Популярность ChatGPT может дать Nvidia неожиданный импульс
Постоянный ажиотаж вокруг ChatGPT от OpenAI не утихает. Теперь, когда Microsoft использует ту же технологию для своего совершенно нового Bing Chat , можно с уверенностью сказать, что ChatGPT может продолжать эту тенденцию роста в течение довольно долгого времени. Это хорошая новость для OpenAI и Microsoft, но они не единственные компании, которые выиграют.
Согласно новому отчету, продажи видеокарт Nvidia для центров обработки данных могут резко возрасти. С коммерциализацией ChatGPT OpenAI может потребоваться до 10 000 новых графических процессоров для поддержки растущей модели — и Nvidia кажется наиболее вероятным поставщиком.
Исследовательская компания TrendForce поделилась сегодня некоторыми интересными оценками, и самая интересная часть относится к будущему ChatGPT. Согласно TrendForce, модель GPT, на которой работает ChatGPT, вскоре потребует значительного увеличения аппаратного обеспечения, чтобы ускорить разработку.
«Количество параметров обучения, использованных при разработке этой авторегрессивной языковой модели, выросло с примерно 120 миллионов в 2018 году до почти 180 миллиардов в 2020 году», — говорится в отчете TrendForce. Хотя компания не представила никаких оценок на 2023 год, можно с уверенностью предположить, что эти цифры будут продолжать расти настолько, насколько позволяют технологии и бюджет.
Фирма утверждает, что в 2020 году модели GPT потребовалось колоссальные 20 000 видеокарт для обработки данных обучения. Ожидается, что по мере дальнейшего расширения это число превысит 30 000. Это может быть отличной новостью для Nvidia.
Эти расчеты основаны на предположении, что OpenAI будет использовать графические процессоры Nvidia A100 для поддержки языковой модели. Эти сверхмощные видеокарты действительно дорогие — примерно от 10 000 до 15 000 долларов каждая. Они также не являются лучшими картами Nvidia для центров обработки данных прямо сейчас, поэтому вполне возможно, что OpenAI вместо этого выберет более новые карты H100, которые должны обеспечивать до трех раз большую производительность, чем A100. Эти графические процессоры имеют резкое повышение цены: одна карта стоит около 30 000 долларов и более.
Рынок графических процессоров для центров обработки данных состоит не только из Nvidia — Intel и AMD также продают ускорители искусственного интеллекта. Тем не менее, Nvidia часто рассматривается как подходящее решение для задач, связанных с ИИ , поэтому вполне возможно, что она сможет заключить выгодную сделку, если и когда OpenAI решит масштабироваться.
Должны ли геймеры беспокоиться, если Nvidia действительно поставит колоссальные 10 000 графических процессоров для поддержки ChatGPT? Это зависит. Графические карты, необходимые для OpenAI, не имеют ничего общего с лучшими графическими процессорами Nvidia для геймеров, так что здесь мы в безопасности. Однако, если Nvidia в конечном итоге перенесет часть производства на графические процессоры для центров обработки данных, мы можем увидеть ограниченное количество потребительских видеокарт в будущем. На самом деле, влияние может быть не таким уж плохим — даже если прогноз на 10 000 графических процессоров подтвердится, Nvidia не нужно будет доставлять их все сразу.