Этот ИИ использует изображения инструментов, чтобы имитировать их звучание

В попытке изменить тот факт, что современное производство скрипок «больше основано на традициях, чем на понимании», группа исследователей из Италии разработала кое-что весьма полезное.

Представляем основанный на данных подход к созданию скрипок

Себастьян Гонсалес, Давиде Сальви, Даниэль Баеза, Фабио Антоначчи и Аугусто Сарти из итальянского политехнического университета Милана (Политехнический университет Милана) разработали систему искусственного интеллекта, которая может сэкономить производителям инструментов много ресурсов – она ​​предсказывает, как может звучать скрипка. еще до того, как это было сделано.

ИИ использует схемы, чтобы определить, как будет звучать самодельная скрипка. Это стало возможным благодаря разработке нейронной сети для обработки измерений перед их сравнением с выходными звуками.

В исследовательской статье говорится:

Способность предсказать, как звучит дизайн скрипки, действительно может изменить правила игры для скрипичных мастеров, поскольку она не только поможет им добиться большего, чем «гроссмейстеры», но также поможет им изучить потенциал новых дизайнов и материалов. .

Судя по всему, изготовление скрипки сегодня не слишком отличается от того, как это делалось, когда инструмент впервые появился в 16 веке.

Художник – это тот, кто собирает и ремонтирует струнные инструменты; Современные мастера стремятся создавать вариации тех же дизайнов скрипок, которые существовали веками. Почему? Потому что его форма и вибрационные свойства определяют его звук.

Создание скрипки – занятие дорогостоящее, и тем не менее, если мастер хочет создать новый дизайн, он не узнает, как скрипка будет звучать, пока не будет построена. Это проблема, которую исследователи надеялись решить при создании этой системы искусственного интеллекта.

Сочетание искусственного интеллекта и творческой работы

За последние несколько месяцев мы наблюдаем, как все больше и больше исследователей пытаются творчески использовать ИИ. Все эксперименты привели к довольно интригующим результатам.

Еще в феврале команда Google Arts & Culture использовала ИИ для моделирования синестезии в память о русском художнике Василии Кандинском. Через месяц после этого генеалогическая компания MyHeritage стала вирусной из-за своего инструмента на базе искусственного интеллекта, который анимировал неподвижные фотографии .