Пусть ваш старый мобильный телефон фотографирует, чтобы догнать новый флагман, почему это приложение Прилагается установочный пакет |

У меня есть два резервных телефона: OnePlus Ace, выпущенный в начале 2022 года, и iQOO Z7, выпущенный в начале 2023 года.

OnePlus Ace — это машина среднего класса по цене от 2000+, и ее основная задача обработки изображений — 1/1,56-дюймовый сенсор IMX 766, в то время как iQOO Z7 в основном ориентирован на игры, стоит всего более 1000 и оснащен 1/1,97; -дюймовый сенсор Samsung GW 3.

Хотя эти два устройства хорошо работают на своих позициях, они постепенно перестают удовлетворять мои потребности с точки зрения возможностей обработки изображений.

Даже к 2024 году технология обработки изображения в отечественных мобильных телефонах будет достаточно превосходной, но в основном она будет ориентирована на флагманские модели. Для нефлагманских мобильных телефонов, особенно для моделей среднего и низкого класса предыдущих поколений, технология обработки изображений еще не получила полной популяризации, и мне нужны другие способы улучшения их возможностей обработки изображений.

Google Camera дает вторую жизнь изображениям на старых мобильных телефонах

Аппаратное обеспечение изменить нельзя, но в программном обеспечении все еще есть место для манипуляций.

Когда я хочу улучшить эффект съемки с помощью программного обеспечения, первое, о чем я думаю, — это Google Camera, которую высоко ценили на заре появления смартфонов. В ту хаотичную эпоху обработки изображений Google Camera сохранила качество изображения на бесчисленных мобильных телефонах и была использована. даже используемое различными разработчиками, модифицированное пользователями для адаптации к большему количеству систем мобильных телефонов, оно стало обязательным приложением для энтузиастов прошивки.

Итак, я сразу установил Google Camera на два телефона и провел сравнительный тест, чтобы узнать, сможет ли она сохранить мои резервные телефоны.

Когда я вышел из офиса с мобильным телефоном, я увидел дневной солнечный свет, льющийся с карниза. Яркость наружного блока кондиционера резко контрастировала с окружающими тенями, создавая среду с большим коэффициентом освещенности. это хорошее место, чтобы проверить возможности эффекта HDR.

На фотографиях видно, что в такой среде с яркими цветами и четким светом и темнотой разница в изображении между родной камерой OnePlus Ace и камерой Google: OnePlus более консервативен в алгоритме HDR, обеспечивая определенный естественный вид и ощущение оптического изображения, однако, изображение немного серое, а насыщенность красных стен сильно снижена;

Google Camera еще более радикальна, значительно подавляя блики наружного блока кондиционера. Зеленый цвет листьев и красный цвет стены также сохраняют относительно отчетливую насыщенность. Однако из-за сильного вмешательства алгоритма. Следы резкости на фотографиях, сделанных камерой Google, более очевидны, общий вид становится более цифровым.

Выйдя на улицу, солнце светит на автомобиль, который украшал придорожный ресторан, я направил OnePlus Ace на капот, отражающий солнечный свет, чтобы увидеть разницу HDR между двумя алгоритмами, когда солнце светит прямо на объектив.

Эта фотография ясно показывает тенденции изображения двух алгоритмов: собственная камера продолжает сохранять свою щадящую стратегию, а светлые участки и тени на фотографии подавляются в комфортном диапазоне, обеспечивая мягкий и естественный вид, но бленда блики несколько переливаются, а самые яркие царапины на капоте закрываются;

Google Camera по-прежнему выбрала более контрастную текстуру, чтобы обеспечить ощущение «тяжелости» цвета. Блик на бленде очень хорошо подавлен, и царапины хорошо видны.

Попробовав алгоритм HDR Google Camera, давайте посмотрим на сравнение фотографий в обычных сценах.

В сцене с относительно слабым освещением очевидной разницы между двумя фотографиями нет. При ближайшем рассмотрении лишь листья в верхней левой части и оранжевая тележка посередине имеют небольшую разницу в яркости.

Вообще говоря, когда HDR не сильно вмешивается в изображение, разница между собственной камерой OnePlus Ace и алгоритмом камеры Google также становится меньше. Тоновая кривая собственной камеры становится мягче, а тоновая кривая камеры Google мягче. . Жесткий он или жесткий, полностью зависит от предпочтений пользователя, и между ними нет различия.

Затем я использовал другой iQOO Z7, чтобы сделать серию сравнительных фотографий подробного окна в вечерней обстановке, чтобы увидеть, как работают два алгоритма при недостаточном освещении.

Когда окружающее освещение относительно слабое, два набора алгоритмов также демонстрируют совершенно разные тенденции изображения: собственная камера iQOO сделает изображение максимально ярче, чтобы показать больше темных деталей, и в то же время увеличит резкость, чтобы сделать объекты более яркими. Изображение соответствует краям текста. Например, текст в окне становится более четким. Недостаток заключается в том, что чрезмерное повышение резкости создает сильное ощущение размытия. определенная степень размазывания;

Камера Google имеет тенденцию хорошо контролировать блики, и общий вид аналогичен изображению невооруженным глазом. В то же время она не добавляет чрезмерной резкости и сохраняет текстуру, которую должно иметь оптическое изображение. окно размыто, и распознавание совсем другое.

В этом раунде сравнения можно сказать, что оба алгоритма имеют свои преимущества, но после полной темноты оба алгоритма снова демонстрируют разные тенденции.

На совершенно темной улице я использовал режим ночного видения, предоставляемый Google Camera, для сравнения с алгоритмом ночной съемки родной камеры iQOO.

В сравнительном тесте производительность ночной сцены является самой большой разницей между двумя алгоритмами камеры: собственная камера iQOO значительно осветляет темные части и обеспечивает больше темных деталей, но контраст между яркими и темными частями на фотографии невелик. . Выглядит немного плоским;

Фотографии, сделанные в режиме ночного видения Google Camera, максимально восстанавливают тона, обеспечивая при этом детализацию в темных областях, которые становятся ярче, а темные области – темнее, что придает фотографиям максимально естественный вид.

Хотя качество изображения этих двух мобильных телефонов, которые не продают возможности изображения в качестве аргумента в пользу продажи, больше не устарело на том же уровне, у них все еще есть возможность «омолодиться» за счет поддержки алгоритмов HDR и ночных сцен, предоставляемых Гугл камера.

Другими словами, если вы не гонитесь за обновлением своего флагманского телефона каждый год, но все же хотите получать лучшие результаты съемки при большом коэффициенте освещенности и полной темноте, вы также можете попробовать попросить Google Camera дать вам это. попытка.

Однако сегодня сложно найти родную версию Google Camera.

После запуска Pixel Google Camera стала родной камерой Pixel и больше не существует как отдельное приложение, поэтому сложность адаптации резко возросла. Кроме того, отечественные мобильные телефоны продолжают совершенствоваться «лучше других», постепенно привлекая внимание. всеобщее внимание и признание, внимание, уделяемое Google Camera, также быстро уменьшилось.

Уже давно не существует того грандиозного события, когда Google Camera была широко адаптирована к различным маркам мобильных телефонов.

К счастью, по-прежнему есть много разработчиков, которые особенно любят Google Camera и продолжают модифицировать и обновлять ее, чтобы она могла работать на большем количестве платформ.

В этом тесте я использовал GCam (сокращение от Google Camera), выпущенный BSG, независимым разработчиком из Казахстана. BSG декомпилировал и модифицировал APK-файл Google Camera, чтобы его можно было использовать на большем количестве устройств, отличных от Pixel. камеру и добавляет дополнительные функции и оптимизации, чтобы предоставить пользователям больший контроль над своими камерами, когда это необходимо.

Для вашего удобства я собрал дополнительную информацию о разработчиках Google Camera и версиях, которые они выпустили:

• AGC разработан BigKaka, последняя версия — AGC 9.4.24_V2.0;
• MGC запущен разработчиком из Казахстана BSG, текущая версия — MGC 9.2.113;
• Gcam, разработанный MWP, текущая версия — 8.8.224;
• SGCAM от Shamim, текущая версия SGCAM_8.5.300.XX.10;

В этом тесте я использовал сторонние камеры Google, выпущенные двумя разработчиками, BSG и BigKaka.

У этих двух разработчиков самая высокая частота обновлений и наибольшее количество версий. В качестве примера возьмем MGC, запущенный BSG. Только в обновлении версии MGC 9.2.113, которое я использую, BSG адаптировал универсальную версию, версию Qualcomm. оборудование и потребности различных пользователей. Версия чипа Snapdragon, версия Samsung, версия для разработчиков, версия с оптимизацией красоты и версия для 3D-сканирования.

Чтобы всем было проще попробовать, я интегрировал последнюю версию установочного пакета Google Camera, разработанную BSG и BigKaka. Вы можете получить его, отправив «Google» в фоновом режиме, и выберите версию, которая вам подходит.

Пионер компьютерной фотографии использует ИИ, чтобы открыть будущее следующего десятилетия

После теста я внимательно посчитал и понял, что Google Camera существует уже десять лет.

Ранние смартфоны, несомненно, были новым гаджетом. И производители, и пользователи ориентировались на новые системы и приложения. По сравнению с ними функции обработки изображений, существовавшие со времен эры функциональных телефонов, не казались такими интересными.

Из-за отсутствия внимания система обработки изображений смартфонов находилась в состоянии, пригодном для использования, но непростым в использовании.

Выпущенный в 2011 году iPhone 4s является конкретным примером: область CMOS слишком мала, а объектив имеет простую конструкцию, в результате чего при съемке фотографий в телефон попадает очень мало света, что в конечном итоге отражается на фотографиях, которые размытые сцены и полные шума. Изображение настолько красивое, что на современных социальных платформах оно рассматривается как замена ПЗС-камеры.

Это может показаться смешным, но это истинное отражение качества изображения смартфонов первых нескольких лет.

Будучи лидером системы Android, компания Google была явно недовольна изображениями, поэтому решила обратить внимание на телефоны Android: смартфоны должны пойти по пути вычислительной фотографии.

В апреле 2014 года, когда другие производители все еще были в замешательстве, была официально представлена ​​Google Camera.

Вскоре после запуска Google Camera получила первое крупное обновление — введение функции HDR+, которая значительно улучшила динамический диапазон за счет технологии многокадрового синтеза.

Два или три года спустя вышел преемник серии Nexus, серия мобильных телефонов Pixel, и Google Camera стала системной камерой Pixel по умолчанию.

В то время основным решением для обработки изображений на рынке была комбинация «двух камер», возглавляемая iPhone. Pixel конкурировал с ней с одной камерой, обойдя iPhone и Samsung в рейтинге DxO. У него также была огромная база пользователей. внимание к системе Android. Затем Google Camera и ее алгоритм стали известны, и термин «вычислительная фотография» начал привлекать реальное внимание общественности.

В настоящее время конкуренция среди отечественных мобильных телефонов постепенно становится жесткой. Изображение с мобильных телефонов стало основным конкурентным преимуществом после того, как отечественные производители чипов, памяти и экранов начали фокусироваться на съемке изображений через два или три года. назад Это стало направлением для всех.

В 2016 году Huawei заключила сотрудничество с Leica и постепенно усилила алгоритм камеры в P9, включая введение многокадрового слияния, которое улучшило эффект HDR на домашних мобильных телефонах с «непростого в использовании» до «почти хорошего». После этого технология Xiaomi Аналогичная HDR была представлена ​​во флагманских Xiaomi Mi 6 и Mi Note 3, а OPPO и vivo последовали этому примеру, добавив технологию многокадрового слияния в свои собственные камеры для улучшения качества пленки.

Google Camera во второй раз возглавила эту тенденцию, запустив режим ночного видения (NIght Sight) на Pixel 3, запущенный в 2018 году.

До этого ночные сцены были самым большим препятствием для мобильных телефонов. Небольшая площадь CMOS и отсутствие компонентов, защищающих от сотрясений, делали мобильный телефон совершенно непригодным для использования в условиях освещения, где даже камере требовался штатив для съемки изображений.

Режим ночного видения, запущенный Google, позволяет мобильным телефонам делать четкие, яркие и детализированные фотографии в условиях чрезвычайно низкой освещенности, что значительно расширяет границы обработки изображений с помощью мобильных телефонов и называется «ночным видением».

Принцип режима ночного видения на самом деле нетрудно понять. В тот момент, когда вы нажимаете кнопку спуска затвора, Google Camera автоматически делает несколько фотографий с разным временем выдержки. Время выдержки этих фотографий варьируется от короткого до длинного, а информация о освещении сохраняется. тоже разные. Объединив эти несколько кадров в одну финальную фотографию, режим Night Sight максимально использует окружающее освещение, улучшая яркость и динамический диапазон.

В конце концов, это тоже расширение многокадрового слияния. На камере подобные операции называются брекетингом экспозиции и суммированием.

Режим Night Sight — революционное обновление для Google Camera. После этого удобство использования мобильных телефонов превзошло удобство использования камер для непрофессиональных пользователей, записывающих свою жизнь.

На этот раз производители отреагировали очень быстро.

В конце 2018 года Google только что внедрил режим ночного видения в Pixel 3 посредством обновления. Xiaomi взяла на себя инициативу по обновлению режима супер ночной сцены для своего Mix 3, выпущенного в том же году, OPPO R17 Pro, vivo NEX. версия с двумя экранами и Huawei P20 Pro all Он оснащен собственным разработанным режимом ночной сцены.

В следующем году Apple и Samsung также оснастили серию iPhone 11 и серию Galaxy S10 ночным режимом.

По сравнению с режимом Night Sight, которому было уделено много внимания, в Pixel 3 появилась новая функция: после пробуждения камеры система автоматически определит сцену в камере и быстро сравнит фотографии после того, как пользователь нажмет кнопку спуска затвора. Оптимизируйте, чтобы небо стало голубее, а листья зеленее.

Эта функция, называемая интеллектуальным распознаванием сцены, в то время определенно не привлекала внимания, но позже она стала третьей волной, заложившей основу для участия ИИ в обработке изображений.

С 2017 года производители Android начали прилагать собственные усилия. Компания Huawei первой опробовала технологию искусственного интеллекта для оптимизации интеллектуального распознавания сцены в выпущенном в том же году Mate 10. Samsung и Xiaomi быстро последовали ее примеру и также добавили ее в Galaxy S9 и Xiaomi. 8 выпущен в 2018 году. Распознавание сцены с помощью искусственного интеллекта.

Самым известным применением этой функции является «Лунный режим», запущенный в Huawei P30 Pro, который когда-то стал популярной точкой для мобильной фотографии.

С тех пор интеллектуальное распознавание стало активно использоваться в изображении фотографий с мобильных телефонов. Сцены приложения могут охватывать практически все, что видят наши глаза, от блеска вкусной еды до захватывающего заката. Млечный Путь. Все они являются продолжением системы распознавания сцены.

За последние десять лет Google Camera сначала вывела хаотичные изображения с мобильных телефонов на путь компьютерной фотографии, а затем шаг за шагом продемонстрировала, как использовать программное обеспечение для максимизации аппаратного обеспечения, превратив фотографию с мобильного телефона из «удобной» в «простую в использовании». Затем качественное изменение «мощности» сделало сегодняшний флагманский мобильный телефон не только способным делать снимки, просто подняв руку, но и способным делать хорошие снимки, просто подняв руку.

Десять лет спустя Google все еще осмеливается быть первым. На конференции Made by Google в прошлом месяце компания выпустила новый Pixel 9.

Будучи первым в мире мобильным телефоном с интеграцией искусственного интеллекта на системном уровне, этот телефон полностью поддерживает систему обработки изображений. Помимо того, что групповые фотографии становятся более удобными, пользователи могут редактировать и перемещать элементы на фотографиях, сделанных с помощью Pixel 9, и даже использовать искусственный интеллект для управления фотографиями. Благодаря поддержке вы можете напрямую изменять содержимое любой части фотографии с помощью простого текстового описания.

Впервые система обработки изображений мобильных телефонов пересекла грань между виртуальным и реальным. С помощью искусственного интеллекта Google перевела обработку изображений мобильных телефонов от «записи» к «созданию», открыв дверь в следующее десятилетие. махом.

# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись WeChat Aifaner: Aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo