Таинственный проект Google раскрыт! Программисты Кремниевой долины хотят «разрушить свою работу»

В этом году ИИ рисовал в разных позах заголовки новостей технологий.

В начале года Disco Diffusion, которая может нарисовать научно-фантастическое зрелище всего одним предложением текстового описания, быстро стала популярной, люди внушали ИИ дикие фантазии типа «хижины в лесу, парящей в небе». модель, и в течение нескольких часов картина маслом, которая в основном соответствует воображению, освежая впечатление людей о живописи ИИ в прошлом.

В апреле Open GL выпустила модель искусственного интеллекта Dall-E 2, которая может понимать описания, вводимые людьми на естественном языке, и создавать несколько реалистичных изображений на основе описаний.

Благодаря простоте работы и эффекту «животного-призрака», он быстро стал артефактом для создания смайликов. Люди использовали нерелевантные существительные для создания мемов один за другим.После того, как мемы стали популярными, рисование ИИ стало инструментом для развлечения людей.

Во второй половине года появление таких моделей, как Stable Diffusion и NovelAI Diffusion, подняло рисование ИИ на новый уровень. Людям стало сложно отличить комические картинки, нарисованные настоящими художниками, от художников ИИ. живопись заменить оригинального живописца» стали серьезно обсуждаться.

В настоящее время включение социальных сетей и превращение фотографий в комиксы с рисованием ИИ стало горячей темой.На фотографиях ИИ, размещенных пользователями сети, столько же реалистичных комиксов ИИ, сколько забавных картинок, созданных когнитивными ошибками ИИ. С одной стороны, люди сетуют на то, что технология ИИ так развита, а с другой стороны, они благодарны, что ИИ не может полностью заменить человека.

Как раз в то время, когда люди беспокоятся о том, сможет ли рисование с помощью ИИ занять рабочие места карикатуристов, таких как Ода Эйичиро и Аояма Ганчанг, другая отрасль уже сталкивается с кризисом занятости ИИ — что интересно, этот кризис вызван ими самими.

Программируют ли программисты ИИ ошибки?

Упомяните отдел Google X, вы можете почувствовать себя немного знакомым.

Прежнее название отдела X — Google X, да, это «сумасшедший отдел», который разработал Google Glass, технологию автономного вождения Google и интернет-проект Loon на воздушном шаре.

После слияния Google с материнской компанией Alphabet в 2015 году Google X также изменила свое название на простое «X», которое отвечает за разработку радикальных и передовых технологий. рука отдела.

В последнее время, по сообщениям зарубежных СМИ, отдел X тайно работает над новым проектом.На этот раз они хотят использовать машинное обучение ИИ для разработки инструмента, который может сам писать код.

Пусть программисты вводят коды, чтобы разработать ИИ, который может вводить коды и заменять программистов Эта история, похожая на анекдот, вот-вот станет реальностью.

По словам людей, знакомых с этим вопросом, проект по написанию кода ИИ носит кодовое название Pitchfork и управляется Оливией Хатальски, которая участвовала в нескольких крупных инновационных проектах, таких как Google Glass.

На разработку Pitchfork вдохновила внезапная идея инженеров Google при обновлении версии кодовой базы Python: если они не наймут существующую партию инженеров-программистов, как они смогут добиться итерации версии?

Недавно нанятым программистам часто требуется много времени, чтобы ознакомиться с кодом существующих проектов. После того, как старшие программисты проекта уходят, не всегда легко выполнить работу над кодом, поэтому Google решила разработать «ИИ». программист», пусть итерация версии программного обеспечения избавит вас от зависимости от опыта проекта.

Самая большая особенность инструментов ИИ заключается в том, что они могут использовать существующие данные для выполнения машинного обучения с чрезвычайно высокой скоростью.После правильной настройки алгоритма ИИ может имитировать данные обучения и давать аналогичные результаты.

Поэтому Google надеется, что Pitchfork изучит стиль программирования существующих инженеров-программистов и напишет новый код на основе этого опыта.

Когда Pithfork созреет, он сможет заменить часть работы программиста по написанию и обновлению кода, обеспечивая при этом качество кода.

Оливия Хатальски однажды описала проект как «строительство будущего разработки программного обеспечения» в информации о наборе разработчиков Pithfork, но действительно ли такое будущее понравится программистам, которые могут потерять работу?

Как типичная высокооплачиваемая работа, заработная плата программистов всегда была самой большой статьей расходов технологических компаний. Всякий раз, когда экономический доход технологических компаний колеблется, будет волна увольнений, чтобы максимально сократить затраты компании на оплату труда и помочь компании пережить холодную зиму.

С этой точки зрения Pitchfork — это не столько будущее разработки программного обеспечения, сколько защитная мера от массовых увольнений, позволяющая проектам работать без опытных программистов.

Согласно статистике зарубежных СМИ, средняя зарплата сотрудников Alphabet в 2021 году составляет 295 884 доллара, что является самым высоким показателем в индексе S&P 500.

Столкнувшись с проблемой замедления роста доходов, такой богатой компании, как Google, трудно поддерживать миф о высоких зарплатах.В ходе телефонной конференции по доходам в прошлом месяце генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи заявил, что замедлит скорость найма новых сотрудников. , в то время как некоторые аналитики предполагали, что Google, возможно, придется провести крупномасштабное увольнение, подобное Meta.

Если план увольнений сбудется, считается, что «программисты искусственного интеллекта» Google скоро окажутся на повестке дня.

Нужны ли миру программисты ИИ?

Подобные инструменты программирования ИИ появились до того, как стал известен план Pitchfork.

Github, еще один крупный технологический гигант Microsoft, запустил инструмент под названием Copilot в июне 2021 года. Вам нужно всего лишь ввести несколько новых кодов, а ИИ поможет вам выполнить все остальное.

Copilot основан на технологии искусственного интеллекта GPT-3, выпущенной OpenAI. GPT-3 может научиться писать на основе материалов, существующих в Интернете. Это все равно, что кормить его новой библиотекой ресурсов. Он может написать Конан Доу, Гарри Поттера. в стиле Иллинойса; накорми его хранилищем исторической биографии, и он мог бы написать хронику для World of Warcraft.

GitHub владеет крупнейшим в мире репозиторием исходного кода, и вы должны были догадаться, что произошло дальше: GitHub влил в Copilot большое количество общедоступных библиотек кода, позволив ему научиться писать собственный код.

В настоящее время, хотя Copilot не имеет возможности полностью самостоятельно писать программы, ему удалось завершить работу над некоторыми краткими фрагментами кода. В сообщениях некоторых зарубежных СМИ о Copilot упоминается, что разработчики использовали Copilot для генерации 40% кода в своей работе, и GitHub ожидает, что это число удвоится в следующие пять лет.

Но перед этим этим «программистам ИИ» предстоит решить более серьезную проблему — законен ли код, который они вырубают?

Как упоминалось выше, все коды, созданные Copilot, получены из GitHub, что неизбежно приводит к ситуациям, когда ИИ использует неавторизованные коды автономно, что приводит к судебным искам от владельцев кода.

Согласно The Verge, Microsoft, GitHub и OpenGL получили коллективные иски от американских программистов, которые обвинили Copilot в «беспрецедентных масштабах пиратства программного обеспечения» в нарушение закона об авторском праве.

Это первый коллективный иск в Соединенных Штатах, в котором ставится под сомнение обучение и результаты работы системы ИИ.Если программирование ИИ должно стать будущим разработки программного обеспечения, исход этого дела окажет глубокое влияние на это «будущее».

Кому принадлежит право собственности на контент, созданный ИИ? Кто несет ответственность за нарушение прав ИИ? Каковы отношения между пользователями, создателями и ИИ? Все это требует более детальных правовых положений: даже если ИИ и сможет заменить человека в работе, еще долгое время он остается отъявленным «нелегалом» по закону.

Математик Джон фон Нейман однажды предложил концепцию сингулярности технологии искусственного интеллекта, то есть, когда искусственный интеллект продолжает самообучаться до определенной стадии, это приведет к взрывному росту интеллекта, который намного превысит человеческий.

«Теория сингулярности» заставляет многих людей опасаться технологии ИИ, а некоторые люди даже предсказывают, что сверхразумные машины, управляемые ИИ, станут последним изобретением человечества, потому что в то время ИИ будет править глупыми людьми, и появление ИИ программисты Возможность этого пророчества углубилась.

Но не волнуйтесь, ИИ до этого сдерживался человеческими законами — на протяжении тысячелетий он был самым мощным оружием слабых, и так будет и в будущем.

#Добро пожаловать, обратите внимание на официальный публичный аккаунт Айфанер в WeChat: Айфанер (идентификатор WeChat: ifanr), более интересный контент будет представлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Оригинальная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo