Поиск писем в Gmail станет намного быстрее

Вскоре Gmail будет использовать машинное обучение для оптимизации своего поискового профиля и получения лучших результатов в своем почтовом клиенте. Бренд сообщил в своем блоге Google Workspace Updates , что он разработал новую модель машинного обучения, которая сможет определять цель поиска по электронной почте и предоставлять более контекстуальные результаты.

Также ожидается, что он сможет создавать персонализированные предложения на основе предыдущих поисков.

Функционально эта функция может работать таким образом, что вы вводите ключевые слова, которые, по вашему мнению, могут привести к нужному электронному письму. Если они этого не сделают, новый алгоритм машинного обучения Gmail может предложить альтернативные ключевые слова, которые помогут вам быстрее получить желаемые результаты, вместо того, чтобы вам приходилось самостоятельно придумывать другой поисковый запрос.

TechRadar отметил, что это обновление должно стать серьезным шагом вперед по сравнению с другими форматами поиска Gmail, которые полагались на чипы, фильтры и операторы.

Обновление теперь доступно для всех клиентов Google Workspace, помимо устаревших клиентов G Suite Basic и Business, а также пользователей личных учетных записей Google.

Хотя Google не поделился изображениями того, как будет выглядеть обновление, полное обновление ожидается в ближайшие недели. Ожидается, что он будет доступен для веб-приложения Gmail, в дополнение к мобильным приложениям для Android и iOS, хотя Google не уточнил, согласно 9to5Google .

Google постоянно работает над многими изменениями в Gmail. В настоящее время бренд внедряет изменение дизайна почтового клиента под названием «интегрированный макет Gmail», о котором было первоначально объявлено в январе. Редизайн предназначен для того, чтобы придать Gmail новый вид и повысить производительность и функциональность. Он основан на текущем языке дизайна «Material You», который Google использует для многих своих программных платформ, включая Android и ChromeOS. Однако при желании пользователи могут легко отказаться от использования нового макета.