Эксперт рассказывает, какие телефоны нужны поклонникам искусственного интеллекта, чтобы довести Gemini и ChatGPT до предела

Одной из наиболее очевидных (и, честно говоря, самых скучных) тенденций в индустрии смартфонов за последние пару лет стали непрекращающиеся разговоры об опыте искусственного интеллекта. Кремниевые воины, в частности, часто рекламировали , как их новейший мобильный процессор позволит реализовать процессы искусственного интеллекта на устройстве, такие как генерация видео.

Мы уже там, хотя и не полностью. На фоне всей шумихи с хитрыми трюками искусственного интеллекта для пользователей смартфонов дебаты почти никогда не выходили за рамки блестящих презентаций о новых процессорах и постоянно развивающихся чат-ботах.

И только когда отсутствие Gemini Nano в Google Pixel 8 вызвало удивление, массы узнали о критической важности объема оперативной памяти для искусственного интеллекта на мобильных устройствах. Вскоре Apple также дала понять , чтоApple Intelligence будет привязана к устройствам с объемом оперативной памяти не менее 8 ГБ.

Но картина «телефон с искусственным интеллектом» — это не только объем памяти. Насколько хорошо ваш телефон может выполнять задачи с использованием искусственного интеллекта, также зависит от невидимой оптимизации оперативной памяти, а также модулей хранения. И нет, я говорю не только о мощности.

Компания Digital Trends обратилась к Micron, мировому лидеру в области решений для памяти и хранения данных, чтобы проанализировать роль оперативной памяти и хранилища для процессов искусственного интеллекта на смартфонах. Достижения Micron должны быть на вашем радаре, когда вы в следующий раз пойдете за телефоном высшего уровня.

Последняя новинка от компании из Айдахо включает в себя мобильное хранилище G9 NAND UFS 4.1 и модули оперативной памяти 1γ (1-gamma) LPDDR5X для флагманских смартфонов. Итак, как именно эти решения памяти способствуют развитию искусственного интеллекта в смартфонах, помимо увеличения емкости?

Начнем с решения для хранения данных G9 NAND UFS 4.1. Главным обещанием является экономное энергопотребление, меньшая задержка и высокая пропускная способность . Стандарт UFS 4.1 может достигать максимальной скорости последовательного чтения и записи 4100 МБ/с, что составляет 15%-ный прирост по сравнению с поколением UFS 4.0, а также сокращение показателей задержки.

Еще одним важным преимуществом является то, что мобильные модули хранения данных Micron следующего поколения имеют емкость до 2 ТБ. Более того, Micron удалось уменьшить их размер, что сделало их идеальным решением для складных телефонов и тонких телефонов нового поколения, таких как Samsung Galaxy S25 Edge .

Переходя к прогрессу в области оперативной памяти, Micron разработала так называемые модули оперативной памяти 1γ LPDDR5X. Они обеспечивают пиковую скорость 9200 МТ/с, могут вместить на 30 % больше транзисторов за счет уменьшения размера и при этом потребляют на 20 % меньше энергии. Micron уже представил немного более медленное решение оперативной памяти 1β (1-бета), установленное в смартфонах серии Samsung Galaxy S25 .

Бен Ривера, директор по маркетингу продуктов мобильного бизнес-подразделения Micron, рассказал мне, что Micron внесла четыре важных усовершенствования в свои новейшие решения для хранения данных, чтобы обеспечить более быстрые операции искусственного интеллекта на мобильных устройствах. К ним относятся зональная UFS, дефрагментация данных, закрепленная WriteBooster и интеллектуальная система отслеживания задержек.

«Эта функция позволяет процессору или хосту идентифицировать и изолировать или «прикреплять» наиболее часто используемые данные смартфона к области устройства хранения, называемой буфером WriteBooster (сродни кешу), чтобы обеспечить быстрый и быстрый доступ», — объясняет Ривера о функции Pinned WriteBooster.

Каждая модель искусственного интеллекта (например, Google Gemini или ChatGPT), которая стремится выполнять задачи на устройстве, нуждается в собственном наборе файлов инструкций, которые хранятся локально на мобильном устройстве. Например, Apple Intelligence требуется 7 ГБ памяти для всех своих махинаций.

Чтобы выполнить задачу, вы не можете поместить весь пакет ИИ в оперативную память, поскольку ему потребуется место для выполнения других важных задач, таких как вызовы или взаимодействие с другими важными приложениями. Чтобы справиться с ограничениями модуля хранения Micron, создается карта памяти, которая загружает только необходимые веса ИИ из хранилища в ОЗУ.

Когда ресурсов не хватает, вам нужно более быстрое обмен и чтение данных. Это гарантирует, что ваши задачи ИИ будут выполняться без ущерба для скорости других важных задач. Благодаря Pinned WriteBooster обмен данными ускоряется на 30 %, обеспечивая выполнение задач ИИ без каких-либо задержек.

Итак, допустим, вам нужно , чтобы Gemini извлекла PDF-файл для анализа . Быстрая замена памяти гарантирует, что необходимые веса ИИ быстро перемещаются из хранилища в модуль ОЗУ.

Далее у нас есть дефрагментация данных. Думайте об этом как о столе или органайзере-альмире, который гарантирует, что предметы аккуратно сгруппированы по разным категориям и помещены в свои уникальные шкафы, чтобы их было легко найти.

В контексте смартфонов, поскольку в течение длительного периода использования сохраняется больше данных, все они обычно хранятся довольно случайно. В конечном итоге, когда встроенной системе требуется доступ к файлам определенного типа, их становится сложнее найти, что приводит к замедлению работы.

По словам Риверы, Data Defrag не только помогает упорядоченно хранить данные, но и меняет маршрут взаимодействия между хранилищем и контроллером устройства. При этом скорость чтения данных увеличивается на впечатляющие 60% , что естественным образом ускоряет все виды взаимодействия пользователя с машиной, включая рабочие процессы искусственного интеллекта.

«Эта функция может помочь ускорить работу функций ИИ, например, когда генеративная модель ИИ, например, используемая для генерации изображения из текстовой подсказки, вызывается из хранилища в память, что позволяет быстрее считывать данные из хранилища в память», — рассказал Digital Trends руководитель Micron.

Intelligence Latency Tracker — это еще одна функция, которая, по сути, отслеживает события задержек и факторы, которые могут замедлять обычную скорость работы вашего телефона. Впоследствии это помогает при отладке и оптимизации производительности телефона, чтобы гарантировать, что обычные задачи, а также задачи искусственного интеллекта не сталкиваются с «лежачими полицейскими».

Последнее усовершенствование хранилища — Zoned UFS. Эта система гарантирует, что данные с одинаковым характером ввода-вывода хранятся упорядоченно. Это очень важно, поскольку позволяет системе легче находить необходимые файлы, вместо того, чтобы тратить время на перебор всех папок и каталогов.

«Функция ZUFS от Micron помогает организовать данные таким образом, что когда системе необходимо найти конкретные данные для выполнения задачи, это происходит быстрее и плавнее», — рассказал нам Ривера.

Когда дело доходит до рабочих процессов ИИ, вам нужен определенный объем оперативной памяти. Чем больше, тем лучше. В то время как Apple установила базовый уровень в 8 ГБ для своего стека Apple Intelligence, игроки в экосистеме Android перешли на 12 ГБ в качестве безопасного значения по умолчанию. Почему так?

"Работа с искусственным интеллектом также требует чрезвычайно большого объема данных и, следовательно, энергоемкости. Поэтому, чтобы реализовать обещания искусственного интеллекта, память и хранилище должны обеспечивать низкую задержку и высокую производительность при максимальной энергоэффективности", – объясняет Ривера.

Благодаря своему решению оперативной памяти следующего поколения 1γ (1-гамма) LPDDR5X для смартфонов Micron удалось снизить рабочее напряжение модулей памяти. Тогда есть очень важный вопрос местной производительности. Ривера говорит, что новые модули памяти могут работать со скоростью до 9,6 гигабит в секунду, обеспечивая первоклассную производительность искусственного интеллекта.

Micron заявляет, что усовершенствования в процессе литографии в экстремальном ультрафиолете (EUV) открыли двери не только для более высоких скоростей, но и для значительного 20-процентного скачка энергоэффективности.

Решения Microns для оперативной памяти и хранения данных следующего поколения для смартфонов нацелены не только на повышение производительности искусственного интеллекта, но и на общий темп вашей повседневной работы со смартфоном. Мне было любопытно, ускорят ли мобильное хранилище UFS 4.1 G9 NAND и усовершенствования оперативной памяти 1γ (1-gamma) LPDDR5X также ускорение работы автономных процессоров искусственного интеллекта.

Производители смартфонов, а также лаборатории искусственного интеллекта все чаще переходят на локальную обработку искусственного интеллекта . Это означает, что вместо отправки ваших запросов на облачный сервер, где выполняется операция, а затем результат отправляется на ваш телефон через подключение к Интернету, весь рабочий процесс выполняется локально на вашем телефоне.

От расшифровки звонков и голосовых заметок до обработки сложных исследовательских материалов в файлах PDF — все происходит на вашем телефоне, и никакие личные данные никогда не покидают ваше устройство. Это более безопасный подход, который также быстрее, но в то же время требует больших системных ресурсов. Одним из таких обязательных условий является более быстрый и эффективный модуль памяти.

Могут ли решения Micron следующего поколения помочь в локальной обработке данных с помощью искусственного интеллекта? Он может. Фактически, это также ускорит процессы, требующие подключения к облаку, такие как создание видео с использованием модели Veo от Google , для которой по-прежнему требуются мощные вычислительные серверы.

"Нативное приложение искусственного интеллекта, работающее непосредственно на устройстве, будет иметь наибольший трафик данных, поскольку оно не только считывает пользовательские данные с устройства хранения, но и выполняет выводы искусственного интеллекта на устройстве. В этом случае наши функции помогут оптимизировать поток данных для обоих", – говорит мне Ривера.

Итак, как скоро вы ожидаете появления на прилавках телефонов, оснащенных новейшими решениями Micron? Ривера говорит, что все крупные производители смартфонов будут использовать модули оперативной памяти и хранения данных Micron следующего поколения. Что касается выхода на рынок, «флагманские модели, которые появятся в конце 2025 или начале 2026 года», должны быть в центре вашего внимания при покупке.