Почему Llama 3 меняет все в мире искусственного интеллекта

Дядя Влад

В мире искусственного интеллекта вы, несомненно, слышали о том, чем занимаются OpenAI и Google. И теперь Llama LLM (большая языковая модель) от Meta становится все более важным игроком в игре, особенно с учетом ее открытого исходного кода. Meta недавно произвела большой фурор, выпустив свою модель Llama 3 AI, и она резко встряхнула отрасль.

Причины этого многочисленны и разнообразны. Его можно использовать бесплатно, у него широкая база пользователей, и да, у него открытый исходный код, и это лишь некоторые из них. Вот почему Llama 3 штурмует индустрию искусственного интеллекта и может на некоторое время определить ее будущее.

Лама 3 очень хороша

Мы можем до тех пор, пока коровы не вернутся домой, спорить о том, насколько полезны такие ИИ, как ChatGPT и Llama 3, в реальном мире — они неплохо учат вас правилам настольных игр — но те немногие критерии, которые у нас есть для оценки возможностей этого ИИ, дают Llama 3. явное преимущество.

Некоторые разработчики Llama 3 поделились тестами, сравнивающими новейшие модели с некоторыми ведущими альтернативами, и во многих случаях Llama 3 выходит на первое место. Эти тесты охватывают математику, обработку естественного языка, способности к программированию, а также общие знания и понимание.

Однако не верьте им на слово. Вы можете протестировать Llama 3 против себя самой и ряда других моделей ИИ на Арене ИИ .

Огромная существующая база пользователей

Когда OpenAI запустила ChatGPT, у нее уже были заинтересованные стороны, но ей пришлось органично расширять свою аудиторию. Компания сделала это невероятно быстро, зарегистрировав десятки миллионов пользователей после успеха своих моделей GPT 3 и GPT 4. Но Llama 3 от Meta уже встроен в Meta AI, который можно использовать в Facebook, Instagram, WhatsApp и Messenger, а также в версиях веб-приложений всех этих сервисов.

Это не миллионы существующих пользователей. Это миллиарды. Все, что нужно сделать Meta, чтобы получить больше данных о том, как используется Llama 3 или как улучшить ее для обычных пользователей, — это подтолкнуть эти миллиарды пользователей опробовать ее. Это плененная аудитория, с которой немногие другие технологические компании могут даже приблизиться к конкуренции.

Это совершенно бесплатно

Если неудачная инициатива Horizons VR генерального директора Meta Марка Цукербурга и показала нам что-то, так это то, что у Meta нет проблем с вложением десятков миллиардов долларов в проекты, которые на самом деле никуда не денутся. Но отсутствие необходимой монетизации является невероятным преимуществом компании, инвестирующей в такую ​​​​передовую область, потому что там, где другим разработчикам ИИ может потребоваться относительно быстрый возврат своих инвестиций, Meta действительно в этом нет необходимости.

Благодаря своей гигантской инфраструктуре центров обработки данных и стабильному базовому потоку доходов от различных услуг, Meta может оценить Llama 3 ровно в 0 долларов для каждого. Он может позволить себе потратить миллиарды долларов вычислительных мощностей на дальнейшее развитие Llama 3 и будущих LLM. Это делает Llama 3 более доступной для миллиардов пользователей, чем любой другой ИИ высшего уровня.

Это с открытым исходным кодом

Там, где цена имеет значение для пользователей, прозрачность кода важна для разработчиков. В отличие от проприетарных ИИ-платформ, таких как ChatGPT и его различные языковые модели, Llama 3 имеет открытый исходный код. Это означает, что разработчики могут посмотреть, как он работает, и внести в него изменения. Они могут дорабатывать его и развивать проект в своем собственном интригующем направлении. Это стимулирует дальнейшее внедрение, поскольку больше разработчиков смогут интегрировать модель Llama 3 в свои собственные проекты, а также способствует улучшению кода, поскольку больше людей могут повлиять на ее разработку.

Это может сделать Llama 3 своего рода стандартом, закрепив его на обозримое будущее.

Он может работать локально

Одним из самых больших недостатков ИИ с большими языковыми моделями, такими как Gemini от Google, ChatGPT или предыдущие версии Llama от Meta, является то, что они требуют чрезмерного количества вычислительной мощности — не только при обучении, но и в реальной работе. Вот почему вам приходится платить за привилегию использования более требовательных ИИ и почему реакция иногда бывает медленной, когда служба занята.

Но Llama 3 может работать локально на потребительском ноутбуке. Для его эффективной работы потребуется немного попрыгать, и вам понадобится много памяти (в приведенном ниже примере используется ноутбук MacBook Pro M1 Max с 64 ГБ оперативной памяти), но это не является большим препятствием. для входа.

Этот пример не является лучшей моделью Llama 3 — он был обучен на 70 миллиардах токенов (слов или точек данных, которые составляют его понимание), а не на 15 триллионах топ-модели. Llama 3 также далеко не первый LLM, который будет работать локально, но на данный момент он является наиболее функциональным и предполагает, что в ближайшем будущем мы сможем увидеть такого рода искусственный интеллект в смартфонах, умных очках, VR-гарнитурах и других устройствах.

И это только начало

«Лама 3» великолепна, но она еще многого не может сделать. В настоящее время он полностью основан на тексте, что означает, что это не тот мультимодальный ИИ, который мы видели в ChatGPT и подобных сервисах. Он не может обрабатывать видео, аудио или изображения. Он не может реагировать на голосовые команды или говорить с вами. В настоящее время он работает только с английским языком.

Но вскоре он сможет делать все это — и, вероятно, даже больше. «Ллама 3» — это предупредительный выстрел в адрес многих разработчиков ИИ, сигнализирующий о том, что время небольших стартапов, привлекающих всеобщее внимание в разработке ИИ, возможно, прошло. Без такой крупной финансовой, технологической и инфраструктурной поддержки, как у такой компании, как Meta, прямая конкуренция может быть действительно очень сложной.