Что такое GPT-3 и действительно ли это будущее творчества?

GPT-3 (Генеративный предварительно обученный трансформатор 3) существует уже некоторое время. Возможно, вы слышали об этом или даже видели это в действии, хотя и не знали, что смотрите на еще одну захватывающую реализацию этой конкретной модели. По своей сути GPT-3 предназначен для создания текста.

Но это не просто генератор случайных текстов – он основывает свои результаты на интенсивном обучении, для которого использовалось много уже существующего текста из Интернета. В сочетании с передовыми алгоритмами машинного обучения исследовательская группа GPT-3 создала нечто удивительное.

Не будет преувеличением сказать, что они, возможно, начали совершенно новую эру процедурной генерации.

Обзор машинного обучения

Машинное обучение – это статистический подход к обучению компьютерных алгоритмов выполнению определенных задач. Основная идея вращается вокруг модели, которая обучается на данных, а затем настраивается для работы с аналогичными наборами данных в будущем.

Типичным примером является модель для обнаружения определенных объектов на изображениях, например кошек. Алгоритм тренировался бы на огромном количестве изображений, ему сообщали, какие из них содержат кошек, а какие нет. Конечная цель состоит в том, чтобы он мог дать правильный ответ при представлении любого изображения, включая те, которые не присутствовали в его исходных обучающих данных.

Машинное обучение широко используется в тех областях, где разработка алгоритмов для решения определенных задач вручную невозможна. И хотя это не «волшебная палочка», как некоторые, кажется, видят в ней (в том смысле, что она не подходит для решения всех типов проблем), это все же очень мощный инструмент при правильном использовании.

Что делает GPT-3?

GPT-3 – это усовершенствованная модель, специально разработанная для создания текста, имитирующего то, что может написать человек. Несмотря на то, что в течение многих лет в области генерации текста проводились обширные исследования, GPT-3 стал огромным шагом вперед с точки зрения качества и производительности.

Модель была тщательно обучена контенту, собранному из Интернета, и в результате может создать впечатление наличия реального «интеллекта» в том смысле, что она осведомлена о существующих логических связях между темами и ключевыми словами. Однако это всего лишь иллюзия – в конце концов, текст, который он генерирует, по-прежнему основан на статьях и сообщениях, которые алгоритм прошел во время обучения.

Однако это не умаляет его впечатляющей внешности. С помощью всего лишь небольшого приглашения – часто бывает достаточно одного или двух предложений – GPT-3 может создавать целые статьи, которые читаются и читаются очень хорошо, и, что более важно, предоставляют читателю новую информацию. Люди экспериментировали со всевозможными подсказками, в том числе более философскими, и результаты часто бывают интересными.

Качество вывода GPT-3 настолько хорошее, что было множество инцидентов, когда исследователи убеждали широкую публику, что они читают что-то написанное человеком. В одном случае The Guardian даже опубликовала статью, полностью написанную GPT-3, в которой обсуждается, как люди не должны чувствовать угрозу от этого.

Различные применения новой технологии

GPT-3 сразу же нашел применение во многих кругах. Его использование выходит за рамки создания текста для статей. Некоторые создали на его основе продвинутых, реалистичных чат-ботов. AI Dungeon – это игра, в которой GPT-3 используется для создания бесконечных историй, которые получают от игрока ввод в произвольной форме.

Представьте себе книгу «Выбери свое собственное приключение», в которой вы можете вводить все, что только можете придумать, и книга продолжит рассказ, основанный на этом.

Люди даже начали экспериментировать с приложениями, выходящими за рамки текста. Например, если подключить генератор GPT-3 к приложению для трехмерного моделирования и подать ему запрос, например, «комната с кроватью и диваном». Некоторые пытались сгенерировать с его помощью программный код, хотя результаты в этой области были гораздо менее впечатляющими.

Этические и моральные последствия

Однако есть много сомнительных последствий GPT-3, которые необходимо учитывать. Поддельные новости не являются здесь основной проблемой, и это даже не очень серьезная проблема в отношении злоупотребления GPT-3.

Некоторые говорили о возможности использования этого инструмента для радикализации других в массовом масштабе. Это правда, что GPT-3 может значительно ускорить распространение информации, и предвзятость находится в руках того, кто запускает алгоритм.

Есть также проблемы с владением и лицензированием. После того, как GPT-3 был обнародован, было объявлено, что Microsoft получит эксклюзивную лицензию на его использование. Инструмент по-прежнему предлагается как услуга подписки, но исходный код, обучение и другие подобные задачи решаются держателями лицензий на этом этапе.

А потом у нас есть еще несколько необычных сценариев. Некоторые из вас, возможно, видели эпизод телешоу «Черное зеркало» (в котором рассказывается о незнакомой стороне современных технологий), где компания продавала персонализированных чат-ботов, предназначенных для имитации поведения умерших родственников. Компания достигла этого, обучив ботов работе с такими данными, как журналы обмена мгновенными сообщениями, электронные письма и другие текстовые разговоры.

И это уже не фантастика – это вполне осуществимо при достаточном количестве тренировочных данных. Фактически, он уже существует в несколько иной форме – AI | Writer – это инструмент, который позволяет любому (хотя доступ сейчас ограничен) «разговаривать» с известными историческими фигурами, используя именно этот метод.

Это будущее письменного контента?

Хотя сейчас технология ограничена, это только вопрос времени, когда она станет доступна кому-либо. Имея это в виду, идем ли мы в будущее, в котором весь текстовый контент будет генерироваться ИИ? Некоторые, кажется, верят в это, но не все уверены. На этом фронте обучение остается большой проблемой.

GPT-3 может создавать последовательные статьи по простым, популярным темам, которые можно легко исследовать с помощью нескольких поисковых запросов, но он все равно не хватает там, где требуются фактические глубокие знания.

Наиболее реалистичный результат, вероятно, находится где-то посередине. Как и многие другие инструменты искусственного интеллекта , это может оказаться отличным вспомогательным инструментом. Писатели и другие творческие люди могут использовать его, чтобы избавиться от черной, однообразной работы и сосредоточить всю свою энергию там, где она больше всего нужна. Это могло бы помочь авторам улучшить их поток и структуру, а также могло бы найти отличное место в области рекомендаций по содержанию.

Нравится вам это или нет, он здесь, чтобы остаться

Согласен ли кто-либо из нас с тем, к чему все идет, сейчас уже не имеет значения. Ясно, что технология будет использоваться все больше и больше, и лучшее, что мы можем сделать, – это адаптироваться и подготовиться к тому, что нас ждет.

Те, кто может извлечь выгоду из того, что предлагает GPT-3, уже должны искать возможности для работы с ним. А всем остальным нужно стать немного более скептичным по отношению к тому, что они читают, что в любом случае уже является хорошим отношением в нынешних условиях.