Новый суперкомпьютер Meta и Nvidia имеет ужасающий потенциал

Meta, ранее известная как Facebook, только что объявила, что работает над суперкомпьютером с беспрецедентными возможностями искусственного интеллекта. Говорят, что благодаря сотрудничеству с Nvidia компьютер однажды сможет учиться на триллионах примеров.

Суперкомпьютер обладает ошеломляющей мощностью, и это может быть фантастической вещью для метавселенной Меты. Но есть ли недостатки у создания этого ИИ-зверя?

И Meta , и Nvidia объявили о продолжающемся развитии суперкомпьютера в соответствующих сообщениях в блогах, получивших название Air Research SuperCluster или RSC для краткости. Meta заявила, что RSC является одним из самых быстрых суперкомпьютеров с искусственным интеллектом, созданных на сегодняшний день, но работа над ним все еще продолжается. К тому времени, когда он будет полностью построен, что произойдет примерно в середине 2022 года, он станет самым быстрым суперкомпьютером в мире.

Будет ли RSC действительно самой быстрой такой машиной в мире или нет, невозможно отрицать, что она оснащена ошеломляющей мощностью и потенциалом. Согласно Meta, в 2020 году компания поставила перед собой цель создать исследовательский компьютер, способный обучать и обучать модели с более чем триллионом параметров.

Говорят, что однажды RSC сможет работать с наборами данных размером до эксабайта. Большинство из нас никогда даже не слышали об эксабайтах, и неудивительно — один эксабайт в сумме составляет один миллиард гигабайт данных, что, по словам Meta, эквивалентно 36 000 лет высококачественного видео. Лучшие твердотельные накопители с объемом памяти 2 ТБ внезапно кажутся меньше песчинки.

Суперкомпьютер Meta и Nvidia оснащен 760 системами Nvidia DGX A100, в которых установлено 6080 видеокарт Nvidia A100. Согласно Nvidia, этот суперкластер графических процессоров способен обеспечить производительность TensorFloat-32 (TF32) 1895 петафлопс.

Компьютер еще не совсем готов, но дело идет к этому. Nvidia объявила, что в течение этого года будет добавлено почти 10 000 графических процессоров, в общей сложности 16 000, что может привести к увеличению производительности ИИ до 5 экзафлопс. RSC звучит как настоящий компьютерный монстр, но зачем он нужен Meta?

Компания перечисляет некоторые из возможных вариантов использования в своем блоге. Цель суперкомпьютера — помочь команде ИИ Meta в создании новых и улучшенных моделей ИИ. Эти новые модели смогут переводить сотни языков в режиме реального времени, позволяя людям со всего мира беспрепятственно работать или играть вместе. Инструменты также будут полезны для анализа различного контента, найденного в семействе приложений Meta, для удаления вредоносных записей без помощи человека.

В конечном счете, Meta подчеркивает свои предстоящие усилия по метавселенной как одно из применений RSC. Нет никаких сомнений в том, что компьютер такого размера с такой мощью искусственного интеллекта мог бы помочь Мете ускорить свое путешествие в метавселенную. Потенциал почти безграничен, и хотя Мета не говорит об этом слишком долго, его довольно легко представить. ИИ играет большую роль в успешной, реалистичной метавселенной, и новый суперкомпьютер Meta может стать следующим шагом к этому.

У мощности искусственного интеллекта такого размера есть и недостатки. Возможность слушать разговоры и переводить их в режиме реального времени — это лишь одна из вещей, которая может открыть дверь для потенциальных проблем с конфиденциальностью. Такой силой можно легко злоупотребить. Meta обещает, что RSC разрабатывается с учетом конфиденциальности и безопасности, но, несомненно, некоторые люди будут чувствовать себя настороженно, столкнувшись с потенциалом, представленным ИИ нового уровня Meta. С другой стороны, Meta определенно делает шаг в будущее, и из него можно извлечь много пользы, если его правильно использовать.