У Google наконец-то может быть ответ на Chat GPT-4

Google объявила о выпуске своей самой обширной модели искусственного интеллекта Gemini , которая представлена ​​в трех версиях: Gemini Ultra, самая большая и мощная; Gemini Pro, универсальный для решения различных задач; и Gemini Nano, предназначенные для конкретных задач и мобильных устройств. План состоит в том, чтобы лицензировать Gemini клиентам через Google Cloud для использования в их приложениях, бросая вызов ChatGPT OpenAI.

Gemini Ultra превосходно понимает многозадачные языки, превосходя экспертов по таким предметам, как математика, физика, история, право, медицина и этика. Ожидается, что он будет использоваться в таких продуктах Google, как чат-бот Bard и Search Generative Experience. Google стремится монетизировать искусственный интеллект и планирует предложить Gemini Pro через свои облачные сервисы.

«Gemini — это результат крупномасштабных совместных усилий команд Google, включая наших коллег из Google Research», — написал генеральный директор Сундар Пичаи в своем блоге в среду. «Он был создан с нуля как мультимодальный, что означает, что он может обобщать и легко понимать, обрабатывать и комбинировать различные типы информации, включая текст, код, аудио, изображения и видео».

Начиная с 13 декабря разработчики и предприятия смогут получить доступ к Gemini Pro через Gemini API в Google AI Studio или Google Cloud Vertex AI, а разработчики Android смогут создавать приложения с помощью Gemini Nano. Gemini улучшит чат-бот Google Bard, используя Gemini Pro для расширенных рассуждений, планирования и понимания. Предстоящий Bard Advanced, использующий Gemini Ultra, будет выпущен в следующем году и, вероятно, сможет бросить вызов GPT-4 .

Несмотря на вопросы о монетизации с помощью Bard, Google делает упор на создание хорошего пользовательского опыта и не предоставляет конкретных подробностей о ценах или доступе к Bard Advanced. По данным Google, модель Gemini, особенно Gemini Ultra, прошла обширные испытания и оценки безопасности. Хотя это самая крупная модель, она считается более экономичной и эффективной, чем ее предшественники.

Google также представила свой тензорный процессор нового поколения TPU v5p для обучения моделей искусственного интеллекта. Чип обещает улучшенную производительность за свою цену по сравнению с TPU v4. Это объявление последовало за недавними разработками в области специализированных микросхем, разработанными конкурентами облачных технологий Amazon и Microsoft.

Запуск Gemini после заявленной задержки подчеркивает приверженность Google развитию возможностей искусственного интеллекта. Компания находится под пристальным вниманием на предмет того, как она планирует превратить искусственный интеллект в прибыльные предприятия, и внедрение Gemini согласуется с ее стратегией по предложению услуг искусственного интеллекта через Google Cloud. Технические детали Gemini будут дополнительно изложены в ближайшем официальном документе, в котором будет дано представление о его возможностях и инновациях.