Испытав новую версию «Глубокого мышления Дубао», я обнаружил, что ИИ наконец научился «искать, думая», как люди.

Вы заметили, что сегодняшний ИИ-поиск действительно умеет ловить рыбу?

Когда один за другим появились такие инструменты, как ChatGPT и Perplexity, было сказано, что ИИ полностью разрушит сферу поиска. Однако реальность такова, что когда я задаю ему сложный вопрос, он работает со скоростью тигра и просматривает сотни веб-страниц, но результаты поиска посредственные.

Если внимательно присмотреться, то можно увидеть, что либо информация куча разрозненная, либо ключевые моменты не уловимы. Такое ощущение, что мне навязали кучу информации, но я мало использовал свой мозг, как поверхностный человек на рабочем месте.

Однако нельзя полностью винить в этом ИИ. В конце концов, если вы подумаете об этом с точки зрения другого человека, даже люди могут легко увлечься потоком информации при поиске информации с помощью вопросов. Многие продукты искусственного интеллекта начали оптимизировать это. Например, OpenAI и Grok запустили режим Deep Research/DeepSearch на основе режима вывода.

Среди отечественных производителей Byte только что представила новое решение, улучшающее функцию глубокого мышления Doubao. Одной из особенностей новой тестируемой версии Doubao Deep Thinking является то, что она бесплатно поддерживает «поиск во время размышления». Загрузите последнюю версию приложения Doubao прямо сейчас или вы можете воспользоваться этой функцией в версии Doubao для ПК и в веб-версии.

APPSO также впервые провела углубленный опыт.

Проще говоря, пользователям не нужно отдельно включать функцию поиска, а достаточно включить режим глубокого размышления. ИИ может гибко вызывать инструменты поиска в процессе рассуждения для проведения нескольких раундов динамического поиска.

От «сначала ищи, а потом думай» к «искай, думая», ИИ наконец-то научился искать проблемы, как это делают люди.

DeepSearch+ — глубокое мышление, новая функция Doubao не только избавит вас от нескольких вопросов

Генеративный ИИ разрабатывался два года. Это подорвало поиск?

Хотя ранние инструменты поиска ИИ не очень хорошо справляются с портированием Интернета, их модель по-прежнему следует традиционной рутине «сначала ищи, потом думай» — сначала соберите кучу информации в Интернете, а затем организуйте ответы на основе этой информации.

Новая версия Doubao Deep Thinking отличается от других. Он сочетает в себе возможности глубокого мышления, объединяет поиск и рассуждения и проводит множественный поиск на основе результатов мышления на каждом этапе, делая ответы более логичными и близкими к потребностям. Звучит довольно загадочно, поэтому давайте проверим это, задав несколько вопросов.

Начнем с инвестиционного вопроса, близкого к жизни. «Если я начну инвестировать в акции Xiaomi и акции NVIDIA одновременно с января этого года, какая из них принесет более высокую доходность по цене закрытия 24 марта?» Ответ Дубао меня удивил.

APPSO разобрала мыслительный процесс новой версии Doubao, и мы обнаружили, что ее логика поиска существенно отличается:

1. Сначала проведите анализ проблемы и постановку рамок.

2. Получите предварительную информацию и определите концепции.

3. Углубляйтесь в конкретные точки данных

4. Проведите дополнительный поиск при возникновении неопределенности.

5. Сделать разумные выводы на основе имеющейся информации и сделать выводы.

В прошлом ИИ мог напрямую определять процентное увеличение или уменьшение двух акций, а затем напрямую делать выводы, но новая версия Doubao Deep Thinking провела несколько раундов размышления, анализа проблем и установления структуры (период времени – динамика цены акций – вызов инструментов поиска).

Как только у него появится более подходящая идея, он продолжит поиск. Например, в Интернете найдено 14 справочных материалов. Этот процесс предназначен лишь для получения общей, но четкой концепции, облегчающей дальнейшее мышление и целенаправленный поиск.

Из-за отсутствия точных цен закрытия 1 января (рынок был закрыт) и неопределенности в данных Nvidia, ей необходимо провести повторный поиск, чтобы подтвердить эти две ключевые точки данных, и, наконец, сделать разумные выводы на основе существующей информации.

Конечный результат не только обеспечивает сравнение доходности инвестиций, но также анализирует факторы колебания цен на акции и предполагает будущие риски. Оно даже составлено в таблицу, что довольно продуманно.

Я получил представление о вопросах, которые хотел задать, но не сказал, и заранее включил в ответы детали, которые нужно было «задать», став, таким образом, привлекательным инвестиционным консультантом.

Я планирую недавно поехать в Сингапур и хотел бы знать, есть ли оптимальный вариант авиабилета туда и обратно.

Обычные поисковые системы с искусственным интеллектом могут искать сотни сообщений о веб-опыте одновременно, а затем суммировать и сравнивать их, но новая версия Doubao Deep Thinking отличается от других. Он будет думать с помощью вопросов и разбивать на несколько ключевых моментов — отправную точку, время, бюджет и т. д., а затем постепенно анализировать все глубже, формируя эффективный цикл «мышление-извлечение-продолжение мышления».

И это просто показывает, что новая версия «Глубокого мышления» Дубао имеет тенденцию быть «движимой мышлением», а не «движимой поиском».

Другими словами, в прошлом нам нужно было заботиться о возможностях ИИ, разбивать большие проблемы на несколько маленьких и шаг за шагом задавать вопросы; но сейчас нам вообще этого делать не нужно, просто выбросьте свои нужды и предоставьте остальное Дубао.

Возможно, из-за этого его общая скорость отклика не кажется низкой, а работа довольно плавной.

Есть вполне реальная проблема, что мне делать, если у меня нет времени смотреть национальные футбольные матчи? Не волнуйтесь, в это время вы можете попросить новую версию Дубао хорошенько подумать, чтобы спасти ситуацию. Сообщите Beanbao конкретный контент, который вы хотите знать, например, результаты игры, ключевые моменты, производительность игроков или правила, и он превратится в мастера скоростного бега, сэкономив время и эффективность.

Конечно, если функция глубокого мышления не включена, мы обнаружим, что хотя ответ по-прежнему быстрый и эффективный, качество явно хуже. В нем не только отсутствует более четкий список пунктов, но и логическая иерархия тонка, и в нем даже приводится меньше информации.

Такое сравнение подчеркивает важность мышления по-человечески. Благодаря глубокому мышлению ответы могут стать более точными, вдумчивыми, ясными и хорошо организованными, а также могут быть наполнены полезной информацией, что делает ее чтение удобным и полезным для вас.

Далее мы тестируем его на сценариях принятия решений, которые ближе к личным потребностям.

Что касается iPhone 16e, мы считаем, что это модный телефон, и чем позже вы его купите, тем лучше он будет. Итак, по сравнению с iPhone 16, какой из них более экономичен, и если вы устанете им пользоваться, какой резервный телефон следует заменить?

Как и стандартная диаграмма Grok DeepSearch, новая версия Doubao DeepSearch также обеспечивает наглядное сравнение параметров. Экран, чип и камера видны с первого взгляда. Он даже предоставляет продуманные предложения по миграции данных. Такой уровень продуманности достоин похвалы.

Логика — самая большая особенность новой версии ответов Дубао, основанных на глубоком размышлении.

Что касается рекомендации резервных телефонов Android, то она не накинет вам сразу кучу названий моделей. Вместо этого, посредством итеративного цикла «мышления и поиска», он будет шаг за шагом искать и обдумывать сценарии использования, которые вы можете использовать, и, наконец, предоставит логичный и практический список рекомендаций.

Конечно, тонкую работу по поиску улик по-прежнему придется оставить ИИ.

«Как зовут шестерых воров, которых убил Вуконг в 14 главе? Как нам понимать авторскую постановку этого сюжета?» Новая версия глубокого размышления Дубао не только перечисляет конкретные имена, но также включает в себя точки зрения буддизма и психологии. Анализ четкий и логичный, время от времени выскакивает несколько золотых предложений, весьма ярких.

Ли Бай, Ду Фу и Бай Цзюйи — знаковые символы поэтов династии Тан. Есть ли какое-либо пересечение между ними тремя?

Что касается этого вопроса, глубокие размышления и понимание Doubao New Edition показывают, что это пересечение не ограничивается межличностными взаимодействиями в реальной жизни, но также распространяется на более широкий литературный контекст и взаимное влияние на стили и творчество друг друга.

Наконец, комментарий, процитированный Чжао И из династии Цин: «Стихи Ли и Ду передавались тысячами уст, но они уже не новы; талантливые люди появлялись из поколения в поколение, и каждый из них вел путь на протяжении сотен лет». Это правильно, добавляя ощущение исторической глубины всему анализу и вызывая у людей бесконечное послевкусие после его прочтения.

От «сначала ищи, потом думай» к «искай, думая», как выглядит будущее поиска?

Рэй Курцвейл, технологический футуролог и технический директор Google, однажды в своей книге «Сингулярность близка» предсказал, что будущие поисковые запросы будут думать как люди, а не индексировать как машины. Сегодня этот прогноз становится реальностью.

Предыдущая модель поиска ИИ «сначала ищи, потом думай» представляла собой простой и грубый линейный процесс:

«Введите вопрос → вызовите инструмент поиска для получения данных → сделайте выводы на основе данных → выведите ответ».

Недостатки этого метода очевидны. Он в значительной степени опирается на технологию сопоставления ключевых слов и веб-индексации, в результате чего информация получается «широкой, но не глубокой».

Поиск с помощью ИИ, основанный на Deep Thinking и DeepSearch, в значительной степени решил эту проблему. ИИ может понимать сложную семантику на естественном языке. Например, если вы спросите его: «Какую одежду можно надеть завтра в Гуанчжоу?», он сможет проанализировать скрытые потребности, такие как данные о погоде, модные тенденции и личные предпочтения, чтобы добиться многомерной ассоциации информации.

Новая версия комбинации глубокого мышления и многораундового поиска Дубао еще больше дополняет недостатки глубокого мышления и глубокого поиска в обработке сложных, нечетких и динамических информационных потребностей.

1. Сложные проблемы, которые невозможно решить за один раунд поиска: лучше справляются со сложными задачами, требующими нескольких раундов интеграции информации и динамической корректировки стратегий. Выполняйте поиск несколько раз в процессе размышления, чтобы информация обновлялась и дополнялась, чтобы давать более полные, точные и углубленные ответы.
2. Нечеткий запрос и ассоциация информации: для некоторых проблем с расплывчатыми описаниями и неполной информацией «поиск во время размышления» позволяет модели непрерывно искать и проверять в процессе рассуждения, постепенно сужая объем и находя соответствующую информацию.
3. Динамическое планирование и многоэтапные задачи: при работе с задачами, требующими долгосрочного планирования или нескольких шагов, «Поиск во время размышления» может проверять и корректировать информацию на каждом этапе, повышая вероятность успешного выполнения задачи.

В новой версии Дубао глубоко проработан путь выполнения «поиска во время размышления», что напоминает мне часто упоминаемого в последнее время Агента. Бернерс-Ли, «Отец Интернета», много лет назад предложил:

Настоящий интеллектуальный агент — это тот, который может автоматически выполнять то, что пользователь хочет сделать, но не сказал явно в каждом конкретном сценарии.

Хотя новая версия Doubao Deep Thinking несколько отличается от Агента, в какой-то степени это применение инженерных идей Агента в поиске. Агент принимает автономные решения и динамически корректирует задачи, обеспечивая высокую степень автоматизации задач и значительно сокращая дополнительную предварительную обработку данных и вмешательство человека.

Грубо говоря, ИИ — это умный помощник, который сам может найти ответы в Интернете. Он может использовать свои руки и мозг, чтобы найти то, что мы хотим. Пользователям не нужно разбивать вопросы на мелкие части, чтобы получить удовлетворительные ответы.

Отсюда мы также можем вывести идеальный процесс поиска в эпоху ИИ:

• 1. Получайте и анализируйте вопросы пользователей. После того, как пользователь задает вопрос, ИИ сначала проанализирует содержание вопроса, определит его основные требования и попытается угадать истинные намерения пользователя.
• 2. Выберите собственную стратегию поиска. В зависимости от характера проблемы решите, использовать ли общий поиск или напрямую обратиться к конкретным профессиональным источникам данных. Он может запомнить, как вызывать часто используемые инструменты и API, и напрямую использовать существующие сетевые ресурсы (например, карты сайта или структурированные данные) для поиска, а не полагаться на заранее заданные процессы.
• 3. Многошаговый динамический поиск. Поиск не выполняется за один раз, а разбивается на несколько последовательных шагов. Сначала инициируйте предварительный поиск, а после просмотра результатов вы можете скорректировать ключевые слова, просмотреть Интернет для более глубокого исследования или обратиться к другим источникам данных, чтобы смоделировать процесс онлайн-исследования человеком.
• 4. Оптимизация путей поиска в режиме реального времени, непрерывное обучение и принятие решений в процессе поиска. Если оно обнаружит, что его нынешнее направление неэффективно, оно откажется от него и попробует более эффективный путь с гибкостью опытного профессионала.
• 5. Интегрируйте информацию и получайте результаты. После сбора достаточного количества информации он также рекомбинирует разрозненный контент посредством рассуждений и организует результаты в логическое и четкое резюме, чтобы гарантировать, что выходные данные соответствуют потребностям пользователя.
• 6. Запишите процесс принятия решений. Каждый шаг принятия решений и рассуждений будет оставлять четкую запись, повышая интерпретируемость результатов и позволяя пользователям отслеживать логику поиска.

Как сказал теоретик СМИ Пол Левинсон, технологическая эволюция — это расширение когнитивной структуры человека. Основной движущей силой технологий в каждую эпоху является улучшение возможностей обработки информации. Когда ИИ будет обрабатывать информацию все ближе и ближе к человеческому мышлению, он изменит не только наши поисковые привычки.

Автор: Ли Чаофань, Мо Чунюй

# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись WeChat Айфанера: Aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo