Хуан Ренсюнь превратился в Капитана Америку и выпустил новую «ядерную бомбу» RTX 5090! По цене 14 600 есть еще суперкомпьютер с искусственным интеллектом CES 2025 |

Дядя Влад

Являясь важным флюгером в технологической отрасли, искусственный интеллект настолько доминировал в центре внимания выставки CES 2025, что продукты, не использующие искусственный интеллект, практически стали исключением на выставке в Лас-Вегасе.

ИИ является главным героем, и генеральный директор Nvidia Хуан Ренсюнь также без колебаний берет на себя ведущую роль.

Будучи «надеждой всей деревни», он выступил с захватывающей вступительной речью и представил серию блокбастеров о новых продуктах искусственного интеллекта, сделав открытие CES 2025 первым взрывом нового года в сфере искусственного интеллекта.

Во время выступления Хуан, надевший новую кожаную куртку, также позировал и косплеил Капитана Америку, чем вызвал смех у аудитории.

Нам не пришлось ждать слишком долго. Huang Renxun быстро выпустил видеокарту нового поколения серии RTX 50 на базе архитектуры Blackwell, которую мы ждали долгое время.

Среди них графический процессор RTX 5090 — самый быстрый на сегодняшний день графический процессор GeForce RTX. Он оснащен 92 миллиардами транзисторов и может выполнять более 3352 триллионов операций искусственного интеллекта в секунду. Его производительность почти вдвое выше, чем у RTX 4090 предыдущего поколения.

RTX 5080 обеспечивает удвоенную производительность по сравнению с RTX 4080 и оснащена 16 ГБ памяти GDDR7, пропускной способностью памяти 960 ГБ/с и 10 752 ядрами CUDA. Nvidia обещает, что RTX 5080 будет значительно превосходить по производительности RTX 4080 предыдущего поколения.

Хуан Жэньсюнь подчеркнул это в своей речи:

Мы поняли, что ИИ — это не просто приложение, открывающее новые возможности для бизнеса, но и машинное обучение, реализованное с помощью преобразователей, которое фундаментально изменит способ выполнения вычислений.

Выпуск серии RTX 50 состоится через два года после выпуска RTX 4090 и RTX 4080. Графические процессоры серии RTX 40 ориентированы на улучшение производительности трассировки лучей и запуск технологии Deep Learning Super Sampling (DLSS) 3.

Серия RTX 50 представляет новое поколение технологии DLSS — DLSS 4.

Прорыв нового поколения технологии DLSS делает ИИ уже не просто средством генерации кадров, а способностью «предвидеть будущее», что также окажет важное влияние в области разработки игр и создания контента.

В частности, в DLSS 4 впервые реализована многокадровая генерация, которая повышает частоту кадров за счет использования искусственного интеллекта для генерации до 3 кадров для каждого визуализированного кадра. Он работает с пакетом технологий DLSS, повышая производительность до 8 раз по сравнению с традиционным рендерингом, сохраняя при этом быстроту реагирования благодаря технологии NVIDIA Reflex.

DLSS 4 также представляет первое в графической отрасли приложение для моделирования архитектуры Transformer в реальном времени.

Реконструкция света DLSS на основе трансформатора и модели сверхвысокого разрешения используют в 2 раза больше параметров и в 4 раза больше вычислительной мощности, чтобы обеспечить более высокую стабильность, меньшее количество ореолов, более высокую детализацию и повышенную устойчивость в игровых сценах.

DLSS 4 будет поддерживать более 75 игр и приложений в день запуска и будет доступен на графических процессорах серии GeForce RTX 50.

Возьмите в качестве примера знакомые игры, такие как «Cyberpunk 2077» и «Black Myth: Wukong». DLSS 4 и технология многокадровой генерации позволяют значительно улучшить производительность этих игр.

Сообщается, что игроки, оснащенные GeForce RTX 5090, по-прежнему могут наслаждаться плавной игрой в 240 кадров с разрешением 4K, даже если включена полная трассировка лучей и все настройки качества изображения установлены на максимальное значение.

Производительность значительно возросла, и цена, естественно, выросла. Конкретные цены на четыре видеокарты следующие:

  • RTX 5090: 1999 долларов США (на данный момент около 14 647 юаней)
  • RTX 5080: 999 долларов США (на данный момент около 7319 юаней)
  • RTX 5070Ti: 749 долларов США (на данный момент около 5488 юаней)
  • RTX 5070: 549 долларов США (на данный момент около 4022 юаней)

Цена продажи Банка Китая:

Цена RTX 5090D начинается от 16 499 юаней.
Цена RTX 5080 начинается от 8299 юаней.
RTX 5070 Ti стоит от 749 долларов.
Цена RTX 5070 начинается от 549 долларов.

Когда закон масштабирования, похоже, уперся в стену, Хуан Жэньсюнь, который оправдывает ожидания сторонников ИИ, также воспевал ИИ.

Хуан Жэньсюнь считает, что закон масштабирования не подвел. Пока инвестируются достаточные вычислительные ресурсы и применяются более сложные алгоритмы, уровень интеллекта ИИ может продолжать повышаться.

Можно даже сказать, что закон масштабирования претерпевает различные стадии корректировки:

  • Фаза масштабирования перед тренировкой. Поскольку объем интернет-данных удваивается каждый год, особенно бурный рост мультимодальных данных (видео, изображения, звук), он обеспечивает постоянно растущую базу данных для обучения ИИ.
  • Фаза масштабирования после обучения. Благодаря таким технологиям, как обучение с подкреплением и обратная связь с человеком, системы искусственного интеллекта могут постоянно оптимизировать себя, как будто у них есть «наставник». Этот процесс аналогичен непрерывному образованию после окончания учебы. ИИ можно настроить для конкретных областей и улучшить его способность решать практические задачи.
  • Этап масштабирования времени тестирования. Системы искусственного интеллекта могут гибко распределять вычислительные ресурсы во время использования и повышать качество решения проблем за счет рассуждений, долгосрочного мышления и декомпозиции проблем.

NVLink72, технология межсоединения архитектуры Blackwell, также была официально представлена. Она сочетает в себе мощные возможности графического процессора, процессора, памяти, сети и обработки данных и подходит для приложений, требующих чрезвычайно высоких вычислительных возможностей и возможностей обработки данных, таких как искусственный интеллект и научные исследования. вычисления и анализ данных.

Конкретные моменты заключаются в следующем:

  • Содержит 72 графических процессора Blackwell,
  • Способен обеспечить производительность TF FP4 1,4 ExaFLOPS (exaFLOPS),
  • Оснащен 576 микросхемами памяти общей емкостью 14 ТБ (терабайт).
  • Пропускная способность памяти составляет 1,2 ПБ/с (петабайт в секунду).
  • Содержит 18 переключателей NVLink со 130 миллиардами транзисторов.
  • Содержит 2592 ядра ЦП Grace, 72 сетевых карты ConnectX-8 (NIC),
  • 18 блоков обработки данных BlueField (DPU)

AI Agent стал важным ключевым словом в 2025 году, а также является следующим важным трендом в области искусственного интеллекта.

NVIDIA также предложила новую концепцию развития. Это новое поколение систем искусственного интеллекта больше не будет ограничиваться простым режимом вопросов и ответов, а сможет понимать потребности, взаимодействовать и решать сложные проблемы, как настоящие сотрудники.

Он может вызывать различные инструменты: от веб-поиска до чтения PDF-файлов, от использования калькуляторов до создания диаграмм, а также выполнять задачи посредством совместной работы нескольких моделей.

Для достижения этой цели Nvidia запустила комплексное решение, включающее платформу микросервисов Nims и систему Nvidia Nemo. Nims упаковывает и оптимизирует сложные базовые технологии, поддерживая несколько моделей искусственного интеллекта, таких как зрение, язык и голос, для работы на различных облачных платформах.

Систему Nemo можно назвать «системой обучения для ИИ-агентов». Она может проводить индивидуальное обучение в соответствии с конкретными потребностями предприятия, включая полный механизм обратной связи по оценке и защитные ограждения. Лао Хуан считает, что в будущем ИТ-отделы предприятий постепенно превратятся в «отделы кадров AI Agent».

Лао Хуан сказал:

Учитывая, что в мире насчитывается 1 миллиард работников умственного труда, ИИ-агенты могут стать следующей индустрией робототехники и вполне могут стать возможностью стоимостью в триллионы долларов.

На пресс-конференции Хуан Жэньсюнь также объявил о запуске базовой модели мировой платформы — «NVIDIA Cosmos», ориентированной на понимание и моделирование физического мира.

После 20 миллионов часов видеообучения платформа в основном фокусируется на физической динамике, включая такие сцены, как естественное движение, человеческое поведение и манипулирование объектами, и стремится научить ИИ понимать, как устроен физический мир.

Он включает в себя такие компоненты, как модели автоматической регрессии, основы диффузии, расширенные теги и конвейеры данных с ускорением ИИ, а также может генерировать физически совместимые состояния виртуального мира на основе текста, изображений или видеосигналов.

NVIDIA Universe предлагает чрезвычайно широкий спектр приложений — от промышленной автоматизации до беспилотных автомобилей.

В промышленном секторе он может моделировать заводские операции и генерировать синтетические данные для обучения роботов. В области автономного вождения он может масштабировать тысячи реальных данных о вождении в миллиарды миль обучающих данных.

Наступает «момент ChatGPT» для роботов общего назначения, и ожидается, что он будет способствовать прорывному прогрессу в робототехнических технологиях в ближайшие несколько лет.

Суперкомпьютеры больше не являются эксклюзивом центров обработки данных, они проникают в карманы каждого.

Вначале Хуан Жэньсюнь однажды представил OpenAI первый в мире суперкомпьютер для искусственного интеллекта DGX-1.

Будучи системой, специально разработанной для глубокого обучения, DGX-1 объединяет аппаратное обеспечение, программное обеспечение для глубокого обучения и инструменты разработки, позволяя пользователям просто и быстро развертывать ее, а также играет важную роль в продвижении современной волны искусственного интеллекта.

Спустя много лет, по сравнению с суперкомпьютером года размером с «коробку», Project Digits, который Джен-Сун Хуан показал на пресс-конференции и который можно было держать в одной руке, поразил аудиторию.

Project Digits, основанный на новом суперчипе NVIDIA GB10 Grace Blackwell, предназначен для исследователей искусственного интеллекта, специалистов по обработке данных и студентов и обеспечивает вычислительную производительность на уровне петафлопс для создания прототипов, точной настройки и запуска моделей искусственного интеллекта.

Разработанный в сотрудничестве с MediaTek, GB10 оснащен графическим процессором NVIDIA Blackwell, соединенным с 20-ядерным процессором NVIDIA Grace.

Внутри корпуса Project Digits чип подключен к пулу памяти объемом 128 ГБ и флэш-памяти объемом до 4 ТБ.

Nvidia утверждает, что одно устройство Project Digits может запускать модели с числом до 200 миллиардов параметров, а если потребуется, две машины Project Digits можно соединить вместе для запуска моделей с числом до 405 миллиардов параметров.

И его можно не только использовать в качестве платформы для частных облачных вычислений, но и превратить в профессиональную рабочую станцию ​​за считанные секунды, по-настоящему «из коробки». Project Digits будет доступен у ведущих партнеров NVIDIA в мае этого года по цене 3000 долларов США.

Пресс-конференция не может описать амбиции Nvidia в области искусственного интеллекта.

От центров обработки данных до персональных настольных компьютеров, волна искусственного интеллекта охватывает каждый компьютерный терминал, а NVIDIA распространяет огонь этой революции на каждый персональный компьютер.

Когда видеокарты серии RTX 50 позволят геймерам ощутить сверхпроизводительность искусственного интеллекта, а Project Digits сделает суперкомпьютеры больше не недостижимыми, будущее искусственного интеллекта во всем мире станет ясным. И, возможно, именно это видение стремится реализовать Nvidia.

# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись WeChat aifaner: aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo