Каков уровень модели большого языка WeChat, выпущенной раньше, чем ChatGPT?

Появление ChatGPT сделало технологию искусственного интеллекта популярной в технологических кругах.

Почти всемогущий ChatGPT делает бессмысленными повторяющиеся задачи, такие как написание электронных писем и составление контрактов, и еще более удобен для написания кода, написания романов и написания PPT.

Но обсуждать, что может ChatGPT и что он может заменить, уже устарело, теперь люди хотят знать, где следующий «ChatGPT»?

Новый Bing от Microsoft? Теперь очередь может длиться вечно.

Литературные слова Baidu? В настоящее время кажется, что слово «текст» не было упущено.

Бард Google? Это тем более неизвестно.

Кроме ChatGPT сейчас нет чат-робота?

Не волнуйтесь, WeChat, который знает обо всем понемногу, вас не подведет.

В октябре прошлого года WeChat в скромной манере выпустила языковую модель под названием WeLM.В то время WeChat определял WeLM как просто ИИ, который мог «общаться».

Оглядываясь назад, можно сказать, что способность WeLM «общаться» оправдала наши ожидания в отношении искусственного интеллекта, генерирующего текст.

Однако WeChat подчеркивает, что WeLM — это не чат-робот, а генеративная модель, дополняющая вводимые пользователем данные.

Согласно отзывам WeChat, WeLM — это всего лишь инновационный экспериментальный проект в рамках WeChat. Его не планируется применять к реальным продуктам, и он не будет связан с опытом приложения WeChat. В будущем WeLM может быть удален. с полок время от времени.

Октатлон

Что может WeLM?

Сначала задайте ему вопрос о дворце Эфанг, чтобы увидеть его запас знаний.

Кажется, в ответе нет ничего плохого, давайте посмотрим, как много он знает о втором измерении.

Кажется, что какой-то базовый двумерный здравый смысл все еще слишком прост для WeLM.

Поскольку здравый смысл не может победить его, спросите последнюю информацию, чтобы узнать, сможет ли WeLM ответить на нее.

Когда я спросил, знает ли он о ChatGPT, ответы WeLM стали неверными, и ответы были далеки от истины.

Затем задайте несколько конкретных вопросов, например, какая первая строчка в «Прекрасной женщине»?

Производительность WeLM также неудовлетворительна.

Это также ограничение WeLM. Согласно объяснению, данному командой WeChat, WeLM — это не робот для прямого диалога, а генеративная модель, которая дополняет вводимые пользователем данные.

Полное название WeLM — хорошо читаемая языковая модель.Самая большая версия модели имеет 10 миллиардов параметров обучения.Его сила заключается в его способности понимать и генерировать китайский язык, а также выполнять различные задачи НЛП (включая многоязычные задачи).

Согласно официальному руководству по вопросам, ответы WeLM должны быть сосредоточены на «полных предложениях».

Например, в примере с «называнием кота» спрашивающий должен сначала дать WeLM несколько примеров, а затем позволить WeLM завершить их.

Может быть, это из-за тестовой версии.В настоящее время расхождение в завершении ответа WeLM кажется больше, чем точность, поэтому вы обнаружите, что WeLM может ответить на все, но ответ не обязательно точен.

По поводу какой-то своей "брехни" могу только сказать, что все смеются.

Подобный механизм ответов на завершение контента может породить множество геймплеев.Для этого WeChat официально предоставляет всего восемь режимов: «диалог, генерация копии, переписывание текста, понимание прочитанного, перевод, продолжение статьи и бесплатное задание». ".

Давайте сначала попробуем генерировать копию продукта.Я использовал его для создания копии продукта для зарядной головки леденца сахарного завода.Первая половина выглядит прилично, но при написании описания продукта позже, кажется, что процессор перегружен.

Я должен сказать, что последнее предложение «сладкий вкус только для любви» немного интригует.

Давайте снова попробуем перевести, в чем сила WeChat.

Я использовал его для перевода введения OpenAI в ChatGPT, и WeLM легко справился с этой задачей.

Согласно официальному представлению, WeLM может не только переводить между несколькими языками, но и одновременно переводить тексты, смешанные с несколькими языками.

Например, это сложное предложение, которое одновременно содержит китайский, английский и японский языки, может быть полностью переведено с помощью WeLM .

Когда вы просматриваете длинную и сложную статью, например финансовый отчет компании, вы можете скопировать ее в WeLM и использовать «понимание прочитанного» для непосредственного извлечения нужной информации.

Тем не менее, способность WeLM к пониманию относительно поверхностна.В основном он может ответить только на информацию, которая может быть непосредственно получена в статье.Если вы хотите спросить доход Apple в 2021 году на основе дохода Apple и темпов роста в 2022 году, он не может вычислить проблему превращения угол.

Другими словами, вам нужно использовать более точную команду подсказки, чтобы можно было ответить.

Функция диалога WeLM — очень играбельная функция.Вы можете настроить человека для WeLM с помощью ряда подсказок (стать Ли Бай, стать Джобсом, стать Маском) и реализовать диалог, охватывающий время и пространство.

Я попытался попросить Ли Бая, которого играет WeLM, прокомментировать Ду Фу. «Ли Бай» прокомментировал, что чтение стихов Ду Фу похоже на то, как выпить горшок хорошего вина, а также процитировал «Айцзянтоу» Ду Фу.

«Айцзянтоу» был написан во второй год правления Чжидэ (757 г.), а Ли Бай умер в первый год правления Баоина (762 г.) Возможно, Ли Бай действительно читал «Айцзянтоу» Ду Фу перед смертью.

Вы также можете позволить WeLM играть с Маском, позволить ему комментировать Tesla, Twitter , автономное вождение и другие вопросы и даже брать интервью у Ли Бая.

Как WeLM сделал это?

После некоторого опыта я, очевидно, чувствую, что WeLM больше зависит от точных подсказок, чем ChatGPT.

Хотя оба обладают сильным пониманием естественного языка и возможностями выражения, WeLM имеет более высокую стоимость обучения и стоимость использования.Прежде чем просить WeLM ответить на вопросы, вам необходимо четко объяснить логику ответа на вопросы (например).Подсказки также должны постоянно полируется, и, наконец, вы получите ответ, который вы хотите.

Напротив, ChatGPT — доступный отшельник, который может проникать в горы и реки и уединяться к людям Либа. Будь то простой вопрос, краткое изложение статьи или сложный вопрос по программированию, ChatGPT может ответить на него вместе.

Это, конечно, также связано с алгоритмом модели и параметрами обучения двух.Одним из преимуществ WeLM является то, что он использует разнообразную и обширную коллекцию китайских веб-страниц, книг, новостей, форумов и научных статей для обучения. чтобы понять китайский язык будет более заметным.

Источником данных обучения WeLM являются в основном данные китайских веб-страниц, загруженные из Common Crawl за последние два года. Кроме того, он также включает большое количество книг, новостей, данных форумов и научных статей с общим объемом данных 10 ТБ. .

Помимо лучших студентов, таких как ChatGPT, при сравнении WeLM с моделями того же уровня, что и CPM, Huawei Pangu и Baidu Ernie 3.0 (предшественник Wenxinyiyan), WeLM превосходит WeLM в 14 задачах НЛП.  В основном может добиться лидерства.

Жаль, что это всего лишь экспериментальная попытка WeChat, и она может время от времени сниматься с полок в будущем.Нам должно быть трудно увидеть аналогичные функции умного чата в WeChat в ближайшей перспективе. распространяется только как функциональный опыт.

Веб-сайт опыта: https://welm.weixin.qq.com/docs/playground/

Примечание. WeLM — это всего лишь инновационный экспериментальный проект в рамках WeChat. Его не планируется применять к реальным продуктам, и он не будет связан с опытом работы с приложением WeChat. Пожалуйста, сохраняйте открытый и исследовательский ум, чтобы испытать его.

#Добро пожаловать, обратите внимание на официальный публичный аккаунт Айфанер в WeChat: Айфанер (идентификатор WeChat: ifanr), более интересный контент будет представлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Оригинальная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo