Не закатывайте глаза — ИИ — это не просто еще одно обреченное техническое увлечение

Остановите меня, если вы слышали это раньше: «Эта новая технология изменит все!»

Это фраза, бесконечно повторяемая аналитиками и техническими руководителями с добавлением модного словечка на данный момент. И в 2023 году этим модным словечком станет ИИ. ChatGPT покорил мир, Microsoft изменила дизайн своего браузера Edge на основе чат-бота с искусственным интеллектом, а Google спешит глубоко интегрировать свою модель искусственного интеллекта в поиск.

Я не виню вас, если вы думаете, что ИИ — это просто еще одна причуда. Я понимаю скептицизм (и, честно говоря, цинизм) вокруг заявления о том, что любая технология представляет собой некую революцию, тогда как многие таковыми не являются. Но там, где дополненная реальность, метавселенная и NFT ушли в относительную безвестность, ИИ никуда не денется — к лучшему или к худшему.

это не ново

Давайте проясним: ИИ, влияющий на повседневную жизнь, не нов; технологические компании наконец-то хвастаются этим. Он приводил в действие вещи, которые вы используете за кулисами в течение многих лет.

Например, любой, кто взаимодействовал с поиском Google (читай: каждый), сталкивался с дюжиной или более моделями ИИ, работающими только с одним запросом. В 2020 году Google представила обновление , в котором искусственный интеллект используется для исправления орфографии, выявления критических отрывков в статьях и создания ярких моментов из видео на YouTube.

И не только Google. Netflix и Amazon используют искусственный интеллект для создания рекомендаций по просмотру и покупкам. Десятки программ чата с поддержкой искусственного интеллекта обеспечивают обслуживание клиентов от Target до вашего регионального интернет-провайдера. Навигационные программы, такие как Google Maps, используют ИИ для выявления блокпостов, скоростных ловушек и заторов на дорогах.

Это лишь несколько примеров высокого уровня. Большинство вещей, которые раньше можно было сделать с помощью статического алгоритма — если «это», то «это», — теперь можно сделать с помощью ИИ, и почти всегда с лучшими результатами. ИИ даже разрабатывает чипы , на которых сегодня работает большая часть электроники (и делает это лучше, чем дизайнеры-люди).

Такие компании, как Google и Microsoft, просто приоткрывают завесу над ИИ, который уже несколько лет поддерживает их сервисы. В этом критическая разница между ИИ и бесконечным шквалом технологических новшеств, которые мы наблюдаем каждый год.

Лучше со временем

Долговечность ИИ зависит от того факта, что мы все уже используем его, но здесь есть еще один важный элемент. ИИ не требует от вас вложений. Для этого абсолютно необходима куча денег и власти, но это бремя ложится на десятки компаний, вовлеченных в гонку ИИ, а не на конечного пользователя.

Это принципиальная разница. Ажиотаж вокруг Metaverse говорит вам, что для участия вам нужно купить дорогую гарнитуру, такую ​​​​как Meta Quest Pro , а NFT хотят, чтобы вы выкашляли холодные деньги за код. ИИ просто спрашивает, хотите ли вы, чтобы задачи, которые вы уже выполняете, были проще и эффективнее. Это чертовски сильно отличается.

У ИИ также нет болезней роста этой новой (скоро умирающей) технологии. У него есть свои проблемы, о которых я расскажу дальше, но основа генеративного ИИ уже усовершенствована до такой степени, что готова к использованию в прайм-тайм. Вам не нужно возиться с дорогой, недоработанной технологией, которая не имеет большого практического применения.

Это также держит обещание. Модели искусственного интеллекта, подобные тем, которые сейчас используются в поисковых системах и веб-браузерах, используют обучение с подкреплением. Они могут ошибаться, но каждый из этих неверных шагов превращается в цикл положительной обратной связи, который со временем улучшает ИИ. Опять же, я понимаю скептицизм вокруг веры в то, что ИИ волшебным образом станет лучше, но я доверяю этой логике гораздо больше, чем доверяю техническому директору, который говорит мне, что модное слово изменит мир.

Предупреждающий знак

Не искажайте его; это не громкое одобрение ИИ. Несмотря на все положительные стороны, ИИ также приносит некоторые отрезвляющие реалии.

Первое и самое очевидное: ИИ часто ошибается. Первая демонстрация Google Bard AI показала ответ , который был опровергнут первым результатом поиска . Bing на базе ChatGPT от Microsoft также доказал, что сложные технические вопросы часто сбивают с толку ИИ, что приводит к копированию-вставке с любого веб-сайта, который является первым результатом в поисковой системе.

Это кажется достаточно простым, но постоянно обучающаяся машина может увековечить проблемы, которые у нас уже есть в сети, и развить понимание того, что эти проблемы недействительны. Например, бренд графических карт и процессоров AMD недавно объявил в отчете о прибылях и убытках , что он «недопоставляет» чипы , из-за чего многие торговые точки первоначально сообщали, что компания фиксировала цены. Это не так. Этот термин просто относится к количеству продуктов, которые AMD поставляет розничным продавцам, и означает, что спрос ниже. Поймет ли ИИ этот контекст? Или он будет работать с тем же непониманием, которое уже ошибочно повторяют обычно доверенные источники?

Нетрудно увидеть цикл отрицательной обратной связи дезинформации по этим сложным темам, а также то, как эти ИИ могут научиться укреплять негативные стереотипы. Исследования Университета Джона Хопкинса показывают , что в моделях ИИ часто присутствуют расистские и сексистские предубеждения, и, как говорится в исследовании, «стереотипы, предубеждения и дискриминация широко задокументированы в методах машинного обучения».

Существуют меры безопасности для защиты от такого рода предубеждений, но вы все равно можете обойти эти ограждения и раскрыть, во что верит ИИ. Я не буду ссылаться на примеры, чтобы не увековечивать эти стереотипы, но Стивен Пиантадоси , профессор и исследователь когнитивной информатики в Калифорнийском университете в Беркли, всего пару месяцев назад выявил полдюжины входных данных, которые вызвали бы расистские и сексистские ответы в ChatGPT. — и ни одну из них не было особенно трудно придумать.

Это правда, что ИИ можно подтолкнуть к подчинению на этих фронтах, но пока этого не произошло. Между тем, Google и Microsoft вовлечены в гонку вооружений, чтобы первыми представить свои конкурирующие ИИ, все из которых несут те же самые основы, которые присутствовали в моделях ИИ в течение многих лет. Даже с защитой, это вопрос того, когда, а не если, эти модели превратятся в то же самое гнилое ядро, которое мы видели через ИИ с момента их создания.

Я не говорю, что эта предвзятость преднамеренна, и я уверен, что Microsoft и Google работают над тем, чтобы устранить ее как можно больше. Но сейчас движущая сила ИИ отодвигает эти опасения на задний план и игнорирует последствия, которые они могут иметь. В конце концов, революция искусственного интеллекта не за горами, и она не исчезнет так быстро, как очередное техническое увлечение. Моя единственная надежда состоит в том, что бесконечной потребности в конкуренции недостаточно, чтобы искоренить потребность в ответственности.