Соединение 64 антенн вместе, чтобы увидеть радиовселенную в большом масштабе

Раньше считалось, что если вам нужен мощный телескоп, вы должны были построить его большим — очень большим . Но теперь можно создать очень мощный телескоп, используя несколько меньших антенн, разбросанных по большой площади, и именно так работают такие проекты, как Event Horizon Telescope, который сделал знаменитое первое изображение черной дыры .

Предстоящий проект под названием Обсерватория Square Kilometer Array (SKAO) должен стать крупнейшим в мире радиотелескопом с антеннами, размещенными от Южной Африки до Австралии. В конечном итоге предполагается, что у него будут тысячи антенн с общей площадью приема более квадратного километра, что позволит ему смотреть так далеко, что он может видеть все, вплоть до ранних стадий Вселенной.

Одна из антенн MeerKAT.
Одна из антенн MeerKAT. САРАО (Южноафриканская радиоастрономическая обсерватория)

SKA в настоящее время находится в стадии строительства, но прежде чем его можно будет использовать в научных целях, необходимо разработать принципы проектирования. Это работа MeerKAT, массива из 64 антенн в Южной Африке, который в конечном итоге станет частью системы SKAO. Как правило, все телескопы работают вместе как часть массива. Но недавно астрономы из штаб-квартиры SKAO в Jodrell Bank в Великобритании использовали данные этих 64 тарелок по-другому, используя их по отдельности, чтобы посмотреть на разные участки неба, чтобы построить крупномасштабную картину. .

Исследователи использовали 64 антенны для создания радиокарт неба, которые отображали положения галактик, видимые оптическими телескопами. Это показывает, что массив способен объединять данные от многих отдельных антенн, чтобы смотреть на вселенную в большом масштабе.

«Это обнаружение было сделано с использованием небольшого количества данных пилотного опроса», — сказал в своем заявлении ведущий автор Стивен Каннингтон из Манчестерского университета. «Обнадеживает то, что будет достигнуто, поскольку MeerKAT продолжает делать все более масштабные наблюдения.

«В течение многих лет я работал над прогнозированием будущих возможностей SKAO. Дойти до этапа, когда мы разрабатываем инструменты, которые нам понадобятся, и демонстрировать их успех на реальных данных, невероятно интересно. Это только начало того, что, как мы надеемся, станет непрерывной демонстрацией результатов, которые улучшат наше понимание Вселенной».

Исследование доступно в архиве препринтов arXiv .