Почему Tesla и Ideal не хотят признать, что они «автомобильные компании»?
Великий режиссер Джеймс Кэмерон в 2019 году выступил сценаристом и продюсировал фильм «Алита: Боевой ангел». Оригинальный комикс «Гуандун» этого фильма появился еще в 1991 году. В 2000 году ситуация была очень продвинутой: жители, живущие в «Свалке» на дне мира, были в основном модифицированными людьми с человеческим мозгом и механическими телами, в то время как жители, живущие в утопическом городе «Залем» на вершине мира, были в основном модифицированными людьми с человеческим мозгом и механическими телами. Мир «Жителям во взрослом возрасте удалили мозг, вживили ему мозг-чип, контролируемый суперкомпьютерами, но превратили в человеческие тела.
Помимо описаний боевых действий и научной фантастики, «Гуньшэн» поднял вопрос, казавшийся в то время загадочным: кто из них настоящий человек, человек с человеческим мозгом и механическим телом или человек с механическим мозгом и человеческим телом? тело?
Должны ли все компании быть компаниями, занимающимися искусственным интеллектом? Все компании могут быть разведывательными компаниями!
После того, как во второй половине 2023 года ChatGPT 3.5 и технология крупных моделей стали привлекать внимание общественности, некоторые люди также выкрикивали лозунг: «Все компании должны быть компаниями, работающими с ИИ». будущее.
Итак, в первой половине 2024 года мы пережили бесчисленные ночи человеческих потрясений. Любые новые новости от OpenAI, Microsoft, Google или Nvidia можно интерпретировать как поворотный момент в истории.
Затем люди обнаружили, что влияние ИИ на мир оказалось не таким серьезным, как сообщали СМИ.
Одновременно с быстрым развитием искусственного интеллекта развивается концепция «воплощенного интеллекта», которая также имеет философское, биологическое, научно-фантастическое и технологическое значение.
Мы можем понять «воплощенный интеллект» следующим простым способом: «Воплощенный интеллект» заключается в том, чтобы дать разуму тело и объединить интеллектуальную систему с телом робота, чтобы он мог распознавать окружающую среду, понимать ее, а также взаимодействовать и действовать с окружающей средой, чтобы воплотить интеллект.
В Китае, где имеется развитая обрабатывающая промышленность, «воплощенный интеллект» на самом деле является более привлекательной концепцией, чем искусственный интеллект, и ее легче воспринимать общественностью. Это также путь развития технологий искусственного интеллекта, более подходящий для китайской промышленности.
Причина, по которой я так думаю, заключается в том, что после второй половины 2024 года, когда в отрасли станет спокойнее, во многих интервью, которые я давал, я упоминал, что будущим направлением развития моей компании будет или будет включаться воплощенный интеллект.
Что интересно, эти компании — это не компании, занимающиеся робототехникой или искусственным интеллектом в строгом смысле общественного восприятия, а автомобильные компании, компании, производящие автомобили-дроны, или компании, производящие бытовую технику в глазах общественности…
В августе прошлого года Ай Фанер беседовал с командой Ideal Intelligent Driving Лан Сяньпэн, вице-президент по исследованиям и разработкам Ideal Intelligent Driving, описал интеллектуальное вождение на сквозном техническом маршруте как отличающееся от предыдущего интеллектуального вождения. который опирался на логику «восприятие-планирование-контроль». Разница между «способностью и функцией».
Другими словами, научите мужчину ловить рыбу или научите его ловить рыбу.
▲ Базовая модель сквозной + VLM может стать нынешней универсальной структурой для воплощенного интеллекта.
В интервью основная команда Li Auto сравнит Li Auto с роботом на колесах, а также расскажет о прототипном применении воплощенных интеллектуальных носителей, таких как роботы-гуманоиды, с использованием структуры «сквозная + VLM».
В процессе изучения технологий умного вождения для обгона в поворотах автомобильные компании открыли для себя зарождение воплощенного интеллекта.
Затем Ли Сян, основатель Ideal, появился в эксклюзивном интервью в конце прошлого года, прямо выразив позиционирование и видение Ideal: Ideal — это компания, занимающаяся искусственным интеллектом, которая стремится к автоматизации искусственного интеллекта и продвигает инклюзивность искусственного интеллекта. каждой семье.
Если вы обратили внимание на мероприятие «День технологий искусственного интеллекта Сяопэн 2024 года», вы также обнаружите, что Сяопэн высоко держит знамя искусственного интеллекта, а также выпустил робота искусственного интеллекта «Железо» и поставил стратегических людей с искусственным интеллектом на важную позицию, заявив: что без 50 миллиардов он не сможет этого сделать. Хороший робот с искусственным интеллектом.
Не говоря уже о том, что Маск неоднократно подчеркивал, что «Tesla — это компания, занимающаяся искусственным интеллектом и робототехникой, а не просто автомобильная компания». Что касается производства и продажи автомобилей, все, должно быть, почувствовали, что Маск потерял интерес и у него больше энергии к бизнес-моделям. xAI, TeslaBot и RoboTaxi+FSD.
▲ Рисунок 02
Даже OpenAI, самая ортодоксальная и чистая компания в области искусственного интеллекта, которую все считают, также может быть компанией, занимающейся личной разведкой. В число инвесторов, стоящих за разработкой роботов AI, входят такие гигантские компании, как OpenAI, Microsoft и Nvidia. Рисунок 02, выпущенный во второй половине прошлого года, называется «самым передовым оборудованием искусственного интеллекта на планете», и его технология искусственного интеллекта включает в себя. возможности мультимодального ИИ, предоставляемые OpenAI.
Очень логично, что будь то TeslaBot от Tesla, Iron от Xpeng или Рисунок 02, все они созданы для работы в цехе по производству автомобилей. Хотя здесь есть маркетинговый компонент, он также иллюстрирует их видение.
Во многих подразделениях, таких как XAG, специализирующихся на сельском хозяйстве, считается, что воплощенный интеллект также может использоваться на этапе сельскохозяйственного производства при сельском хозяйстве и сборе урожая. Например, на больших хлопковых и зерновых полях имеется большая уборочная техника, но при сборе яблок. В садовых сценариях, таких как сбор груш, большой сельскохозяйственной технике трудно попасть, и сбор в основном выполняется вручную, роботы с искусственным интеллектом, способные маневрировать на сложной и узкой местности, и роботизированные руки как раз подходят для этого сценария. .
Cloud Whale, основной продукцией которой в настоящее время являются подметающие и мытье полов роботы и поломоечные машины, считает, что нынешняя уборка домашней среды охватывает только плоские поверхности, то есть уборку пола. В будущем направлением развития Cloud Whale будет уборка помещений. есть, чистка различных рабочих столов и столешниц и отделка. Если вы хотите очистить пространство, вам, естественно, потребуются возможности искусственного интеллекта с «визуальными возможностями» в качестве ядра, а также более объемные механические конструкции, созданные на основе подметающих и мыющих роботов.
▲Подметальный робот Soror Saros Z70 с манипулятором
По совпадению, на флагманской выставке CES 2025 года оба производителя подметальных роботов Roborock и Zhuimi представили подметальные роботы с роботизированными руками или технологию бионических многосуставных роботизированных рук. Подметальные роботы являются всего лишь носителями технологии роботизированных рук.
▲ Роботизированная рука Дайсона демонстрирует работу по дому
Ранее Dyson также выпустила демонстрационные материалы для роботов для уборки домов. По сути, крупные производители, занимающиеся домашней уборкой, начали задумываться об использовании оборудования роботов-манипуляторов и возможностей искусственного интеллекта с искусственным зрением в качестве основы для преодоления единственных ограничений уборки. пол воплощает интеллект в домашней обстановке.
Хотя предложение «все компании могут быть воплощенными интеллектуальными компаниями» в подзаголовке является чем-то вроде заголовка, значение такого акцента заключается в том, что эта группа компаний, которые заинтересованы в воплощенном интеллекте, не совсем далека от коммерциализации, то есть компаний, занимающихся робототехникой. которые очень близки к передовым технологиям (например, Boston Robotics) и, вероятно, являются компаниями, с которыми мы сталкиваемся каждый день. У них есть зрелые бизнес-модели и денежный поток, а также огромная решимость инвестировать в технологии.
Это также один из признаков того, что технический путь может продолжаться: консенсус.
Многие популярные технологические тренды, такие как AR/VR/XR, Metaverse, NFT и т. д., могут быть очень популярны, но консенсус хрупкий. У каждого свои идеи и расчеты. Никакой синергии и универсального сценария не существует.
▲У Алиты даже нет черепа, и она использует механическую конструкцию, чтобы обернуть свой мозг. Фотография взята из кадра из фильма «Алита: Боевой ангел».
Придать телу разум или придать разум телу?
«Дайте время цивилизации, а не время цивилизации» — это универсальное предложение, точно так же, как когда мы обсуждаем воплощенный разум, нам также нужно обсудить, следует ли «дать разум телу или отдать тело разуму?»
Мы также можем вернуться к исходному вопросу «Мечта об оружии»: «Кто из них настоящий человек: человек с человеческим мозгом и механическим телом или человек с механическим мозгом и человеческим телом?»
Яо Цичжи, лауреат премии Тьюринга, академик Китайской академии наук, декан Института перекрестной информации Университета Цинхуа и основатель крупнейшей в мире колыбели компьютерных талантов «Цинхуа Яо Класс», выступил на World Robot 2023 конференции и сказал:
Сами люди представляют собой идеальный воплощенный разум в мире.
По сути, оно имеет три аспекта, три компонента: первый аспект — это тело, второй аспект — мозжечок и третий аспект — мозг.
Части тела должны иметь достаточное количество датчиков и исполнительных механизмов. Мозжечок будет доминировать над различными зрительными и тактильными ощущениями, чтобы управлять телом и выполнять сложные задачи. Наконец, часть мозга будет доминировать над логическими рассуждениями верхнего уровня, принятием решений и мышлением. долгосрочная обработка. Планирование времени позволяет общаться с другими агентами и окружающей средой, используя естественный язык.
Тройная метафора тела, мозжечка и мозга — наиболее понятное в отрасли объяснение «воплощенного интеллекта».
По сравнению с относительной зрелостью тела зрелость «мозжечка» и «мозга» у воплощенного интеллекта далека от достаточной, особенно «мозга».
В качестве модуля, отвечающего за «восприятие-рассуждение-предсказание-действие», все еще существует огромный разрыв между возможностями мозга воплощенного интеллекта и человека, и исследования также находятся на ранних стадиях. Google выпустила систему управления роботом SayCan в 2022 году. а в следующем году была разработана мультимодальная большая модель PaLM-E с 562В параметрами, включая визуальную модель с 22В параметрами.
▲ Знакомство с PaLM-E
Преимущество PaLM-E заключается в том, что встроенный интеллектуальный робот может автономно разлагать задачи, приводить их в действие и выполнять задачи на основе инструкций человеческого естественного языка, подобно тому, как ChatGPT генерирует результаты на основе подсказок.
Кроме того, такие организации, как Google и DeepMind, также собирают наборы обучающих данных для роботов. Последняя версия RT-X объединяет данные о 22 различных типах роботов, охватывая 1 миллион видеороликов, демонстрируя более 500 навыков роботов и выполнение 160 000 задач.
Ли Фейфей, штатный профессор Стэнфорда и бывший главный научный сотрудник Google, недавно сместил фокус своих исследований на пространственный интеллект и основал компанию World Labs, занимающуюся технологиями пространственного интеллекта, с целью модернизировать модель искусственного интеллекта с 2D-пиксельной плоскости до полноценной. 3D-мир (виртуальный и реальный мир). Создавайте модели большого мира (LWM) для восприятия, создания и взаимодействия с 3D-миром.
До основания World Labs Ли Фейфэй также внесла значительный вклад в область воплощенного интеллекта. VoxPoser, который она возглавляла, похож на PaLM-E. Это также большая мультимодальная модель воплощенного интеллекта с сильным визуальным интеллектом и способностью. трансформировать инструкции на естественном языке в способность совершать конкретные действия.
▲ Робот, работающий на базе VoxPoser, обходит вазу и открывает ящик.
Например, если вы скажете роботу: «Открой ящик, будь осторожен с вазой», робот обойдет вазу и откроет ящик.
Между этой командой естественного языка и последним действием показано, что робот, поддерживаемый VoxPoser, может знать, что такое ящик, что такое ваза, и может видеть положение ящика и вазы в трехмерном пространстве. Каков подтекст. «будь осторожен» и какова конечная задача… ….
▲ Логика работы VoxPoser
Это значит, что у робота есть уши, глаза, мозг и конечно же руки. Мозг поймет инструкции, услышанные ушами, а затем разобьет их на этапы задачи. Затем мозг направит глаза на создание «карты» пространственной информации, и, наконец, руки будут действовать в соответствии с «картой».
В таком сложном процессе большая языковая модель и визуальная модель в мультимодальной большой модели будут постоянно взаимодействовать для генерации такой информации, как код для задач демонтажа, карты пространственной информации и коды для выполнения задач.
Что еще более важно, робот не проходил предварительное обучение, а непосредственно выполнял задание. В этом заключается самое большое отличие воплощенного интеллекта от предыдущих роботов: предыдущие роботы, будь то роботизированные руки на производственной линии или танцующие роботы на вечеринке, Они. все они действуют в соответствии с установленными процедурами, имеют только один набор поведенческих шаблонов и неспособны понимать и реагировать на информацию об окружающей среде.
Воплощенный интеллект, поддерживаемый большими мультимодальными моделями, также создаст «экстренные» возможности. Например, если предварительной подготовки нет, роботу предлагается выдвинуть половину ящика, поскольку робот не знает длину ящика. ящик заранее, поэтому "половина" Что это такое, для робота неизвестно.
Но вот как робот решает проблему: сначала выдвигаем ящик полностью, а затем задвигаем его наполовину назад, что эквивалентно выдвижению половины ящика.
Другими словами, большие мультимодальные модели, такие как VoxPoser, дают воплощенному интеллекту способность «обобщать», то есть воплощенный интеллект может не только делать что-то одно, но может делать выводы и делать множество вещей.
Это возвращает нас к упомянутому ранее вопросу: учить людей ловить рыбу или учить людей ловить рыбу. Сквозные большие модели подобны «обучению людей ловле рыбы» в умном вождении, а написание правил — это «обучение людей ловле рыбы». Точно так же, когда мультимодальные большие модели сами генерируют код, они освоили « способности», а способности могут генерировать различные «функции».
Демонстрация VoxPoser может помочь нам понять существенную разницу между воплощенным интеллектом и различными предыдущими роботами, а также ответить на вопрос подзаголовка: придать разум телу или дать тело разуму?
Конечно, разуму дано тело, а мозг — хозяин тела.
На вопрос в «Гун Мэн» также был дан ответ: кто из них настоящий человек: человек с человеческим мозгом и механическим телом или человек с механическим мозгом и человеческим телом? Конечно, это первое.
▲ Tesla разработала собственный чип Dojo и систему Dojo для обучения ИИ.
Лошадиные силы и интеллект, Маск и MAGA
Философские и технические вопросы могут быть далекими и неясными, но практические вопросы будут существовать всегда.
Когда я думаю о том, почему нынешние производители автомобилей так увлечены ИИ и воплощенным интеллектом, что им приходится отказаться от своей идентичности «производителей автомобилей», мне приходят на ум некоторые мысли:
- Производство автомобилей является крупнейшим видом промышленной деятельности и всегда стремится к самым передовым технологиям, высочайшей эффективности и обрабатывающей промышленности, которая меньше всего зависит от человека.
- Стремление к разумному вождению автомобилей также не зависит от людей.
- Раньше автомобили были продуктами с самой высокой мощностью, на которых могли ездить обычные люди, но теперь это продукты с самой высокой вычислительной мощностью (интеллектом), которой могут обладать обычные люди.
Завод Tesla в Шанхае — один из самых автоматизированных и эффективных заводов в автомобильной промышленности. Конечно, он также может быть одним из автомобильных заводов с наименьшим участием человека. Большая часть процессов производства и сборки выполняется машинами.
▲Современная линия по производству автомобилей
Концепция «фабрики черных фонарей» также очень популярна в автомобильной промышленности. Многие автомобильные компании также специально продвигают «фабрику черных фонарей». Так называемая «фабрика черных фонарей» означает, что нет необходимости в участии человека. высокая степень автоматизации и интеллекта. Производственная линия или завод, который может работать без освещения.
Как обычные люди, мы понимаем, что «отказ» автомобилей от людей больше связан с разумным вождением. Можно предвидеть, что «поведение вождения» будет становиться все более и более редким в будущем, все дальше и дальше отдаляясь от повседневной жизни. и дальше от хобби близко.
Мы также можем рассматривать автомобили как продукт с другой точки зрения. Будь то продукт Tesla или Wei Xiaoli, его можно рассматривать как продукт с высочайшей мощностью и высочайшим интеллектом, которым могут владеть обычные люди.
Долгое время мощность и интеллект были разделены. Автомобили в эпоху топливных транспортных средств имели ограниченный интеллект. Хотя в автомобиле было много чипов, производственный процесс и вычислительная мощность были очень отсталыми. Мобильные телефоны и компьютеры, которыми мы пользуемся ежедневно. а также облачные вычисления, стоящие за ними, имеют хорошую вычислительную мощность, но у них нет лошадиных сил.
Теперь флагманский электромобиль может иметь тысячи лошадиных сил и десятки миллиардов транзисторов.
Если подумать об этом с этой точки зрения, те автомобильные бренды, которые добавляют в автомобили датчики для увеличения вычислительной мощности чипов, создают свои собственные обучающие кластеры Wanka для создания больших моделей, и те автомобильные бренды, которые настаивают на найме старых бессмертных рисовальщиков для рисования. Талии на их машинах уже совсем разные категории.
Тогда для первой слишком разумно называть себя «компанией по искусственному интеллекту и робототехнике».
Недавно Маск и некоторые фанатичные сторонники Трампа (называемые группой MAGA) вступили в ожесточенную конфронтацию в социальных сетях. Причина заключалась в том, что группа MAGA выступала против рабочих виз для высококвалифицированных специалистов, полагая, что такие визы лишат рабочих мест. местные таланты, оставляя большие возможности трудоустройства для посторонних.
Маск, иммигрант, родившийся в Южной Африке, и другой его союзник-иммигрант опровергли это очень прямо, даже с собственными разрушительными и разрушительными эффектами:
- Инженерно-технические таланты, представленные по законным каналам, таким как рабочие визы для высококвалифицированных специалистов, очень важны, так же, как команда НБА «Наггетс» представила сербского спортсмена Йокича.
- Культура коренных американцев отдает предпочтение звездам-тусовщикам, а не научным талантам, а в других местах верно обратное.
- Следует привлечь больше высокотехнологичных талантов, желательно вдвое.
Есть также свидетельства подобных заговоров. Например, некоторые СМИ заявили, что если американские инвесторы увидят команду интернет-предпринимателей Кремниевой долины без китайских имен, они зададут вопрос:
В вашей команде нет китайцев, так кто же будет делать работу?
Как говорится, ложь никогда не повредит, правда — самое острое оружие. Подтекст Маска и его союзников в том, что группа MAGA не может выполнять работу высокотехнологичных талантов, а работа — для умных людей.
Это одна из истин, а вторая правда заключается в том, что рабочие места среднего класса, сконцентрированные в группе MAGA, — это именно то, что планировал Маск.
▲ Роботы, работающие на заводах, — это маркетинговый трюк и неизбежный сценарий будущего.
В производстве, логистике, строительстве, складировании, пищевой промышленности и других областях большое количество низкоквалифицированных и высоко повторяющихся должностей в настоящее время являются основными возможностями трудоустройства для группы MAGA. Эти позиции заняты многими автоматизированными производственными линиями, а также оставшиеся более гибкие. Вероятно, их также заменят встроенные интеллектуальные роботы с более глубоким пониманием окружающей среды и способностями к обучению.
Так кто же в основном изучает этот воплощенный разум? Инженерно-технические таланты, представленные через визу для высокотехнологичных талантов.
Когда основатель компании может одновременно производить огромную мощность и интеллект, ему трудно не думать об использовании этих двух сил для замены слабых и сложных людей.
Предприниматели, управлявшие гигантскими компаниями, прекрасно знают, как сложно управлять людьми и как легко управлять роботами. Предприниматели, которые верят в технологии и видят зарождение AGI, естественно, не позволят ИИ просто отображаться на экране.
Более практический вопрос: зачем нам нужен воплощенный интеллект?
2024 год не будет удачным для японских и немецких автомобильных компаний, потому что, с одной стороны, доля рынка сокращается, прибыль резко упала, а производственные мощности стали избыточными, с другой стороны, производственные мощности избыточны, но рабочие; «зарплату все равно придется выплачивать, капитал, стремящийся к прибыли, естественно, рассмотрит вопрос об увольнениях и сокращении затрат, но в Германии, где профсоюзы сильны, существует много трудностей.
По сравнению с производством автомобиля в Китае стоимость производства автомобиля Volkswagen в Германии значительно выше. Когда стоимость высока, конкурентоспособность снизится, доля снизится. Производственные мощности не заполнены, стоимость будет продолжаться. Volkswagen вошел в такую трясину в Германии, поэтому Volkswagen планирует закрыть заводы в Германии, сократить заработную плату и уволить сотрудников. Затем возникло сопротивление со стороны профсоюзов, и сотрудники объявили забастовку.
После длительных переговоров Volkswagen и профсоюзы пришли к соглашению: не закрывать завод, а уволить 35 000 человек в Германии к 2030 году.
Воплощенные разумы не образуют союзов, что является огромным преимуществом воплощенного разума.
Конечно, это с точки зрения капитала.
На самом деле, с точки зрения обычных людей, логика совсем другая. Ключевые слова те же: рабочая сила.
Для владельцев бизнеса ставка на воплощенный интеллект означает, что они станут более эффективной и менее затратной (затраты на использование и затраты на управление) рабочей силой.
▲ Использование интеллектуальных водяных клапанов в засушливых районах может значительно снизить затраты на воду и рабочую силу, а также облегчить управление.
Для нас, когда старение станет необратимым, предсказуемо будет нехватка рабочей силы, занятой в базовом сельском хозяйстве, промышленности и сфере услуг. Интеллект и воплощенный интеллект считаются одними из наиболее эффективных решений. многих предпринимателей или предпринимателей.
Даже некоторые владельцы бизнеса в обрабатывающей промышленности начали жаловаться на то, что молодые люди охотнее доставляют еду, чем работают на фабриках. Причина проста: доставка еды дает больше свободы и более высоких доходов, а работа на фабрике не требует затрат. -эффективный.
Что касается процесса превращения воплощенного интеллекта в рабочую силу, все пришли к единому мнению:
- Краткосрочные, ToB, научные и образовательные исследования и другие сценарии, экспериментальные поставки.
- В краткосрочной и среднесрочной перспективе ToB реализуется в промышленных сценариях. По сравнению с традиционными промышленными роботами, воплощенный интеллект имеет обобщение мозга и не ограничивается одним видом работы. Он опирается на колесное шасси + роботизированный манипулятор +. ловкие руки/когти/три пальца Двигайтесь и работайте.
- В среднесрочной перспективе ToB будет реализована сцена обслуживания, более человечная, способная быть компетентной в розничной торговле (сортировка, подсчет), отелях и ресторанах (сбор еды, доставка), уборке (уборка вне самолетов). и сценарии проверки (офисное здание) Работа.
- В долгосрочной перспективе ToC и сценарии обслуживания будут реализованы для удовлетворения эмоциональных функций, таких как развлечения детей, уход за пожилыми людьми и общение со взрослыми, а также сложных потребностей, таких как уборка дома и хранение вещей.
Что касается того, насколько далекой является эта долгосрочная перспектива, у всех нет единого мнения. Оптимисты считают, что это от трех до пяти лет, а консерваторы считают, что это более десяти лет.
Что касается воплощенного интеллекта, между рабочими и владельцами бизнеса существует множество ситуаций, и некоторые даже кажутся противоречивыми. Иногда есть избыточные производственные мощности и слишком много рабочей силы, а иногда ее слишком мало. Но по сути это все та же проблема. есть выбор. На самом деле, владельцы бизнеса не любят использовать людей в качестве рабочей силы, так же, как ни один учитель не любит быть классным руководителем, и ему не нравится добавлять субсидии.
▲ Город в небе — Залем, картинка взята из кадров «Алиты: Боевой ангел»
В «Стрелках» жители утопического города «Залем», которым удалили первоначальный мозг и имплантировали ему чип-мозг, затем управляются суперкомпьютерами, что является любимой моделью владельцев бизнеса.
Конечно, реальность не будет такой мрачной. С одной стороны, развитие людей и роботов действительно будет таким, как описано в «Стрелках». Люди начнут становиться киборгами, как жители «Свалки», начиная с внешней техники. Затем примите определенную степень механизации тела: от людей с ограниченными возможностями и заболеваниями, использующих машины для дополнения функций своего тела, до обычных людей, использующих машины для улучшения функций своего тела.
С другой стороны, направление воплощенного интеллекта, естественно, направлено на развитие умного мозга и гибких тел, как у жителей «Залема», а также на послушание.
Однако для воплощенного интеллекта его сложность и отказоустойчивость — это не то же самое, что создание ChatGPT. Большие языковые модели уже имеют огромные объемы данных из Интернета в качестве ожидаемых результатов обучения, но воплощенный интеллект не имеет такой обработки. типов, охватывающих 1 миллион видеороликов, демонстрирующих более 500 навыков роботов и 16 Выполнение десятков тысяч задач — это уже нынешняя степень магистра, но объем данных гораздо меньше, чем объем, необходимый для отличного сквозного интеллектуального обучения вождению, не говоря уже о работе с более сложными сценариями.
Но в той или иной степени мы видели загадку воплощенного интеллекта в таких компаниях, как OpenAI, Tesla, Nvidia, Ideal, World Labs, Yushu и т. д.
# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись WeChat Aifaner: Aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.
Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo