Как китайские OpenAI зарабатывают деньги? Эта компания делает первый шаг

В первой сцене фильма «Оппенгеймер» появляется предисловие: «Прометей украл огонь богов и отдал его людям. За это он был прикован к скале и подвергся вечному наказанию. пыткам».

Фоном пролога являются пламя и волны тепла, которые постоянно вспыхивают при взрыве атомной бомбы.Режиссер Нолан надеется использовать огонь Прометея, чтобы отсылать к атомной бомбе, перевернувшей человеческий мир, и положить начало истории.

Прометей часто предстает в литературных и художественных произведениях как героический подрывник и творец.После исторической реконструкции и переустройства Прометей стал олицетворением цивилизации и прогресса.

Руссо использовал в первом томе «О науке и искусстве» иллюстрацию Прометея, держащего факел: «Факел Прометея — это факел науки, рожденный для вдохновения великих идей».

Руссо абстрагировал огонь Прометея до передовых технологий и цивилизации.Огонь может быть переменным током, генерируемым электромагнитной индукцией, атомной бомбой, раскрывшей тайны ядерной энергии, и Всемирной паутиной, связывающей мир с персонажами.

В следующий раз, когда пламя человеческой цивилизации зажжется, это может произойти из-за рождения общего искусственного интеллекта (AGI).

14 марта компания Zhipu AI провела в Пекине крупномасштабную конференцию по запуску модели «Интеллект ведет все к возрождению», всесторонне демонстрируя последние достижения Zhipu AI в области крупномасштабных инноваций в моделях, коммерческой реализации и будущей стратегической планировки. и изучение возможности реализации AGI.

Очередная «атомная бомба»

Возвращаясь на год назад, это был самый безумный момент для крупных моделей ИИ: OpenAI выпустила GPT-4, Anthropic выпустила Claude, Google запустила PaLM API, а Midjourney только что выпустила потрясающую версию V5… В то же время Zhipu AI также выпустила модель разговора ChatGLM.

Все ликуют по поводу наступления эпохального дня больших моделей.

В первой половине года отечественные и зарубежные компании, занимающиеся искусственным интеллектом, только анализировали производительность различных моделей.На пресс-конференции во второй половине года проекты внедрения искусственного интеллекта стали главным героем пресс-конференции, повышая эффективность промышленности. трансформация университетских исследований дошла до крайности.

Это означает, что после более чем полугода «сумасшедшей бомбардировки» люди начали просыпаться от увлечения большими бумажными данными моделей и задумываться над другим вопросом: какую практическую ценность могут принести большие модели?

Появление больших моделей, несомненно, является глубокой революцией парадигмы в области разработки приложений. Эта революция не только разрушит прежние методы и концепции разработки, но также глубоко изменит логику развития приложений и отраслей.

Ударная волна этого нововведения начала распространяться на все сферы жизни.

На пресс-конференции Zhipu AI официально представила коллекцию примеров коммерциализации крупных моделей Zhipu AI, которая дала панорамный обзор достижений применения крупных моделей в новой энергетике, финансах, традиционном производстве и других отраслях.

WPS — это первая партия офисного программного обеспечения, реализующая обновление собственных приложений искусственного интеллекта. Путем глубокой интеграции когнитивных и генерационных возможностей большой модели GLM, запущенной Zhipu AI, был запущен WPS AI.

Пользователям нужно только задавать простые вопросы в WPS, и WPS AI может предоставить им универсальные услуги по написанию, включая общее создание документов, изменение и оптимизацию контента, форматирование и т. д. Благодаря возможностям больших моделей WPS преодолевает границы приложений в офисной сфере и становится универсальной интеллектуальной платформой для совместной работы, которая повышает эффективность работы и вдохновляет на творческое вдохновение.

Большая модель по существу использует машинное обучение для обучения общей когнитивной модели с использованием массивных корпусных данных, тем самым приобретая мощные возможности рассуждения и генерации, а также может самостоятельно выполнять сложные когнитивные задачи, такие как программирование, письмо, вычисления и принятие решений.

Это означает, что при поддержке больших моделей разработка приложений больше не будет ограничиваться конкретными сценариями и функциями, а сможет развиваться в направлении общего интеллекта.

В то же время поддержка вычислительной мощности ядра модели становится ключевым звеном, определяющим успех или неудачу больших модельных приложений. Нет сомнений в том, что компания Zhipu AI, имеющая полностью собственную базовую модель в Китае, получила преимущество первопроходца в этой конкуренции.

На пресс-конференции компания Zhipu AI представила свою рыночную концепцию «Модель как услуга», предоставляющую предприятиям различные гибкие решения по внедрению, включая открытые платформы API, приватизированное облако и локальную приватизацию.Развертывание и интегрированное программное и аппаратное решение.

Реализация модели как услуги достигается путем совместного творчества с нашими клиентами и партнерами.Это инновационная бизнес-модель.

Генеральный директор Zhipu AI Чжан Пэн откровенно сказал, что для компании с опытом научных исследований самой большой проблемой является отсутствие отраслевых знаний, но эту проблему можно лучше решить, изучая методы внедрения вместе с партнерами.

Как «люди OpenAI» зарабатывают деньги с помощью ИИ?

Zhipu AI была основана в 2019 году и была преобразована на основе технических достижений Лаборатории инженерии знаний факультета компьютерных наук Университета Цинхуа.Большинство основателей и основных членов команды являются выходцами из Университета Цинхуа.

Хотя Zhipu AI не был создан в течение длительного времени, с тех пор как исследовательская группа запустила свой первый продукт AMiner в 2006 году, команда Zhipu AI накопила более десяти лет исследований в области искусственного интеллекта.

В начале этого года последний GLM-4, выпущенный Zhipu AI, достиг внутреннего уровня производительности, приближаясь к возможностям GPT-4. GPT-4 изначально поддерживает сложные задачи, такие как длинный текст до 128 КБ, автоматическая работа в сети, генерация изображений и т. д., а его мультимодальные возможности достигли большого прогресса. Результаты различных испытаний показывают, что общая производительность GLM-4 довольно близка к GPT-4.

Из-за тех же целей и схожих технических направлений Zhipu AI часто сравнивают с OpenAI. По сравнению с OpenAI, который находится в авангарде крупных моделей, путь развития Zhipu AI одновременно «похожий» и «другой».

Будучи лидером в области глобального искусственного интеллекта, компания OpenAI с самого начала рассматривала серию GPT как основной стратегический продукт. Поколение моделей достигло качественного скачка в масштабах и возможностях системы и обеспечило большое преимущество первопроходца.

Текущая бизнес-модель Zhipu AI в основном предназначена для предоставления ведущих базовых моделей (уровень L0) и реализации возможностей на уровне отраслевых моделей (уровень L1) и моделей обоснования сценариев (уровень L2) посредством совместной реализации с партнерами. Напротив, OpenAI самостоятельно выполняет всю технологическую операцию, от общих крупных моделей до различных областей.

На рынке другой компании сложно иметь средства и время для развития пользователей и рынка, такого как OpenAI, поэтому Zhipu AI необходимо найти собственный путь для коммерциализации больших моделей. К счастью, Жипу Аи понадобился всего год, чтобы найти путь через реку, нащупывая путь сквозь камни.

Обладая лучшими в стране возможностями крупномасштабных моделей, GLM-4 становится основой для обеспечения цифровой и интеллектуальной трансформации в различных отраслях. .

Например, в финансовой сфере большая модель GLM основана на изучении массивной информации, что может предоставить пользователям Huatai Financial более полную информацию и сократить цикл анализа и принятия решений в процессе принятия инвестиционных решений; в сфере консалтинга эксперты по написанию отчетов с помощью ИИ на основе большой модели GLM помогают команде Deloitte повысить эффективность написания проектов отчетов и оптимизировать логику аргументации; в области средств массовой информации большая модель GLM расширяет возможности Focus Media. Достаточно войти ключевая информация, такая как название бренда и название продукта, для создания рекламного текста, что снижает нагрузку на команду при мозговом штурме……

Видно, что большие модели привнесли беспрецедентную жизнеспособность в разработку приложений. Пространство интеллектуальных приложений постоянно расширяется, а сервисы приложений переходят от узкого единого сценария к открытому, интеллектуальному и межсценарному направлению.

Фактически, все больше и больше компаний, в том числе OpenAI, пришли к консенсусу: большие модели определенно изменят модель разработки приложений, но чтобы по-настоящему раскрыть ценность ИИ, в деловой практике необходимы постоянные исследования.

По данным The Information, недавний годовой доход OpenAI превысил 1,6 миллиарда долларов США, из которых основным доходом OpenAI стала модель оплаты вызовов интерфейса API для разработчиков.

В настоящее время у Zhipu AI более 2000 экологических партнеров, 1000 крупномасштабных приложений и 200 клиентов для совместного творчества.

От маркетинга до консалтинга, от здравоохранения до умного вождения, Zhipu AI привносит новую энергию цифрового интеллекта во многие традиционные отрасли с помощью своей базовой технологии GLM, помогая партнерам решать давние проблемы развития, а также предоставляя решения для нужд предприятий в условиях Модель GLM: вычислительная мощность за один шаг превращается в гемопоэз.

В начале этого года Zhipu AI завершила новый раунд финансирования при участии Пекинского инвестиционного фонда индустрии искусственного интеллекта.Это также первая крупная компания по моделированию искусственного интеллекта, в которую фонд инвестировал с момента его создания. С точки зрения рынка, Zhipu AI получила активную поддержку со стороны инвестиционных институтов и стала компанией-единорогом в области искусственного интеллекта в Китае.

С точки зрения создания технологической экосистемы две компании также имеют сходства и различия. Чтобы продвигать технологии больших моделей и создавать более инновационные приложения, Zhipu AI и OpenAI активно продвигают открытый исходный код и создание сообщества. Компания Zhipu открыла исходный код большой двуязычной модели GLM-130B и разговорной модели ChatGLM-6B. OpenAI, с другой стороны, сохраняет осторожное отношение к моделям с открытым исходным кодом после модели GPT-2 и предоставляет только разрешения на вызов API.

С точки зрения академического влияния, Zhipu AI уникален. Помимо весов с открытым исходным кодом, они также сотрудничали с Китайской компьютерной федерацией (CCF) для создания крупного модельного фонда для поддержки преподавания и исследований ИИ в крупных университетах, спонсировали многочисленные международные научные конференции и внесли большой вклад в создание Экосистема искусственного интеллекта в стране и за рубежом.

Благодаря своей выдающейся технической мощи, полной экосистеме с открытым исходным кодом и широким отраслевым приложениям, Zhipu AI своими действиями доказала, что «догонять OpenAI» — это не пустые разговоры. Конкуренция между двумя компаниями на пути к большим моделям будет долгой. длительный «марафонский» рукопашный бой, и конец взлетно-посадочной полосы — по-настоящему реализовать AGI.

В 2024 году ИИ будет бесшумно увлажнять вещи

От экспертных систем в эпоху ИИ 1.0 до ИИ, управляемого данными в эпоху 2.0, и до сегодняшней эпохи больших моделей — развитие ИИ всегда расширяло когнитивные границы.

По мере того, как все больше и больше сценариев приложений получают доступ к возможностям больших моделей, приложения и сервисы будут постепенно эволюционировать от узкой функциональности и инструментов к открытым, интеллектуальным и междоменным платформам расширения возможностей когнитивных возможностей.

Сегодняшний искусственный интеллект, особенно достижения в области крупных моделей, еще больше снизил стоимость обработки информации и, как ожидается, глубоко изменит все аспекты экономической деятельности, включая производство и принятие решений.

Большие модели подрывают способ взаимодействия человека и компьютера, обеспечивая диалог и взаимодействие между людьми и машинами на естественном языке, что значительно снижает порог использования людьми систем искусственного интеллекта.

Хорошим примером является ИИ-диетолог «Мэнмэн», разработанный Zhipu AI в сотрудничестве с Mengniu. «Mengmeng» опирается на понимание знаний и возможности диалога большой модели, чтобы предоставлять пользователям круглосуточные консультации по питанию, а также формулировать планы питания и упражнений на основе личных условий, чтобы помочь реализовать концепцию здорового образа жизни. способность оптимизировать принятие решений и повышать эффективность.

Пользователям больше не нужно изучать сложные языки программирования или команды.Они могут просто выражать свои потребности на естественном языке, общаться с системой искусственного интеллекта и выполнять сложные задачи, такие как написание, программирование и анализ решений. Этот интуитивный метод взаимодействия значительно снижает порог использования ИИ, делая системы ИИ доступными.

В то же время мощные возможности обобщения больших моделей позволяют применять их к множеству различных сценариев, изменяя способы ведения экономической деятельности, такой как производство и принятие решений. Будь то создание контента, обслуживание клиентов, бизнес-анализ или разработка программного обеспечения, большие модели могут сыграть роль в реструктуризации производственных процессов смежных отраслей.

Как сказал Чжан Фань, главный операционный директор Zhipu AI: «ИИ незаметно войдет в продукты и в мир бизнеса, изменив опыт Zhipu AI. В прошлом Zhipu AI считала, что только люди могут делать что-то хорошо. Эти «вершины холмов, занятые людьми» « », также медленно погружается в поток крупных моделей».

В эту новую эпоху Интернета всего и глубокого развития цифровой экономики у Wisdom AI есть возможность стать «расширяющим возможности». Опираясь на непрерывный прорыв в общих возможностях больших моделей, Zhipu AI будет способствовать технологическим инновациям, промышленной модернизации, изменению бизнес-моделей, созданию знаний и другим аспектам, становясь основным двигателем, способствующим дальнейшему развитию производительности.

Реализация этого видения требует не только постоянных инвестиций и инноваций самой Zhipu AI, но и поддержания позитивного взаимодействия со всей промышленной экологией и социальной средой. Только посредством открытого сотрудничества и интеграции ресурсов всех сторон мы сможем заложить прочную основу для будущего ОИИ.

# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись aifaner в WeChat: aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo