или используют их в качестве инструментов коммуникации для социальных сетей и фан-сообществ . Предоставьте Mimic более 30 иллюстраций, и вы сможете обучить свой собственный ИИ рисования.

Чтобы дать Mimic хороший старт, Radius5 также наняла пять художников для экспериментов, но следующая вещь оказалась не такой, как ожидалось.

Этих художников считают пособниками ИИ — их поддержка ИИ может привести к краже работ других художников, ведь «такими вещами нельзя злоупотреблять».

Когда несколько артистов подверглись критике, Radius5 выступил с заявлением, категорически против этой практики. Не только это, но и через несколько часов после объявления Radius5 заморозил бета-версию и удалил все изображения, менее чем за полтора дня до того, как она была запущена.

▲ «Первоначальное намерение» мимика.

Оказывается, самое тревожное действительно происходит, большое количество пользователей просто загружают работы других художников, на использование которых у них нет разрешения. Хотя такое поведение нарушает Условия предоставления услуг Mimic, Radius5 бессилен предотвратить это.

Что заставляет художника чувствовать, что платформа «готова наказать», так это то, что Radius5 заявил перед запуском Mimic, что право собственности на новые работы принадлежит создателю , а спор о праве собственности передается пользователю.

Поверхность воды, кажется, временно остановилась, а подводное течение все еще бушует. Фраза «обучение ИИ запрещено» распространилась в японском Твиттере, а художники, которые отметили «несанкционированное использование» в своих профилях в социальных сетях, также начали добавлять «обучение ИИ». запрещено», а некоторые художники даже удалили все свои работы из социальных сетей, чтобы их не рассматривали как лестницу на пути к прогрессу ИИ.

▲ Изображение взято с: Twitter@fugashi_umi

Вопреки возмущению, в японском законодательстве есть лазейки, касающиеся авторского права и очистки данных.

Для генеративного искусства ИИ юридические проблемы возникают только тогда, когда выходное изображение идентично или очень близко к изображению, на котором обучалась модель. Наоборот, по крайней мере на данный момент, искусство, созданное ИИ, юридически возможно, если оно не идентично входному изображению.

Это слабое ограничение также представляет собой риск для художественных инструментов, созданных искусственным интеллектом, таких как Mimic, что может привести к нарушению авторских прав, если для обучения будут пойманы изображения только определенного автора.

Некоторые люди не настроены оптимистично: Кадзуясу Сираиши, партнер токийской юридической фирмы, считает, что успешно защититься от ИИ вряд ли удастся, поскольку в 2018 году Япония пересмотрела свой национальный закон об авторском праве, разрешив использование моделей машинного обучения без разрешения. очищать данные, защищенные авторским правом, из Интернета, художники могут только потребовать, чтобы работа не загружалась на какой-либо конкретный веб-сайт ИИ.

В какой-то степени правовое положение ИИ и художников не равнозначно.

Словом, неясность закона и бурное развитие ИИ-искусства, словно тучи над разумом, заставляют художников беспокоиться о своем заработке и будущем.

Однако, когда противодействие обучению ИИ стало тенденцией, это не могло не вызвать легкого ошеломления. Например, чтобы доказать, что он никогда не использовал ИИ, японскому художнику @Yrui596 пришлось публиковать скриншоты используемого софта .

3 октября NovelAIDiffusion, художественный инструмент, созданный искусственным интеллектом компании NovelAI, также сложил оружие и, по слухам, «полностью копирует аниме-иллюстрации, найденные в Интернете».

NovelAI пришлось опубликовать блог, объясняющий, как работает NovelAIDiffusion :

«Вместо того, чтобы копировать и смешивать существующие изображения, наш ИИ генерирует оригинальные изображения с нуля с помощью алгоритмов глубокого обучения, и ИИ в основном научился создавать изображения — прямо как человек».

NovelAIDiffusion основан на вышеупомянутой модели стабильной диффузии, которая была обучена примерно на 2 миллиардах изображений из набора данных LAION (~ 150 ТБ), в то время как первая использует точно настроенный набор данных, состоящий из примерно 5,3 миллиона изображений и подробной композиции данных текстовых меток.

Подразумевается, что NovelAI Diffusion основывается на существующих знаниях Stable Diffusion об аниме.

Конечно, NovelAI также подчеркивает первоначальное предназначение художественных инструментов, созданных ИИ: как мощного творческого инструмента, позволяющего художникам черпать вдохновение или понимать, что произойдет, когда их собственные работы будут изменены по стилю.

NovelAI объяснил, что модель ИИ не настолько глупа, чтобы напрямую копировать, но стремление ИИ учиться — это несомненно.

Есть вещи, которые ИИ не может сделать

Это может заставить людей чувствовать себя непринужденно.У ИИ также есть несколько гор, на которые нельзя взобраться во втором измерении.

Выступая против моделей ИИ, карикатурист @Kori Michele отметил:

Я не могу убедить ИИ-капиталистов, что речь не идет о том, чтобы лишить нас рабочих мест или сделать искусство более «эффективным» и «дешевым» (такие вещи случаются). Что действительно ценно, так это ваш опыт создания вещей, которые делают мир лучше и богаче, уникальных плодов ваших рук, вашего сердца, вашей истории, вашего сообщества и вашего будущего.

Так называемое «Я пишу сердцем», сами картины — это история человека, а человек, их создавший, — это человек, который что-то пережил.

ИИ плохо рисует некоторые картины, но и из-за меньших знаний.

В кругу японских художников кто-то подытожил три основных проблемы рисования ИИ: плавание Сефирота, Хигучи Йенка, поедающего рамен, и плачущая красивая девушка, поедающая торт.

Звучит легко представить эту сцену, и ИИ нарисовал их так: Сефирот стоит на воде, Хигучи Йенка ест рамен, а красивая девушка превратилась в торт.

▲ Фотография от: вместе

Непонимание ИИ в основном связано с недостатком учебных материалов или отклонениями в самих материалах.

Например, хватать рамен руками, наверное, потому, что ИИ рисует что-то похожее на лапшу, но не знает, что лапшу нужно есть палочками, причем не только Хигучи, но и других персонажей, которых ИИ рисует, чтобы есть лапшу.

Но одно дело, что ИИ плохо рисует , это не значит, что ИИ вообще не умеет рисовать , есть и несколько удачных примеров. Хотя рамен и палочки для еды очень абстрактны для ИИ, с большим количеством испытаний или тонкой настройки появляется «предвзятость выжившего».

По крайней мере, на данный момент ИИ по-прежнему хорошо и прилежно учится, чтобы оправдать человеческие ожидания, он неотделим от тщательно подобранных материалов и терпеливого руководства.

Например , арт-платформы, созданные искусственным интеллектом, такие как 6pen, требуют от пользователей «четкого и четкого описания, включения объектов, появляющихся на изображении, и их информации, а также избегания слов, не связанных с изображением», а также «разумного и рационального использования различных ключевых слов». умело, включая изменение стиля, типа экрана и т. д.».

▲ Художественная премия AI.

Триумф и провал ИИ во втором измерении также показывают, что отношения между людьми и ИИ неуловимо меняются.

Для вещей, которые ИИ легко решить, человеческому мозгу сложно решить.На данном этапе ИИ можно рассматривать как быстрого художника, но человеку не так просто вступить на порог искусства.

И наоборот, то, что человеческий мозг может легко сделать, не относится к ИИ: несколько лет назад это было как отличить собаку или кошку, а теперь как отличить палочки для еды от рамена. Чтобы создание ИИ действительно утвердилось, оно временно неотделимо от логики человека.

Использованная литература:

1. https://restofworld.org/2022/ai-backlash-anime-artists/
2. https://futurism.com/the-byte/anime-manga-fans-ai-generated
3. https://mp.weixin.qq.com/s/UXGi4LdW6N9PQqw3aMegqA

Ли Ruoqiuhuang, чтобы изгнать зло. Рабочий адрес электронной почты: [email protected]

#Добро пожаловать на официальный аккаунт Айфанер в WeChat: Айфанер (WeChat: ifanr), в ближайшее время вам будет представлен более интересный контент.

Love Faner | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo