4 лучших ноутбука для анализа данных и моделирования данных

Сегодня большая часть мира управляется данными, поэтому существует большая потребность в науке о данных и моделировании данных. Это также означает, что этим занимается все больше и больше людей, и если вам нужен ноутбук , который хорошо подходит для такого рода задач по обработке данных, то только определенные вещи будут работать. Вот почему мы собрали наши любимые лучшие ноутбуки для анализа данных в различных ценовых категориях и конфигурациях, чтобы вы могли получить то, что действительно соответствует вашим потребностям.

Лучшие ноутбуки для анализа данных

• Купите Dell XPS 15 , если вам нужен лучший ноутбук для анализа и моделирования данных.
• Купите M3 Pro MacBook Pro 14 , если вам нужен лучший MacBook для анализа и моделирования данных.
• Купите Acer Swift 3 , если вам нужен бюджетный ноутбук для анализа данных и моделирования.
• Купите ASUS ROG Strix G17 , если вам нужна максимальная производительность для анализа данных и моделирования.

Ноутбук Dell XPS 15

Лучший ноутбук для анализа данных и моделирования данных

Быть лучшим в целом не означает, что у вас лучшие характеристики, а, скорее, что-то, что хорошо балансирует цену и производительность, и Dell XPS 15 отлично с этим справляется. Под капотом у него процессор Intel Core i7-13700H, процессор среднего и высшего класса, хорошо сбалансированный для обработки чисел и относительно больших наборов данных. Он также может обрабатывать различные типы машинного обучения, поэтому, если вы часто используете его в своей работе, то это идеальный вариант. Кроме того, хотя это и не так важно, он оснащен графическим процессором Intel Arc A370M, который может помочь в некоторых задачах моделирования и машинного обучения, хотя это графический процессор начального уровня, поэтому не ждите многого.

Помимо мощного процессора, вы получаете 32 ГБ оперативной памяти DDR5 , что будет много для нормальной производительной работы, но при работе с большими базами данных и наборами данных наличие большого количества оперативной памяти означает меньшее замедление при загрузке файлов и использовании приложений во время работы. Кроме того, поскольку это более быстрая и новая оперативная память DDR5, общий процесс будет более плавным, хотя и не на тонну, но это хороший дополнительный бит производительности. 512 ГБ хранилища с использованием твердотельного накопителя также означает более высокую общую производительность, хотя хранилище может стать проблемой, если вы используете много разных больших наборов, так что это следует учитывать.

Что касается экрана, то это 15,6-дюймовая панель с разрешением FHD+, поэтому она идеально подходит для просмотра в течение длительного времени. Он также может достигать пиковой яркости 500 нит, поэтому вы сможете использовать его в большинстве условий, даже при прямом освещении, что очень полезно в определенных условиях. В целом сборка довольно превосходная, и вы, вероятно, также будете рады узнать, что она поставляется с Windows 11 Pro, поэтому вам не придется обновлять ее, чтобы получить от нее какие-либо дополнительные функции.

Проверить цену

Макбук Про 14

Лучший MacBook для науки о данных и моделирования данных

Если вы поклонник экосистемы Apple, то очевидный выбор, который вам следует выбрать, — это M3 Pro MacBook Pro 14 . Основная причина этого заключается в том, что под капотом используется новейший чип Apple M3 , и в этой конфигурации особенно работает M3 Pro, который является вторым по мощности чипом, который Apple в настоящее время предлагает. Таким образом, он отлично подходит для задач анализа данных и моделирования, учитывая его мощность, а также довольно хорошо справляется с машинным обучением, особенно по сравнению с некоторыми процессорами Intel или AMD.

Что еще лучше, так это то, что вы получаете 18 ГБ оперативной памяти, и хотя это может показаться не таким уж большим количеством по сравнению с некоторыми ноутбуками, которые могут иметь 32 ГБ, это очень хорошо для Apple, которая стремится к емкости 8 ГБ или 16 ГБ. В любом случае, этого по-прежнему достаточно для нормальной работы большинства приложений, если только вы не знаете, что вам действительно необходимо более 18 ГБ. Мы также, безусловно, ценим внутренний SSD за более высокую скорость, а 512 ГБ памяти должно быть более чем достаточно для большинства людей.

Недостатком является то, что размер экрана составляет всего 14 дюймов, что может немного раздражать, когда приходится просматривать сотни или тысячи бит данных на меньшем экране. Вы абсолютно можете подключиться к другому монитору большего размера, но MacBook Pro 14 поддерживает только один дополнительный, поэтому вы получаете только 14-дюймовый экран ноутбука и любой другой монитор, который вы можете подключить. Также есть возможность перейти на 16-дюймовый MacBook Pro с большим экраном, но это легко добавит к цене еще 500 долларов. Тем не менее, в MacBook Pro 16 есть варианты с 32 ГБ ОЗУ, так что потенциально это может быть вариант, если вам нужно больше.

Проверить цену

Асер Свифт 3

Лучший бюджетный ноутбук для анализа данных и моделирования данных

Наличие относительно хорошего ноутбука для анализа данных и моделирования не обязательно означает, что вам придется платить тысячи долларов, и есть несколько надежных бюджетных вариантов. Одним из примеров является Acer Swift 3 , который предлагает вам мощные характеристики по очень разумной цене. Например, вы получаете 16 ГБ оперативной памяти, и, хотя это всего лишь DDR4, она по-прежнему достаточно мощна для большинства приложений с данными, которые вы, вероятно, будете запускать, особенно потому, что разница между DDR5 и DDR4 еще не такая уж большая.

Что касается вычислительной мощности, вы получаете AMD Ryzen 5 5625U, процессор среднего класса, который достаточно эффективен и достаточно хорош для большинства задач по обработке данных и моделированию. Он не такой мощный, как Intel i7 или Ryzen R7, но это отличный бюджетный вариант, хотя мы бы не стали на нем слишком акцентировать внимание. К счастью, вы получаете твердотельный накопитель для быстрой загрузки приложений и данных, его объем составляет 512 ГБ, что вполне достаточно для ноутбука с такой ценой, и то же самое касается клавиатуры, что на удивление хорошо.

Тем не менее, тачпад меньше по размеру, и вы, вероятно, захотите добавить к нему мышь вместо того, чтобы использовать ее, поскольку она может быть привередливой. Экран также немного меньше — 14 дюймов, но это лишь часть ценового компромисса, и он имеет разрешение 1920 x 1080, что совсем неплохо. Что касается времени автономной работы, оно превосходное: вы можете ожидать около восьми-десяти часов при работе и около 14 часов, если вы просто смотрите контент, поэтому вы можете ожидать, что время автономной работы будет где-то между этими цифрами.

Проверить цену

ASUS ROG Strix G17

Лучший производительный ноутбук для анализа данных и моделирования данных

Теперь мы просто выясним, что мы знаем, что это игровой ноутбук , но правда в том, что между высокопроизводительными игровыми ноутбуками и ноутбуками, которые действительно хорошо работают для анализа данных и моделирования, существует много общего. Например, под капотом у вас находится AMD Ryzen 9 7945HX, один из самых мощных процессоров на рынке. Он легко справится с большинством задач по обработке данных, которые вы ему ставите, а если нет, то вам действительно некуда пойти, кроме процессоров профессионального уровня, таких как Threadripper или Intel Xeon, оба из которых дороги и редко встречаются в мире. большинство имеющихся в продаже ноутбуков.

Кроме того, вы также получаете гораздо больший экран — 17,3 дюйма, что действительно здорово, когда приходится часами смотреть на экран, тем более что он работает с разрешением QHD. Вы также будете рады узнать, что он может достигать частоты обновления 240 Гц, что может не иметь большого значения, но имейте в виду, что большинство флагманских телефонов работают на частоте 120 Гц, поэтому в целом это гораздо более плавное впечатление, и вам на самом деле не нужно в любом случае накачайте частоту обновления так высоко. Там также есть RTX 4070 , поэтому, если у вас есть машинное обучение, требующее мощного графического процессора или графического моделирования, это немного поможет.

Что касается оперативной памяти, вы получаете 32 ГБ DDR5, так что ее достаточно и быстро, и достаточно, по крайней мере, для большинства приложений для обработки данных и моделирования. Вы получаете для работы твердотельный накопитель емкостью 1 ТБ, что тоже приятно, особенно если вы планируете заниматься на Strix G17 другими делами, например играми. Однако следует иметь в виду одну вещь: время автономной работы не так уж и велико, а общая эстетика кричит «геймерская». Если вам нужно что-то более тонкое, что будет работать в офисе, это может быть проблематично, и хотя вы можете полностью отключить RGB, в любом случае очевидно, что это игровой ноутбук.

Проверить цену

Как мы выбирали эти ноутбуки для науки о данных

Процессор

Проще говоря, одна из самых важных вещей в ноутбуке, предназначенном для анализа данных и моделирования данных, — это тип процессора, который у вас есть. Все приложения, как правило, в значительной степени полагаются на процессор для обработки чисел, поэтому наличие чего-то мощного — это отправная точка, на которой должны основываться все остальные характеристики. Еще следует иметь в виду, что более высокие тактовые частоты и большее количество потоков и ядер всегда лучше, поэтому, если вы сравниваете одну модель процессора с другой, это именно та статистика, которую мы ищем.

С этой целью мы установили нижний предел для процессоров среднего класса, таких как Intel i5 или Ryzen R5, но в идеале вам понадобится что-то более мощное, например процессоры Intel i7 и Ryzen R7. Существует также следующий уровень — Intel i9 и Ryzen R9, оба из которых, несомненно, являются одними из самых мощных процессоров на рынке, но они стоят немалых денег, поэтому убедитесь, что вам нужна такая большая мощность. если вы собираетесь на один из них.

БАРАН

При работе с большими наборами данных и числами, загружаемыми в программу и из нее, наличие большого количества оперативной памяти может оказаться большим подспорьем, особенно когда данных становится все больше и больше. На самом деле вам не нужно впадать в какие-то крайности, например, в 128 ГБ, но минимум 8 ГБ — это действительно предел. В идеале 16 ГБ более выгодны, и поэтому мы стремимся, чтобы все наши варианты соответствовали этому пределу или превышали его. Иметь 32 ГБ тоже хорошо, особенно с точки зрения возможности многозадачности, но в этом нет необходимости, если вы не хотите повышать цену: 16 ГБ должно хватить для большинства случаев использования.

Графический процессор и хранилище

По большей части графические процессоры не играют большой роли в обработке данных, если только вы не собираетесь заниматься какой-либо формой машинного обучения, которая может в значительной степени зависеть от графического процессора для запуска моделирования или обучения его данным. В конечном счете, нужен ли он вам или нет, и насколько он мощный, зависит от того, каким видом обработки данных и моделирования вы собираетесь заниматься, поэтому проверьте, зависят ли ваши приложения и работа от процессора или графического процессора, или от того и другого, и основывайте свои решения на этом. По большей части мы не уделяем большого внимания графическим процессорам, и в списке есть только несколько вариантов с графическим процессором.

Точно так же хранилище не играет такой большой роли в науке о данных и моделировании, как ЦП и ОЗУ, но всегда приятно иметь возможность быстрее загружать приложения и быстрее получать доступ к вашим данным. Таким образом, лучше всего использовать что-то с твердотельным накопителем, а поскольку он есть у большинства современных ноутбуков, вряд ли вам стоит следить за этим, если только это не что-то нереально дешевое.