Что такое сглаживание и как оно улучшает графику?
Вы когда-нибудь задумывались, что это за термин «сглаживание», который вы все время видите в играх, и нужно ли его включать или нет? И что вообще можно получить от его включения или отключения?
Сегодня мы подробно объясним, что такое сглаживание, как оно работает, и другие связанные вопросы, которые могут у вас возникнуть по этому поводу.
Давайте копаться!
Что такое сглаживание?
Вероятно, вы впервые увидели сглаживание, открывая меню параметров видео в своей любимой видеоигре.
Иногда вы можете встретить выпадающее меню с более чем десятком опций. Обычно они обозначаются расплывчатой и бесполезной терминологией, например MSAA X5 или CSAA X8.
Вы, вероятно, оставили этот вариант в покое, потому что чувствуете страх.
Сглаживание обычно используется, чтобы игры выглядели менее блочными. Это метод сглаживания неровных краев путем смешивания соседних пикселей одного цвета. Это дает более четкое изображение, которое выглядит более реалистичным.
Как работает сглаживание?
Плавные кривые – это то, что мы видим в реальном мире. На мониторе с прямоугольными пикселями эти плавные кривые трудно отобразить. Из-за этого кривые в играх имеют тенденцию быть неровными.
Эта проблема решается с помощью сглаживания за счет значительного уменьшения резкости краев, что приводит к небольшому эффекту размытия краев изображений в играх. Как вы также можете видеть в приведенном выше примере.
Сглаживание работает, беря образец пикселей по краям изображения, а также цветов, а затем смешивает внешний вид и делает эти неровные края гладкими, как должен выглядеть реальный объект.
Какие существуют типы сглаживания?
Ниже приведены различные типы методов сглаживания с кратким обзором каждого типа, с которым вы столкнетесь.
Сглаживание множественной выборки (MSAA)
Один из типов сглаживания – это то, что мы называем «многоэлементным сглаживанием» (MSAA). В наши дни это наиболее распространенный тип сглаживания, который обеспечивает баланс между производительностью и визуальной точностью.
Этот тип сглаживания создает изображения с более высокой точностью за счет использования нескольких «образцов» не менее двух пикселей. Чем больше образцов, тем лучше качество изображения. Но это происходит за счет увеличения мощности графического процессора, к счастью, MSAA достигает восьми сэмплов и не превышает этого.
Сглаживание суперсэмплов (SSAA)
Суперсэмплерное сглаживание, безусловно, является одним из лучших и наиболее эффективных методов сглаживания, доступных сегодня.
Он заставляет ваш графический процессор визуализировать игры с более высоким разрешением, а затем понижает дискретизацию изображения. Более высокое разрешение увеличивает количество пикселей, делая изображение более резким. Но, опять же, недостатком является то, что для этого требуется высокопроизводительный и мощный графический процессор с дополнительной видеопамятью.
Быстрое приближенное сглаживание (FXAA)
FXAA – один из наименее требовательных доступных методов сглаживания. Если вы хотите сглаживание, но у вас нет или вы хотите купить ПК высокого класса, FXAA – это то, что вам нужно.
Он размывает неровные края изображения вместо того, чтобы выполнять все вычисления и использовать при этом мощность графического процессора, что приводит к гораздо более быстрой работе с наименьшим влиянием на производительность вашего ПК.
Временное сглаживание (TXAA)
TXAA – это относительно новый тип сглаживания, который встречается только в новых графических процессорах. Он сочетает в себе несколько методов сглаживания для сглаживания краев изображения.
Это не так сложно, как некоторые другие методы сглаживания, но дает изображения лучшего качества, чем FXAA. Однако вы все равно можете заметить некоторую размытость.
Морфологическое сглаживание (MLAA)
Техника сглаживания TXAA сглаживает края, просматривая различия между пикселями.
В отличие от TXAA, который больше ориентирован на качество, а не на производительность, MLAA не сильно нагружает ваш компьютер. Он более эффективен и сочетает в себе качество и производительность с тем, что необходимо.
Однако недостатком этого метода является то, что иногда он может быть немного неисправным, что приводит к искажению текста при смешивании фоновых и передних частей изображения.
Nvidia против сглаживания AMD
У AMD также есть собственная технология сглаживания CSAA, а у Nvidia – метод сглаживания CFAA.
CSAA от Nvidia более эффективен и снижает нагрузку на ваш графический процессор за счет выборки меньшего количества цветов, но из-за этого дает менее точные цветовые изображения. В то время как AMD CFAA использует алгоритм обнаружения границ для лучшей фильтрации линий без потери цвета, но он требует более высоких требований к мощности графического процессора, чем сглаживание Nvidia.
Какой метод сглаживания мне следует использовать?
SSAA – это то, что вам нужно, если ваш компьютер может с этим справиться. Но если ваш компьютер не обладает такими возможностями, лучше всего подойдут методы сглаживания EQAA или CSAA от AMD и NVIDIA.
На ПК среднего уровня, на котором нет AMD и NVIDIA EQAA или CSAA, вы можете выбрать MSAA. А тем, у кого есть ПК даже более низкого уровня, вам, ребята, следует придерживаться FXAA, если вы хотите сглаживание и не хотите обновлять свой компьютер.
Размер вашего дисплея, безусловно, также влияет на сглаживание.
Например, если вы играете в игры на 21-дюймовом дисплее Full HD 1080p, вы, вероятно, не заметите большого искажения. Но если ваш дисплей представляет собой 40-дюймовый телевизор с разрешением 1080p, вы получите гораздо больше.
Не зацикливайтесь на сглаживании
Много лет назад сглаживание было чем-то особенным. Но прямо сейчас, с улучшенной графикой и дисплеями с более высоким разрешением, это все больше уходит в прошлое. Фактически, современные игры в некоторых случаях даже не требуют сглаживания.
Тем не менее, неплохо было бы понять, что такое сглаживание и как оно работает, как мы пытались объяснить вам в нашем руководстве. Знание об этом поможет вам принять осознанное решение о том, стоит ли сосредоточиться на качестве или производительности в играх для ПК.
Теперь, когда вы немного знаете о сглаживании, вы можете узнать о функции Deep Learning Super Sampling (DLSS), поскольку она обеспечивает высочайшую графическую производительность бюджетных ПК!