Что такое адаптивная безопасность и как она помогает в предотвращении угроз?
В нашем цифровом мире киберинциденты растут угрожающими темпами. Постоянный всплеск кибератак и меняющаяся среда безопасности заставляют отдельные лица и организации пересматривать свои стратегии безопасности. В результате изучается и внедряется современная контекстно-зависимая модель безопасности, называемая «адаптивной безопасностью».
Что такое адаптивная безопасность и действительно ли она снижает эти развивающиеся угрозы? Каковы лучшие практики для его реализации и как машинное обучение и аналитика помогают в обеспечении адаптивной безопасности? Давайте узнаем!
Что такое адаптивная безопасность?
Адаптивная безопасность также известна как безопасность с нулевым доверием, когда по умолчанию ничему не доверяют. Это обеспечивает последовательный мониторинг угроз наряду с гибким подходом, при котором устаревшие и унаследованные инфраструктуры безопасности постоянно заменяются адаптивными.
Известный аналитик Gartner Нил Макдональд описал адаптивную безопасность как:
«Использование дополнительной информации для улучшения решений по безопасности во время их принятия, что приводит к более точным решениям по безопасности, способным поддерживать динамичные бизнес-среды и ИТ-среды».
Основная предпосылка адаптивной безопасности – автоматическое применение мер защиты после обнаружения любых угроз.
Лучшие практики для адаптивной безопасности и четырехуровневой модели
В истинном смысле адаптивная безопасность состоит из следующих четырех уровней.
Профилактическое
Профилактика лучше лечения, и верхний уровень адаптивной безопасности предназначен именно для этого. Этот уровень изолирует любые инциденты до того, как они возникнут, и описывает меры предосторожности, процедуры и инструменты для упреждающего нейтрализации любых потенциальных угроз.
Детектив
Этот уровень идентифицирует любые угрозы, которые не удается обнаружить превентивному уровню. Основная цель здесь – сократить время реакции на потенциальные угрозы, остановив их прямо на своем пути.
Ретроспектива
На этом уровне выполняется дальнейшее копание на предмет любых пропущенных на предыдущем уровне угроз. Здесь также проводится подробный анализ инцидентов с помощью расширенной криминалистической экспертизы и анализа угроз.
Прогнозирующий
И последнее, но не менее важное: уровень прогнозирования следит за внешними событиями. Он обеспечивает тщательную оценку рисков и предупреждает ИТ-персонал о любой подозрительной активности.
Информация, предоставляемая этим уровнем, помогает идентифицировать успешные атаки, а также предвидеть и предотвращать подобные в будущем.
Роль машинного обучения в адаптивной безопасности
Благодаря быстрому переходу к облачным сервисам расширенная аналитика и машинное обучение играют огромную роль в защите больших данных.
Вот несколько основных преимуществ, которые ИИ и машинное обучение предлагают с точки зрения адаптивной безопасности.
Идентификация угроз
Расширенная аналитика и машинное обучение отлично подходят для распознавания образов, классификации, идентификации вредоносных писем, ссылок и вложений. Это очень помогает в выявлении новых и развивающихся угроз.
Отслеживание угроз
Основным преимуществом включения аналитики и машинного обучения в вашу среду безопасности является возможность отслеживать инциденты, особенно те, которые могут убить приложения за секунды и не оставить следов для расследования.
Мгновенный анализ массивных данных
AI предоставляет прекрасную возможность анализировать огромные объемы данных в мгновение ока, что невозможно с традиционными мерами безопасности.
Это не только обеспечивает обнаружение угроз в реальном времени, но и помогает смягчить их, предлагая моделирование на основе рисков.
Возможность использовать поток угроз
Большинство организаций сталкиваются с угрозами данных из нескольких источников, и им сложно все отслеживать. Благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению централизованные и интеллектуальные платформы, такие как ThreatStream от Anamoly, предлагают исследования данных из нескольких источников.
Примером потока угроз может быть IP-адрес, который мгновенно начинает сканирование всех конечных точек вашей сети. Однако при использовании интеллектуального инструмента каждый раз, когда IP-адрес ведет себя странно, он будет зарегистрирован в потоке угроз для дальнейшего расследования.
Основные преимущества реализации адаптивной безопасности
Благодаря превентивному характеру становится возможным раннее обнаружение инцидентов безопасности. Оценка событий, пользователей, систем и сетевого трафика в реальном времени помогает в раннем обнаружении угроз безопасности, в то время как автоматические ответы ускоряют временные рамки устранения вредоносных атак.
Вот несколько основных преимуществ, которых можно достичь с помощью адаптивной безопасности.
Раннее обнаружение рисков
Преждевременное обнаружение рисков – главное преимущество адаптивной безопасности. Превентивный характер этой модели безопасности позволяет легко обнаруживать риски до того, как они превратятся в реальные угрозы.
Фильтрация событий и приоритезация
Использование расширенной аналитики и машинного обучения в адаптивной безопасности обеспечивает обнаружение, фильтрацию и приоритизацию инцидентов безопасности, которые в противном случае остались бы незамеченными традиционными системами мониторинга.
Более быстрое разрешение
Оценка всех пользователей, систем и инструментов в реальном времени, а также сочетание ручных и автоматизированных процессов помогает в раннем обнаружении рисков, в то время как автоматизированные ответы значительно сокращают сроки исправления.
Снижение воздействия атаки
Благодаря мгновенному обнаружению угроз и более быстрому разрешению окон адаптивная безопасность может уменьшить размер поверхности атаки и ограничить дальнейшее распространение ущерба.
Подход к многоуровневому мониторингу Evergreen
Адаптивная безопасность обеспечивает поддержку многоуровневого мониторинга, который не привязан только к одному инструменту или инциденту. Изучая индикаторы компрометации , он постоянно развивается, чтобы противостоять предстоящим угрозам.
Чем больше меняются векторы угроз, тем гибче становится адаптивная безопасность.
Гибкость и интеграция с другими инструментами
По своему замыслу адаптивная безопасность – это гибкая концепция, которая может работать с различными типами инструментов и платформ. Вместо реструктуризации всей инфраструктуры адаптивная безопасность может интегрироваться с любой существующей системой.
Долой старое и присоединяйтесь к новому
Адаптивная безопасность может приспособиться к смягчению любого типа угроз путем адаптации и реагирования на постоянно меняющуюся среду угроз – чего не могут достичь устаревшие политики безопасности.
В условиях развивающегося ландшафта безопасности, изобилующего распределенными рабочими нагрузками, облачными средами и возникающими угрозами, как частным лицам, так и компаниям необходимо знать об общих векторах угроз, отказаться от традиционных методов обеспечения безопасности и сосредоточиться на возникающих угрозах.
К счастью, здесь вам поможет адаптивная модель безопасности.