Следующие чипы Intel для настольных ПК могут замутить воду искусственного интеллекта

Дядя Влад
Генеральный директор Intel Пэт Гелсингер представляет дорожную карту Intel, включая Arrow Lake, Lunar Lake и Panther Lake.
Интел

Intel достигает важной вехи с выпуском Arrow Lake-S , своих будущих процессоров для настольных ПК. В конце концов, эти чипы будут первыми, оснащенными нейронным процессором (NPU) в настольном ПК. Однако каким бы впечатляющим ни было это достижение, сам процессор будет далек от рабочей лошадки ИИ. Фактически, NPU, возможно, даже близко не сможет претендовать на участие в программе Microsoft Copilot+ для ПК. Хорошие новости? Это действительно не имеет значения.

Прежде чем мы углубимся, стоит отметить, что Intel еще не подтвердила спецификации Arrow Lake-S. Однако Джейкин на X (ранее Twitter) поделился списком различных характеристик, которые, по слухам, появятся в процессорах. Сюда входит количество триллионов операций в секунду (TOPS) для графического процессора, центрального процессора и NPU. Вот здесь все становится немного рискованно.

Согласно утечке, NPU будет иметь жалкие 13 TOPS производительности искусственного интеллекта. Для сравнения, процессоры Intel Lunar Lake, используемые только в ноутбуках, обеспечивают производительность 45 TOPS, а серия AMD Ryzen AI 300 увеличивает эту цифру до 50 TOPS. Оба имеют право на сертификацию Microsoft Copilot+ , которая требует не менее 40 TOPS. Почему же тогда Intel выпустила продукт следующего поколения с чуть более четвертью производительности искусственного интеллекта, которую она уже представила в ноутбуках?

Все просто: эти NPU TOPS на самом деле не нужны настольным компьютерам — по крайней мере, не сейчас. Как отмечает Tom's Hardware , NPU предназначены для обработки рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения, практически не влияя на заряд батареи. Вот почему мы наблюдаем такое высокое количество TOPS в NPU, которые в основном встречаются в сверхлегких ноутбуках для рабочих станций. Поскольку время автономной работы не является проблемой для пользователя настольного компьютера, в первую очередь отсутствует одна веская причина вообще иметь NPU.

Тогда есть и другие факторы. Настольные ПК , предназначенные для обработки рабочих нагрузок ИИ, должны быть просто оснащены дискретным графическим процессором, что в любом случае может быть лучшим вариантом для обработки ИИ. RTX 4090 от Nvidia имеет до 1321 AI TOPS, что объясняет, почему спустя почти два года после запуска она все еще так дорога. Текущий спрос на искусственный интеллект стимулирует создание как ноутбуков с искусственным интеллектом, так и настольных графических процессоров.

Даже если бы Intel оснастила Arrow Lake-S более мощным NPU, он был бы бесполезен по сравнению с дискретным графическим процессором последнего поколения Nvidia. Это даже не обязательно должна быть RTX 4090; более дешевый графический процессор все равно будет обходить любой NPU.

Похоже, что если эти спецификации верны, Intel сможет приклеить ярлык к Arrow Lake-S и говорить о выпуске первого настольного NPU для потребителей — даже если это мало повлияет на реальные рабочие нагрузки искусственного интеллекта. В конечном счете, если бы процессоры были оснащены NPU, то это и к лучшему, что NPU не был бы лучшим, поскольку в любом случае было бы очень мало сценариев, в которых вы могли бы воспользоваться преимуществом NPU 45 TOPS в настройках настольного компьютера.

Однако это оставляет вопросительный знак в отношении некоторых функций, таких как отложенный отзыв . До сих пор эта функция была эксклюзивной для ПК Copilot+, хотя вы должны предположить, что Microsoft однажды рассмотрит возможность внедрения ее на настольные компьютеры, если она окажется успешной.