Как создавать API на Python: 8 популярных фреймворков
Популярность Python растет в геометрической прогрессии из-за его простой кривой обучения и понятного синтаксиса. Язык кодирования используется в веб-разработке, разработке программного обеспечения, математике, написании системных сценариев и почти во всем остальном, находящемся под солнцем.
Кросс-платформенная совместимость этого многогранного языка и возможность сжатия кода – две основные причины, по которым он является предпочтительным языком для разработчиков. Однако многочисленные фреймворки Python помогают создавать надежные интерфейсы прикладного программирования (API), которые могут творить для вас чудеса.
Что такое интерфейс прикладного программирования (API)?
API – это движок, стоящий за любой другой платформой в Интернете. Это помогает людям оставаться взаимосвязанными, помогая различным приложениям общаться друг с другом за кулисами.
Представьте себя в ресторане с меню в руках. Повара могут приготовить все блюда из меню, но как они подадут ваше любимое блюдо? В этом случае сервер принимает ваш заказ и передает его на кухню. Затем сервер приносит пользователю приготовленную пищу. Именно это и делает API; это помогает пользователю и системе общаться.
Давайте посмотрим на некоторые из лучших платформ Python для создания API:
1. Django REST
Django REST имеет длинный список функций, которые делают его популярным среди разработчиков. Передача репрезентативного состояния (REST) - это система с веб-архитектурой, используемая для передачи данных. Django REST можно легко установить с помощью одной команды с помощью PIP.
Он предлагает удобные функции, такие как сериализация для источников ORM и не-ORM. Кроме того, этому фреймворку доверяют такие популярные организации, как Red Hat, Mozilla и Heroku; активное сообщество продолжает помогать разработчикам принимать обоснованные решения.
Функции REST включают набор доступных для просмотра веб-API и несколько встроенных политик аутентификации, которые упрощают процесс разработки API. Перед установкой Django REST убедитесь, что в вашей системе установлен Python 3.5 или выше.
2. Настойка Restful
Как следует из названия, Flask Restful специально разработан, чтобы сделать процесс разработки API простым и быстрым. Этой облегченной среде Python требуется всего несколько команд для запуска и создания API. Простой и легкий в использовании опыт разработки API-интерфейсов Flask делает его хорошо известным инструментом API. Будьте уверены, Flask очень удобен для форматирования полей данных, таких как модули полей и декораторы marshal_with () .
Flask, как инструмент API, предлагает несколько представлений данных, таких как XML, CSV и HTML, с помощью декоратора представления (). В этом инструменте API часто встречаются функции, которые превращают его в полнофункциональную платформу Python.
3. Сокол
Falcon – предпочтительный инструмент для разработчиков, особенно если вы хотите создавать быстрые и высокопроизводительные API. Оцените плавный переход благодаря объектно-ориентированному интерфейсу на основе классов. Он совместим с WSGI, что делает его совместимым с несколькими серверами и платформами.
Falcon использует архитектуру HTTP и REST, которая помогает создавать удобный дизайн. К счастью, то, что отличает его, – это процесс установки, который довольно прост, понятен и не требует почти никаких усилий. Фреймворк REST значительно упрощает процесс разработки, предоставляя отладчик для разработки, который хорошо работает со встроенным сервером.
Для запуска Flask на вашем компьютере должны быть установлены PyPy и Python версии выше 2.7 или 3.5.
4. Связь
Connexion автоматически обрабатывает HTTPS и использует спецификации OpenAPI. Вы получаете сгенерированную спецификацию на основе кода Python для вашего API; однако спецификация OpenAPI идет другим путем. Вы должны написать спецификацию OpenAPI в формате YAML, а затем сопоставить функциональные конечные точки Python. Этот подход автоматически проверяет запросы и их конечные точки.
Connexion может обрабатывать аутентификацию на основе токенов с использованием типа предоставления OAuth 2. Он поставляется с пользовательским интерфейсом консоли Web Swagger, который также позволяет вызывать конечные точки API. Управление версиями API и автоматическая сериализация полезных данных – это еще несколько удобных функций, включенных в платформу Connexion.
5. FastAPI
Как следует из названия, FastAPI – одна из самых быстрых сред Python для создания API. Согласно отзывам пользователей, это может повысить скорость разработки на 200-300%. FastAPI широко используется при создании асинхронных веб-приложений и поддерживается сообществом более 200 участников.
Этот полноценный веб-фреймворк обладает множеством функций, которые делают процесс разработки быстрым и легким. Некоторые функции включают интерактивную документацию по API и устранение дублирующегося кода. Этот фреймворк на основе Python сокращает количество ошибок и ошибок примерно на 40%.
Вы также можете использовать обычные редакторы, такие как VSCode и PyCharm, с автозаполнением в FastAPI. Неограниченная поддержка подключаемых модулей и встроенные протоколы безопасности – некоторые полезные функции в рамках FastAPI.
6. Обнять
Hug работает по философии «напиши один раз, используй где угодно», которая позволяет вам создавать API и использовать его в любом месте вашего кода. Эта микрофреймворк позволяет создавать эффективные API, локальные пакеты и интерфейсы командной строки. Hug обеспечивает высокую скорость работы, поскольку использует для компиляции Cython. Таким образом, он использует ресурсы только при необходимости.
Документация по API в Hug – одна из лучших в отрасли. Вы можете протестировать полный стек Python вашего API, используя встроенный модуль hug.test . В настоящее время Hug поддерживает Python 3, и вы можете установить его с помощью одной команды PIP.
7. Ева
Eve вдохновлена Flask и Cerberus и предлагает лучшее из обеих версий. Этот инструмент создан для того, чтобы сделать разработку API простой, быстрой и легко настраиваемой. Он по-прежнему лучше всего подходит для эффективного создания веб-сервисов среднего размера. Эта структура предлагает настраиваемые конечные точки, функции разбивки на страницы, сортировки и фильтрации.
Eve поставляется с расширенными функциями, такими как аутентификация, кеширование и ограничение скорости. Вы также получаете готовую поддержку для проверки данных; этот инструмент обеспечивает высокую универсальность и расширенную поддержку для полного спектра операций CRUD и функций совместного использования ресурсов между источниками (CORS).
Вы можете легко интегрировать Eve с базами данных SQL, MongoDB, Elasticsearch и Neo4js.
8. Карниз
Эта основанная на REST структура для Pyramid предлагает помощь в создании и документировании веб-служб на основе REST. Cornice автоматически использует спецификацию HTTP, если она доступна. Pyramid может масштабироваться в соответствии с потребностями приложения.
Cornice добавляет ко всем вашим сервисам поддержку Cross-Origin Resource Sharing (CORS). Он выдает ошибку 400, если данные оказываются недопустимыми после проверки содержимого. Эта основанная на REST структура использует списки контроля доступа Pyramid для авторизации. Вы можете использовать инструмент Python "Tox" командной строки для автоматического тестирования.
API-интерфейсы продолжают быть основой Интернета
API – это основа современного Интернета, который мы используем каждый день. Фреймворки Python, упомянутые в этой статье, делают процесс разработки API чрезвычайно простым и быстрым. Такие фреймворки, как Hug и Eve, лучше всего подходят для небольших проектов, а Django, Flask и Falcon подходят для крупномасштабных приложений.
Выберите любую из этих платформ Python и начните эффективно создавать API.