Как насчет того, чтобы потратить триста миллионов на рекламу в деревне и покраску стен? Перестаньте спрашивать, почему ваши сиськи тоже играют в ИИ

Когда Манус недавно ушел из отрасли, система пригласительных кодов спровоцировала дискуссию о маркетинге продуктов искусственного интеллекта. В дальнейшем также шла дискуссия о том, что «все деньги на отечественный ИИ тратятся на инвестиции».

Как раз когда все обсуждали, стоит ли тратить деньги на инвестиции, Юаньбао выступил с совершенно иной позицией:

Пришло время пойти по пути затопления…?

Это выглядит как завершенная работа (на самом деле это может быть завершенная работа), но, мягко говоря, маршрут затопления не так возмутителен, как можно было себе представить.

Стэнфордский университет недавно опубликовал результаты исследования, в ходе которого были проанализированы миллионы наборов данных за период с 2022 по 2024 год. За два года с момента выпуска ChatGPT большие языковые модели быстро вошли в жизнь и быстро проникли во все группы людей.

Среди них написание жалоб на продукты и услуги — это сценарий, в котором ИИ может принести большую пользу. Исследователи из Стэнфорда использовали общедоступную базу данных по жалобам, которую ведет Бюро финансовой защиты потребителей США, которое собирает жалобы на финансовые продукты и услуги.

Исследователи обнаружили, что в районах с более низким уровнем образования больше потребителей используют инструменты LLM для написания жалоб. Хотя общий уровень внедрения выше в городских районах (18,2% по сравнению с 10,9% в сельской местности), пользователи с более низким уровнем образования чаще используют ИИ (19,9% по сравнению с 17,4% в более образованных районах).

Маршрут затопления Юаньбао может быть следующим уровнем, может быть, он стоит в атмосфере?

AI-маркетинг в прошлом: чудеса могут происходить с большой силой

Маркетинг продуктов искусственного интеллекта более или менее «локален». Например, Кими, который когда-то инвестировал больше, чем кто-либо другой, пробовал различные виды рекламных акций.

Например, видеореклама в лифтах, циклы насилия и акции по «промыванию мозгов».

Пользователь сети Xiaohongshu прокомментировал: «Мозговые способности, сэкономленные ИИ, в конечном итоге окупятся».

Существуют также официальные планы по спасению динамических видеороликов, созданных пользователями.

Стиль продвижения Kimi неотделим от позиционирования продукта. Он ориентирован на городских служащих и уделяет большое внимание молодежи и здоровому образу жизни.

Эта идея больше связана с использованием инстинктивного любопытства пользователей по поводу «взаимодействия с нелюдьми», персонификации чат-бота и упаковки генеративного алгоритма так, чтобы он имел как практическую, так и эмоциональную ценность.

Использование такого продукта становится своеобразным «визитным знаком». Идея не нова, но в сочетании с масштабными инвестициями она когда-то охватила большое количество пользователей.

Однако когда дело доходит до продвижения, никто не является более распространенным, чем Юаньбао, которого поддерживает Goose Factory. Всего за две недели Юаньбао, который когда-то имел посредственную внешность, внезапно выдвинулся на авансцену, и его продвигали всеми возможными способами.

От просмотра рекламы, загрузки приложения и получения вознаграждений.

во всплывающее окно, которое откроется.

Затем поместите ссылку для скачивания в поле поиска WeChat, в круг друзей или в поток рекомендаций официального аккаунта. Только вы не представляете, что без этого нельзя обойтись. Прохожие были настолько засыпаны, что им пришлось спрашивать: Что такое Юаньбао?

Сообщается, что эта волна инвестиций обошлась в 300 миллионов долларов за две недели, и было задействовано бесчисленное количество приложений на базе Tencent: поехать в сельские районы и покрасить стены — проще простого.

Если нет спроса, создайте спрос

На Юаньбао я попытался задать несколько простых вопросов о сценариях ведения сельского хозяйства, например: «Как бороться с сильными дождями при посадке риса» и «Каковы меры предосторожности при послеродовом уходе за свиноматками?»

Это кажется достаточно всеобъемлющим, но только профессиональные фермеры могут сказать, правильно это или нет. Точно так же, как если бы я попросил его выполнить таблицы Excel, исправления слов, задачи, которые я очень хорошо знаю, я могу сразу увидеть проблему. Но к областям, о которых мы знаем недостаточно, мы можем относиться только скептически.

Это не совсем связано с возможностями модели. После подключения Yuanbao к DeepSeek улучшается качество генерации и обеспечивается четкий процесс цепочки мышления, а ссылочные ссылки также становятся более ясными.

Но сельское хозяйство — это вопрос, который во многом зависит от опыта . Многие из опытов борьбы с погодой, сезонами и вредителями не записываются в Интернете, а записываются в сознании фермеров.

В 2016 году в операционной системе Android было 561 приложение, связанное с агропродовольственной продукцией, и 589 — в операционной системе iOS. В то время многие крупные компании надеялись помочь сельскохозяйственному производству. Компания Bayer запустила в Германии приложение, которое могло выявить более 200 вредителей и болезней различных сельскохозяйственных культур и обеспечить эффективные меры борьбы. Компания BASF запустила систему идентификации сорняков в Великобритании, основной особенностью которой является идентификация 140 видов сорняков.

Видно, что такие технологии, как распознавание изображений и глубокое обучение, вошли в сельскохозяйственное производство гораздо раньше, чем предполагала общественность. Однако на самом деле эта область зависит от опыта. Действительно ли фермерам придется «спрашивать об ИИ» при посадке риса? Трудно представить.

Однако вопрос не в том, смогут ли эти технические средства действительно принести пользу тонущему рынку.

Исследование Стэнфорда показало, что регионы с низким уровнем образования чаще используют ИИ. На первый взгляд это кажется «нелогичным», но понять это несложно : когда нет очевидной разницы в других данных, это означает, что такая группа пользователей с большей вероятностью будет полагаться на ИИ.

В исследовании сравнивались данные по нескольким различным измерениям. В начале 2023 года разрыв между городской местностью и сельской местностью был небольшим, но позже равновесный уровень в городских районах составил 18,2%, а в местах с низкой урбанизацией — всего 10,9%.

То есть в городских районах больше людей используют инструменты искусственного интеллекта, в то время как в сельской местности их использует относительно меньше людей, но они используют их чаще.

Сравнивая уровень получения степени бакалавра в регионе со средним показателем по штату, частота использования в районах с более низким уровнем образования оставалась стабильной на уровне около 19,9% к третьему кварталу 2024 года.

Кажется, что он настолько прост в использовании, что, воспользовавшись им, уже невозможно оторваться — возможно, в этом и состоит настоящая цель чистки стен, так называемое занятие ума пользователя.

Юаньбао, возможно, тоже это очень хорошо знает: нынешний этап продвижения продуктов ИИ может «создать спрос» только из воздуха посредством символического маркетинга. Маршрут «сельские районы вокруг городов» не обязательно эффективен для маркетинговой стратегии приложений ИИ. Его просто необходимо использовать таким образом для привлечения внимания.

Техническая сложность делает символизацию в определенной степени необходимым средством. На заре продвижения смартфонов «мобильные устройства» просто превращались в «мобильные телефоны, на которых можно смотреть фильмы». Ведь если вы хотите объяснить первое, вам придется потратить много времени, и это может быть неблагодарно.

Пользователям не хватает воображения, чтобы требовать услуг, которых они еще не испытали. Особенно в случае генеративного ИИ, по сравнению с программным обеспечением и приложениями на основе инструментов, повышение эффективности можно легко измерить количественно. На данном этапе степень «интеллекта» ИИ не имеет универсальных стандартов измерения, не говоря уже о конкретных требованиях воображения.

Метод символического маркетинга активно конструирует и заполняет пробелы в спросе, тем самым позволяя пользователям установить отношения с продуктом. Это «базовая операция» текущего продвижения приложений ИИ, и каждый шаг является одновременно причиной и следствием.

Но есть один фактор, на который здесь невозможно повлиять: сама технология. В первой половине прошлого года кто мог предсказать, что DeepSeek вырвется на свободу к концу года и напрямую убьет конкурентов.

Сможет ли продукт действительно установить отношения с пользователями и преодолеть время и привычки использования, может быть определено только эволюцией самой технологии.

# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись WeChat aifaner: aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo