Маск выпускает «самую мощную модель», превосходящую DeepSeek и стоящую более чем в 200 раз дороже

«Ужасно умно», — вот что сказал Маск, когда он анонсировал «Грок 3» сегодня рано утром, и весь Интернет с нетерпением ждал его.

Во время пресс-конференции во всей сети первым обновился App Store. Во время пресс-конференции веб-версия Grok была настолько популярна, что вышла из строя.

Хорошо, я выгляжу очень уверенно.

Grok 3 — это не простая итерация продукта. До этого это был дата-центр, построенный Маском, щедрая конфигурация видеокарт, лучшая модель предварительного обучения и постоянное использование обучения с подкреплением для обучения. Его можно назвать новым поколением, рожденным из «обогащения».

Ключевые моменты резюмируются следующим образом:

• Аккаунты в США можно обновить, а в Великобритании и Европе будут запущены в версии 2.28.
• Запущен премиальный план подписки SuperGrok с ежемесячной платой в размере 30 долларов США и годовой платой в размере 300 долларов США, предоставляющий дополнительные функции вывода и запросов DeepSearch, включая неограниченные услуги по созданию изображений.

Способность рассуждения Grok 3 опережает DeepSeek R1

В слепом тесте LMSYS, известном как Chatbot Arena, Grok 3 занял первое место по различным аспектам, таким как код и ответ на команды.

Будучи продуктом, созданным на базе 200 000 видеокарт, производительность Grok 3 на уровне сбоев по-прежнему доказывает, что закон масштабирования все еще действует.

По сравнению с DeepSeek, который приносит высокую прибыль при низких затратах, Grok 3 фокусируется на том, чтобы «сделать чудеса с большой силой».

На этот раз в Grok 3, который представляет возможности рассуждения, основное внимание уделяется более гибкому распределению вычислительных ресурсов в реальном времени, чтобы обеспечить наиболее разумное использование вычислительных ресурсов при сохранении качества рассуждений.

В то время рассуждения Грока 2 уже достигли уровня SOTA. После нескольких итераций способность модели к обобщению значительно улучшилась. Grok 3 в очередной раз обновил свой рекорд на последнем соревновании AIME.

Однако, очевидно, недостаточно иметь сильные способности к рассуждению. Только будучи быстрым, безжалостным и точным, вы можете участвовать в инволюции больших моделей. На пресс-конференции инженерная группа продемонстрировала два кейса.

Одним из них был запрос на создание кода 3D-анимации, который запускался с Земли на Марс и обратно на Землю. Грок думал 19 секунд и подробно описывал свой мыслительный процесс, включая использование Python для рисования и NumPy для вычислений.

Другой пытается убедить Грока объединить две игры «Тетрис» и «Bejeweled» для создания новой игры.

К сожалению, Грок потерпел два последовательных опрокидывания, как только он вышел. Даже Маск, оглядываясь назад на плохую демонстрационную сессию на экране, не мог не произнести «о боже!» в смущении.

Однако в последующих демонстрациях были представлены и нормальные случаи (не будь демка готова).

И некоторые счастливчики сети уже играли в Grok 3.

DeepSearch здесь, чтобы произвести революцию в поисковых системах

Блокбастер этого обновления — DeepSearch на базе Grok 3, известный как поисковая система нового поколения. Модель будет работать автономно, как агент, и понимать намерения, стоящие за вопросами пользователя, экономя время, потраченное на Google.

Во время живой демонстрационной сессии инженер задал Гроку 3 интересный вопрос: спрогнозировать количество побед и поражений в NCAA «Мартовское безумие», то есть результаты игр на всех уровнях.

Это мероприятие было организовано Баффетом в 2014 году со ставкой до одного миллиарда долларов США, и ставка заключалась в том, чтобы обанкротить Баффета. Исторически никто не добился успеха и даже близко не приблизился к этому, потому что, даже если эксперты это предсказывают, после первых нескольких раундов происходит масса ошибок.

Тогда это была маркетинговая кампания. Ведь вероятность выигрыша была очень мала, почти одна на сто миллиардов, что было в принципе невозможно. Вполне разумно оставить эту проблему на усмотрение Grok 3.

Помимо цитируемых материалов, были также структурированы полученные ответы. Вступительное введение, базовые знания, аналитические таблицы и заключительные замечания вполне полны.

Основное внимание в поиске уделяется тому, как перепроверить различные источники информации. Grok 3 решает эту задачу, создавая панель подзадач, позволяющую пользователям отслеживать текущие задачи в режиме реального времени, чтобы гарантировать доступность и надежность ответов.

Таким образом, агент может искать самостоятельно в течение десяти минут, что само по себе эквивалентно одному часу поиска, что может эффективно снизить рабочую нагрузку.

В конце концов, Grok 3 также подарил то, что, как он думал, будет чемпионатом NCAA 2025 года. Март еще не наступил, давайте подождем и посмотрим, сбудется ли его «пророчество Бога».

Что касается того, как испытать Grok 3, официальные лица заявили, что подписчики X Premium+ будут первыми, кто его испытает, а другие расширенные функции будут включены в новый план xAI — SuperGrok.

SuperGrok стоит 30 долларов в месяц и 300 долларов в год и предоставляет только дополнительные возможности вывода и запросов DeepSearch, а также включает неограниченные услуги по созданию изображений.

Джарвис здесь? Еще не совсем здесь

Буквально вчера вечером Шивон Зилис рассказала о своем разговоре с Арой, помощником по искусственному интеллекту, работающим на Grok 3, и сказала, что это было самое неожиданное достижение в жизни.

Это просто увеличило всеобщие ожидания от голосового режима. Перед пресс-конференцией Маск объявил, что голосовой режим будет запущен только в течение недели, а это также означало, что шансов на демонстрационную сессию не было.

Однако во время прямого эфира Маск также заявил, что это будет один из лучших опытов Грока. В конце конференции голосовая модель также озвучила мужской голос, который звучал вполне по-человечески.

Эта небольшая заметка Reuters вызвала большое любопытство, и во время сессии контроля качества посыпались вопросы о голосовом режиме. Конечно, теперь есть и непременная пытка души: «Это открытый исходный код?»

контроль качества

Вопрос: Когда будет запущена голосовая модель Grok, она основана на преобразовании текста в речь или это модель, которая может понимать человеческую речь и реагировать напрямую?
О: Grok в основном понимает, что говорят люди, и сначала выпустит раннюю версию в течение недели, после чего последуют быстрые итеративные обновления.

Вопрос: Когда будет запущен Grok API?
Ответ: Он будет запущен в ближайшие несколько недель и будет включать в себя модели вывода и возможности глубоких исследований.

Вопрос: Может ли Грок помнить интерактивные разговоры?
Ответ: Мы усердно работаем над развитием этой функции, но она еще не полностью завершена.

Вопрос: Будет ли модель Grok иметь открытый исходный код? Ответ: Когда Grok 3 станет зрелым и стабильным, примерно через несколько месяцев Grok 2 станет открытым исходным кодом?

Вопрос: Что было самым сложным в работе над этим проектом?
Ответ: Самая большая задача — обучить всю модель на массивном H100 и поддерживать согласованность.

# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись WeChat Aifaner: Aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo