Как объединить большие модели с умными терминалами Alibaba Cloud?

В 1961 году профессор Джон Маккарти, «отец искусственного интеллекта», предложил эпохальную идею — Utility Computing (Public Computing Service).

По его мнению, компьютерные услуги могут стать такими же популярными, как телефонные услуги, и стать новой и важной промышленной основой общества.

Позже предсказание Маккарти, похоже, сбылось, и облачные вычисления начали постепенно становиться реальностью.

Пересекающиеся личности отца искусственного интеллекта и пророка облачных вычислений, похоже, указывают на судьбу ИИ и облачных вычислений.

Сегодня на саммите Alibaba Cloud в Шэньчжэне Ай Фанер узнал, что основные производители мобильных телефонов, ПК и автомобилей тесно сотрудничают с Alibaba Cloud в области крупных моделей для повышения качества интеллектуального взаимодействия с продуктами.

Когда ИИ повсюду, облачные вычисления тоже повсюду.

Инфраструктура для взрыва ИИ

Хан Хунъюань, вице-президент Alibaba Cloud Intelligence Group и главный архитектор решений общедоступного облака, выступил со вступительной речью об облачных вычислениях, ускоряющих взрывной рост искусственного интеллекта, на прошедшем сегодня саммите AI Smart Leaders Summit.

Хан Хунъюань сказал, что большая часть сегодняшней работы, связанной с искусственным интеллектом, фактически выполняется в облаке. Большинство организаций используют эти облачные возможности и повышают их эффективность, используя их в облаке.

С точки зрения вычислений, данных, разработки и развертывания современный генеративный искусственный интеллект ставит множество новых задач для всех технических возможностей. Эти проблемы включают необходимость обновления вычислительных возможностей до уровня EFLOP (звука), который мы видим сегодня, включая постоянное проведение обучения. задача, достижение эффективных результатов которой может занять недели или месяцы.

По мере того, как приложения искусственного интеллекта продолжают развиваться, облачные вычисления также постоянно обновляются.

Как компания, занимающаяся облачными вычислениями, Alibaba Cloud продолжает постоянно совершенствоваться в направлении максимальной производительности и эластичности, чтобы эффективно поддерживать потребности в улучшениях во всех аспектах, от сети хранения данных до возможностей программного обеспечения.

Например, база данных реагирует на давление бизнеса во время ежегодного Double Eleven и всех рекламных мероприятий, включая обработку потоков больших данных сотни миллионов раз в секунду и объем хранения в сотни миллионов терабайт в секунду.

Развитие облачных вычислений развивается в направлении, не требующем от пользователей непосредственного управления серверами.

Проще говоря, когда пользователи используют возможности облачных сервисов, им не нужно знать о существовании этих физических серверов, и они могут использовать этот сервис более эффективно, тем самым значительно упрощая трудности использования предприятиями вычислительных мощностей ИТ и облегчая задачу для всех. разработать новое приложение.

Хан Хунъюань считает, что с момента появления облачных вычислений в 2006 году облачные вычисления пережили итеративный процесс быстрого развития. Облако и приложения, размещаемые в облаке, способствовали друг другу, формируя сегодняшнюю быстро развивающуюся тенденцию облачных вычислений.

Если смотреть на облачные вычисления с точки зрения приложений, то мы получаем доступ к сервисам моделей ИИ, а не к простым оригинальным сервисам вывода.

За сервисом вывода скрываются сложные технические цепочки и процессы обработки. Каждый вызов API должен пройти через уровни строковых ссылок, чтобы наконец реализовать вывод и выходные данные модели.

Пользователи больше озабочены тем, как создать хороший интерфейс с моделью и как эффективно использовать возможности модели, а не углубляться во внутреннюю часть модели, чтобы изучить, как она обучается.

Использование базовой модели не означает, что вам нужно обучать ее с нуля.

От IaaS и PaaS до IaaS и PaaS+MaaS — арендодатель не только предоставляет жилье и удобства, но также предоставляет дополнительные услуги, такие как уборка и охрана, что делает ваше пребывание более беззаботным.

В эпоху искусственного интеллекта, полную возможностей, существует слишком много готовых сервисов, которые мы можем выбирать и использовать, а Alibaba Cloud — один из самых экономически эффективных производителей.

Как объединить большие модели с умными терминалами

Сочетание программного и аппаратного обеспечения – направление развития крупных моделей.

В связи с тем, что возможности мультимодальных больших моделей продолжают расти, ожидается, что интеллектуальные терминалы, такие как мобильные телефоны, персональные компьютеры, гарнитуры, автомобили и роботы, ознаменуют новый взрыв.

Лайфстайл-блогер «Брат Бао и его собака-поводырь», потерявший зрение семь лет назад, использовал видео, чтобы записать весь процесс путешествия по высокоскоростной железной дороге с помощью «vivosee».

С помощью этого приложения он «увидел» пейзаж за окном скоростного поезда, стакан с водой на столе и «отличил» туалетные принадлежности в отеле.

«vivo видит» описывает для него цветы розы на обочине дороги, которые вызывают у него знакомые детские воспоминания. За этими «теплыми» сценами стоит поддержка большой модели синего сердца собственной разработки vivo.

С прошлого года vivo активизировала исследования и разработку больших моделей. Производительность большой модели килокалорий перед тренировкой на основе машинного обучения Alibaba Cloud PAI близка к уровню LLaMA.

В настоящее время модель синего сердца vivo имеет три уровня параметров: миллиард, десятки миллиардов и сотни миллиардов, а также пять различных размеров.

Благодаря поддержке больших моделей «vivo Seeing» может не только автоматически транслировать содержимое экрана и текстовую информацию, когда камера направлена ​​на окружающую среду и объекты, но также может переключаться на несколько режимов распознавания, таких как текст, карты и штрих-коды. и проводите несколько раундов диалога, чтобы получить более подробную информацию об экране и поддержать общий поиск элементов.

Хао Сюн также сказал, что в будущем vivo продолжит сотрудничать с Alibaba Cloud в области вычислительной мощности, крупных моделей и экологических приложений для дальнейшего улучшения интеллектуального опыта.

Помимо мобильных телефонов, важными интеллектуальными терминалами становятся автомобили.

Xpeng Motors также объявила на встрече, что добавила доступ к Alibaba Cloud Tongyi Qianwen в сценарии «умной кабины». Модернизированный автомобильный помощник «Xiao P», основанный на больших моделях Xpeng XGPT и Tongyi Qianwen, собственной разработки, может точно понимать намерения пользователя и регулировать температуру в автомобиле, когда пользователь говорит «немного холодно».

Выпустив комплексную крупномасштабную модель для массового производства, Xpeng стала первой автомобильной компанией, которая разместила крупномасштабные модели в кабине и одновременно с умным вождением.

Apple, Google и Tesla объявили об официальном входе в игру. В Китае компьютер Lenovo AI PC был интегрирован с крупными моделями, такими как Tongyi Qianwen, и был официально представлен 10 мая.

С момента выпуска в апреле 2023 года серия Tongyi Qianwen постоянно обновлялась. К версии 2.0 ее возможности были сопоставимы с ведущим уровнем в отрасли. Версия 2.5 значительно улучшила ее понимание, логическое мышление и другие способности.

Более того, вклад Alibaba Cloud с открытым исходным кодом придал мощный импульс развитию всего сообщества искусственного интеллекта.

От 7B до 14B она была повторена до 72B, а затем до модели Tongyi Qianwen с сотнями миллиардов параметров, открытой в апреле этого года. По словам Хань Хунъюаня, Tongyi может быть самым большим, наиболее полным и наиболее систематическим параметром, открытым на данный момент. модельный ряд на рынке сегодня.

Кроме того, Alibaba Cloud также создала масштабную открытую платформу — Moda Community.

Это сообщество моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, созданное совместно Академией Alibaba DAMO и Комитетом по развитию открытого исходного кода Китайской компьютерной федерации. Оно направлено на снижение порога применения искусственного интеллекта и содействие популяризации и инновациям технологий искусственного интеллекта.

Разработчики могут загружать, хранить и управлять своими моделями машинного обучения в сообществе с помощью контроля версий и аннотаций для лучшего отслеживания и управления развитием модели.

Будучи платформой с открытым исходным кодом, Moda Community поддерживает участие членов сообщества в разработке, совершенствовании и обмене моделями, а также совместно продвигает открытость экологии моделей, позволяя всей среде искусственного интеллекта развиваться более энергично.

Как сказал Хань Хунъюань на саммите:

Сегодня я объединим свои возможности службы генеративных моделей искусственного интеллекта в облаке для создания приложений нового поколения или преобразую существующие приложения, чтобы добавить больше интеллектуальных возможностей. Возможно, это то, что мы больше всего хотим обсудить и продолжить развитие с вами. и надеемся, что у нас будет больше возможностей сотрудничать с вами по этому вопросу в будущем.

# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись WeChat aifaner: aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo