DingTalk запускает поиск по ИИ: в отличие от Baidu и Secret Towers, он также собирает отечественные масштабные модели «Жемчугов дракона»

Вчера OpenAI объявила о прекращении предоставления API-сервисов Китаю.

Сегодня Tongyi, семь отечественных производителей крупномасштабных моделей, в том числе MiniMax, Dark Side of the Moon, Zhipu AI, Zero One Thousand Things, Baichuan Intelligence и Orion Star, собрались на пресс-конференцию.

Кажется, в индустрии искусственного интеллекта нет недостатка в драме. Конечно, собрание этих крупных моделей проводится не для того, чтобы «осадить Гуанминдин», а для того, чтобы официально объявить о сотрудничестве с DingTalk для создания самой открытой экосистемы искусственного интеллекта в Китае.

В версии 7.6, выпущенной DingTalk сегодня, DingTalk возвращает пользователям возможность выбора больших моделей.

Пользователи могут переключать большие модели AI в соответствии со своими потребностями. В дополнение к общему значению по умолчанию можно выбрать первую партию из шести больших моделей: MiniMax, Dark Side of the Moon, Zhipu AI, Orion Starry Sky, Zero One Thing, и президент Baichuan Intelligence Е Цзюнь описал их как «семь драконьих шаров», вызывающих дракона.

Как будет выглядеть работа в эпоху искусственного интеллекта? Возможно, вы сможете увидеть некоторые ответы в функциях поиска AI и помощника AI в DingTalk версии 7.6.

По мнению президента DingTalk Е Цзюня, по мере того как отрасль переходит от инноваций моделей к инновациям приложений, ответственностью DingTalk будет изучение сценариев применения больших моделей.

APPSO ранее выдвинула точку зрения : нам нужно больше специалистов по применению ИИ, которые не создают большие модели, чтобы трансформировать возможности больших моделей в производительность, тем самым влияя на работу и жизнь людей.

Сейчас все больше и больше крупных компаний, занимающихся моделями и продуктами искусственного интеллекта, ускоряют этот процесс.

AI-поиск DingTalk отличается от Perplexity

Например, выпущенный ранее AI-помощник направлен на решение проблемы раздутых и разрозненных функций DingTalk. Выпущенный сегодня AI-поиск ориентирован на решение проблемы фрагментации информации на DingTalk. часто используемые общие маршруты поиска AI, такие как Perplexity и Secret Tower, разные.

В частности, поиск DingTalk AI имеет шесть основных функций: собственный персонализированный поиск, распознавание изменений информации, ввод на естественном языке, непосредственное генерирование ответов, углубленное исследование и опрос, а также отслеживание источников контента.

Например, Е Цзюнь сказал, что если вы хотите узнать о недавнем значительном прогрессе в работе по глобализации, вам нужно всего лишь использовать поиск с помощью ИИ. Он может использовать понимание, рассуждение, создание и другие возможности больших моделей для составления списка прогресса клиентов и продуктов. информация, основанная на ежедневных данных и информации, рыночной стратегии, прогрессе сотрудничества и т. д.

Кроме того, сводка ИИ также будет иметь встроенные ссылки для предотвращения галлюцинаций ИИ и генерировать карту мозга DingTalk, чтобы сделать структуру более понятной.

Или, будучи президентом DingTalk, Е Джун каждый день получает бесчисленное количество отзывов от клиентов. Теперь, с помощью ИИ-поиска, вы можете суммировать и анализировать потребности клиентов одним щелчком мыши, что помогает повысить эффективность работы. В том числе при запросе в отдел, который занимается проектами для клиентов, результаты, полученные с помощью ИИ-поиска DingTalk, понятны с первого взгляда.

Способность поиска ИИ создавать сети знаний также может быть применена к таким сценариям, как написание еженедельных отчетов и управление задачами. Это означает, что способ обработки информации пользователями изменится с исходного стиля «потока времени» на стиль, ориентированный на конкретные дела. чтобы пользователи были более эффективными, сосредоточьтесь на важных вещах.

Это также самая большая особенность поиска DingTalk AI, который призван логически интегрировать и сетевые знания для достижения всеобъемлющих знаний, становясь, таким образом, «книгой ответов» для каждого.

На пресс-конференции также был показан интересный случай. Например, если вы спросите AI Search, скольким людям Е Цзюнь обещал выпить кофе на прошлой неделе, DingTalk AI Search может интегрировать записи группового чата и получить обещание менее чем за полминуты. .3 раза, с привлечением ответов 9 учащихся.

Это также отражает значительное улучшение семантического понимания, логического рассуждения и возможностей интеграции информации ИИ-помощников при поддержке больших моделей.

В настоящее время поиск DingTalk AI открыл приглашение на тестирование. Теперь пользователи могут нажать на поле поиска в верхней части приложения/ПК DingTalk, чтобы подать заявку на внутреннее тестирование.

Модернизированный ИИ-помощник может получить доступ к большему количеству рабочих процессов.

В январе этого года DingTalk запустила продукт-помощник с искусственным интеллектом, позволяющий каждой компании создать своего собственного суперпомощника. По состоянию на конец мая общее количество ИИ-помощников DingTalk достигло 500 000.

С момента запуска рынка ИИ-помощников DingTalk более месяца назад было запущено более 700 ИИ-помощников.

Будь то отчетность о работе, координация встреч, развлечения или создание музыки, помощники с искусственным интеллектом могут оказать всестороннюю поддержку. Особенно с точки зрения возможностей продукта, DingTalk значительно обновил систему мышления, систему восприятия и систему действий ИИ-помощника.

• Система мышления: ИИ-помощник обладает более сильной памятью и возможностями планирования рассуждений.
• Система восприятия: воспринимает изменения в сцене и автоматически выполняет заданные задачи на основе этих изменений.
• Система действий: вызывает более богатые инструменты для обеспечения многоагентного сотрудничества и антропоморфных операций.

После того, как пользователь авторизует его, ИИ-помощник может запомнить соответствующую информацию, привычки, предпочтения и т. д., включая имя, должность, отношения начальника и подчиненного и ход выполнения рабочих задач. Он также поддерживает определяемые пользователем настройки памяти, так что Результаты, полученные помощником ИИ, могут быть тысячами раз. У людей тысячи лиц.

Другими словами, ожидается, что искусственный помощник DingTalk станет вашим «вторым мозгом» на рабочем месте, понимая вас лучше, чем вы сами.

При выполнении конкретных задач расширенные возможности рассуждения и планирования ИИ-помощника могут глубоко обдумывать и рационально разбирать задачи, как реальный человек. Например, он может быстро генерировать персонализированные сводные еженедельные отчеты на основе графиков, документов, протоколов встреч разных людей. другие воспоминания.

Благодаря возможности совместной работы с несколькими агентами пользователи могут принимать решения в рабочем процессе или в групповом чате, а также позволять нескольким различным ИИ-помощникам сотрудничать для совместного выполнения задач.

Например, в ходе демонстрации на пресс-конференции, благодаря возможностям совместной работы нескольких помощников искусственного интеллекта, пользователи могут создать маршрут бронирования для игры о боях с яйцами, используя простой номер @ в группе старых друзей, занимающихся битвой с яйцами, и подведите итоги предыдущей игры о боях с яйцами, используйте помощника искусственного интеллекта для создания музыки и т. д.

Другой пример: спросите AI-помощника DingTalk, отвечающего за планирование маршрута, о погоде в Ханчжоу завтра. После использования функции онлайн-запроса AI-помощник не только знает погоду, но и гуманно суммирует ваш план работы на следующую неделю. .

Е Цзюнь подчеркнул необходимость использования ИИ, чтобы помочь разрушить стены корпоративных данных и модернизировать существующие SaaS до помощников ИИ с помощью DingTalk low-code.

В этом процессе пользователям нужно только поговорить, чтобы вызвать ИИ и позволить ему выполнять поручения для выполнения сложных операций, что действительно освобождает каждого от работы.

Рабочий процесс может повысить точность ИИ при обработке сложных и многосвязных задач. Организуя процесс выполнения ИИ, многоэтапные задачи можно выполнять автоматически и шаг за шагом, а при необходимости вы можете получить доступ к веб-сайту или вызвать различные инструменты для выполнения задачи.

В настоящее время в рабочий процесс интегрированы антропоморфные операции и многоагентное сотрудничество. Пользователи могут напрямую настраивать создание документов, планирование публикации, списки дел и другие функции фиксации в рабочем процессе, а также более 20 сторонних сервисов, таких как запрос погоды, запрос маршрута и распознавание оптического распознавания символов. Более широкие инструменты можно интегрировать путем доступа к интерфейсам API или соединителям DingTalk.

Е Цзюнь сказал, что обновление возможностей искусственного интеллекта DingTalk будет в дальнейшем открыто для экологических партнеров и клиентов через Assistant API и Inside API, предоставляя интеллектуальные услуги на основе сценариев для реального продвижения искусственного интеллекта в приложениях, совместной работе, операциях и т. д. на сцене.

В DingTalk заявили, что DingTalk стремится сделать ИИ инклюзивным и доступным для всех, поэтому он предоставляет бесплатные кредиты. Если вам нужны более расширенные функции продукта или вам нужно индивидуальное решение, вам придется заплатить за консультацию.

Какой поиск ИИ нам нужен?

Когда я впервые пришел в индустрию контента, поисковые системы, такие как Google, были важными каналами для сбора информации и выбора тематических материалов. Но с прошлого года я использую все меньше и меньше традиционных поисковых систем, таких как Perplexity и Tiangong, которые обеспечивают более эффективную обработку информации.

Поиск с помощью ИИ значительно повышает скорость поиска информации и сокращает процесс фильтрации огромных результатов поиска.

Однако информация, предоставляемая поиском ИИ, может не быть обнадеживающей. Ранее мы сообщали, что все больше и больше контента, созданного ИИ, включается в поисковые системы, и то, что в конечном итоге представляется пользователям, скорее всего, будет ненужными результатами ИИ, наложенными на ИИ.

Повышение эффективности получения информации является сутью технологического совершенствования. ИИ предоставляет новые решения, но потребность в получении высококачественной информации еще не полностью удовлетворена.

В офисных сценариях управление внутренней информацией является сценарием, которым несколько пренебрегают. Опрос McKinsey показывает, что типичный работник умственного труда тратит более четверти своего времени на поиск информации. Информация здесь не только внешняя, но и достаточно сложная информация, накопленная внутри.

После того как бывший инженер Google Арвинд Джайн основал компанию Rubrik, занимающуюся облачными данными, он обнаружил, что, поскольку данные были разбросаны по большому количеству различного программного обеспечения, эффективность его работы снижалась из-за времени, необходимого для поиска правильной информации.

Джайн считает, что поиск информации — самая большая проблема, с которой сталкивается производительность труда людей, поэтому он основал Glean, компанию, специализирующуюся на корпоративном поиске с использованием ИИ.

Многие компании сейчас изучают возможность применения ИИ на предприятиях. Помимо повышения эффективности повторяющейся работы с низкой плотностью знаний, еще одним аспектом, который может оказать существенное влияние на организационную эффективность, является управление корпоративными цифровыми активами.

DingTalk не выполнял универсальный поиск, а вместо этого использовал поиск с использованием искусственного интеллекта для решения проблемы рассеивания информации внутри приложения. Это также было своевременным дополнением к текущему основному поиску с использованием искусственного интеллекта.

Когда в офисных приложениях хранится все больше и больше информации, такой как групповые чаты, собрания, списки дел, документы, журналы… как перейти от логики людей, движимых огромными объемами информации в прошлом, к обработке, ориентированной на человека информации может стать ответом для многих предприятий. Ключевой шаг на пути к достижению интеллекта с помощью ИИ.

После того, как ИИ-помощник DingTalk поддерживает память и добавляет многоагентное сотрудничество и другие возможности, он фактически открывает больше возможностей для поиска ИИ. Например, после того, как ИИ отсортирует необходимую информацию о документе, можно будет подключить уведомления, совместную работу и распределение задач между другими людьми.

Хотя DingTalk не раскрыл многих подробностей на пресс-конференции, AI-поиск + AI-помощник действительно могут сформировать более полный рабочий процесс внутри предприятия .

По прогнозу ReportLinker, к 2028 году мировой рынок корпоративного поиска достигнет 6,9 млрд долларов США, при этом спрос предприятий на эффективный поиск и управление знаниями будет расти.

Фактически, здесь также отражены самые большие инновации в работе с приложениями, привносимые большими моделями. Благодаря огромной базе знаний пользователи могут менять действия: от поиска до задания вопросов.

В дополнение к общедоступным базам знаний, могут ли отдельные лица или компании также сформировать такую ​​полную базу знаний в более разделенных сценариях в разных отраслях?

Фактически, мы также можем увидеть аналогичную логику в недавно выпущенных Apple Intelligence и встроенном интеллекте Hongmeng. Личная информация устройства интегрирована в персональную базу знаний, и пользователи могут в любое время получать и вызывать функции на естественном языке.

Возможно, это совпадение с логикой обработки информации ИИ. DingTalk также является одним из первых приложений Hongmeng от Huawei, обладающих глубочайшей адаптивностью.

В собственной системе Hongmeng вам нужно только сказать Сяои слово, и структура намерений может понять намерение пользователя провести встречу в DingTalk, напрямую найти контакты в DingTalk, а затем начать встречу DingTalk.

Сегодня большое количество мобильных терминалов практически стали банком памяти нашей жизни, и то же самое справедливо и для предприятий. Данные, разбросанные по разным устройствам, в некоторой степени являются цифровым двойником организации.

По сравнению с личными данными, внутренние данные внутри предприятия должны перейти от фрагментации и дискретности к структурированию и систематизации, чтобы сформировать эксклюзивную библиотеку активов знаний. Организация и структура информации являются ключом к реализации корпоративной аналитики. В этом случае обращение к общедоступным знаниям становится относительно менее важным.

Будь то общий поиск или корпоративный поиск, нам нужен более интеллектуальный и эффективный инструмент поиска, который может не только обрабатывать большие объемы данных, но и точно извлекать ценную информацию.

Этот инструмент должен обладать следующими характеристиками:

1. Интеллектуальная интеграция данных: возможность интегрировать и анализировать разрозненные данные для формирования структурированной информации.

2. Точный просмотр информации: он имеет эффективный алгоритм и может быстро найти наиболее актуальный и ценный контент в больших объемах информации.

3. Понимание контекста: способность понимать и анализировать потребности пользователей и предоставлять более целевые результаты поиска.

4. Динамическое обновление: обновляйте информационную базу данных в режиме реального времени, чтобы обеспечить самую свежую и точную информацию.

5. Безопасность и конфиденциальность. Обеспечьте безопасность данных и конфиденциальность пользователей, а также предотвратите утечку информации.

Как сказал Е Цзюнь, генеральный директор DingTalk: «В эпоху искусственного интеллекта знания всего человечества легко найти, но знания, накопленные предприятиями или отдельными людьми, найти сложно».

Мы живем в эпоху беспрецедентного информационного взрыва. Быстрое получение и использование высококачественной информации определит будущее.

Хотя традиционные поисковые системы могут быть устранены, потребность в эффективном получении ценной информации никогда не исчезнет, ​​и исследование этой потребности будет продолжать стимулировать новые технологические достижения и инновации.

Авторы статьи: Ли Чаофань, Мо Чунюй

# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись WeChat Aifaner: Aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo