Модульный суперкомпьютер, созданный для рождения AGI, может появиться в сети уже в следующем году

Стартап SingularityNet, занимающийся искусственным интеллектом, собирается в ближайшие месяцы развернуть «многоуровневую сеть когнитивных вычислений». Он предназначен для размещения и обучения моделей, которые составят основу общего искусственного интеллекта (AGI), способного соответствовать человеческому познанию, а потенциально даже превосходить его, объявила компания в понедельник.

Достижение AGI широко рассматривается как следующая важная веха в развитии искусственного интеллекта. Хотя сегодняшние передовые модели, такие как GPT-4o и Gemini 1.5 Pro, чрезвычайно мощны и могут выполнять конкретные задачи на сверхчеловеческом уровне, они не способны применять эти навыки в разных дисциплинах. AGI, хотя на данный момент все еще является теоретическим, будет свободен от этих ограничений и сможет рассуждать и учиться самостоятельно, независимо от задачи.

SingularityNet работает над созданием вычислительной базы, необходимой для обучения и развертывания такой системы, используя некоторые из самых передовых компонентов, доступных в настоящее время на рынке. Согласно отчету LiveScience , модульный суперкомпьютер стартапа будет оснащен графическими процессорами Nvidia L40S, процессорами AMD Instinct и Genoa, серверными стойками Tenstorrent Wormhole с графическими процессорами Nvidia H200, а также системами Nvidia GB200 Blackwell мощностью 1500 Вт и более .

Архитектуры суперкомпьютеров отличаются от обычных настольных систем тем, что они используют несколько наборов процессоров (как центральных, так и графических), собранных в отдельные узлы. Затем десятки тысяч этих узлов последовательно соединяются в более крупные массивы всеобъемлющего суперкомпьютера.

«Этот суперкомпьютер сам по себе станет прорывом в переходе к AGI. Хотя новые подходы к нейронно-символическому искусственному интеллекту, разработанные командой SingularityNET AI, в некоторой степени уменьшают потребность в данных, обработке и энергии по сравнению со стандартными глубокими нейронными сетями, нам по-прежнему нужны значительные суперкомпьютерные мощности», — рассказал LiveScience генеральный директор SingularityNet Бен Герцель. «Миссия создаваемой нами вычислительной машины — обеспечить фазовый переход от обучения на больших данных и последующего воспроизведения контекстов из семантической памяти нейронной сети к неимитационному машинному мышлению, основанному на алгоритмах многошагового рассуждения и динамическом мире. моделирование».

«На наших глазах происходит парадигматический сдвиг в сторону непрерывного обучения, плавного обобщения и рефлексивной самомодификации ИИ», — продолжил он.

Компания планирует предоставить публичный доступ к суперкомпьютеру, как только он будет полностью подключен к сети в конце 2024 — начале 2025 года, используя систему токенов. Пользователи будут покупать жетоны, как в игровых автоматах старой школы, а затем тратить эти жетоны, чтобы получить определенное количество возможностей играть с системой. Данные, полученные в результате этих взаимодействий, затем передаются обратно в систему для дальнейших экспериментов и разработки AGI.

SingularityNet — далеко не единственная компания, стремящаяся создать и внедрить первый AGI. Создание таких систем является одним из основополагающих принципов OpenAI, а Марк Цукерберг из Meta выделил более 10 миллиардов долларов на исследования и разработки AGI своей компании.