После нескольких кашля ИИ Google узнает, заболел ли я?

Особенностью ИИ является его сверхспособность к обучению. Он может общаться, рисовать, писать и сочинять музыку.

Вы беспокоитесь об ИИ, пока не облысеете, но Google надеется, что ИИ поможет вам позаботиться о своем теле.

На этот раз учебный материал ИИ превратился в кашель.

На основе общедоступных видео без авторских прав на таких платформах, как YouTube, Google собрал 300 миллионов фрагментов аудиоданных продолжительностью около 2 секунд, включая звуки кашля, сопения, чихания и затрудненного дыхания, а затем обучил базовую модель ИИ: HeAR.

HeAR может узнать состояние вашего здоровья по голосу и даже диагностировать заболевание на ранних стадиях.

Google не позволил HeAR оставаться на полке в лаборатории и уже сотрудничает с индийским медицинским стартапом в области искусственного интеллекта Salcit Technologies.

У Salcit есть собственная модель искусственного интеллекта Swaasa (что на санскрите означает «дыхание») и приложение, которое в некоторых случаях может заменить традиционные тесты на емкость легких. Пользователи могут обнаружить определенные респираторные заболевания, отправив 10-секундный образец кашля.

HeAR расширяет навыки Сваасы и продолжает дух Сваасы. Мощная комбинация этих двух методов впервые была использована для раннего выявления туберкулеза по звукам кашля.

Почему туберкулез? Во-первых, у HeAR есть такая возможность. В обучающих материалах звуки кашля составляют около 100 миллионов.

Во-вторых, туберкулез представляет собой особую ситуацию и его можно вылечить, но миллионы случаев не диагностируются каждый год, что отсрочивает заболевание. Причина просто в том, что лечение отсталое, а у пациентов нет соответствующих условий. Без лечения уровень смертности от туберкулеза превышает 50%.

Это отражает преимущества «аускультации» ИИ — по сравнению с анализами крови, визуализацией и т. д. звук легче получить, информация дешевле, его можно собирать и анализировать непосредственно через микрофон и программное обеспечение ИИ на смартфоне.

Однако у HeAR все еще есть некоторые проблемы, которые необходимо решить, прежде чем его можно будет принять более широко, включая чрезмерный фоновый шум в аудиосэмплах.

Помимо Google, заставить ИИ «слышать» болезни пытаются также некоторые крупные производители и стартапы.

В 2021 году 301-я больница, Первая больница Пекинского университета и другие совместно начали исследования в области респираторного здоровья, в которых Huawei сыграла важную роль.

Пользователи, владеющие умными часами, такими как серии Huawei WATCH 4 и WATCH GT 4, могут присоединиться к исследованиям в области респираторного здоровья в приложении Huawei Innovation Research, записывать звуки кашля, собирать физиологические данные и проверять риски легочных инфекций.

Как определить, есть ли в ваших легких инфекция, по «несколько раз кашлянув»? Больных легочной инфекцией можно отличить от других, поскольку их приступы кашля и затухание спектра отличаются от таковых у других людей.

За кулисами находятся массивные данные профессиональных моделей, а также тройные алгоритмы распознавания звуков окружающей среды, высокоточного распознавания кашля и оценки состояния органов дыхания.

Кроме того, ИИ также проникает в наш внутренний мир через наши говорящие голоса. Существуют исследования, подтверждающие изменение голоса из-за психического здоровья.

Люди с депрессией часто говорят более монотонно, ровно, тихо, с меньшим диапазоном тембра и громкости, с большим количеством пауз и более частыми паузами. Люди с тревожными расстройствами, как правило, говорят быстрее и им труднее дышать из-за физического напряжения.

Canary Speech, американский стартап, основанный на облачном сервисе Microsoft Azure, может захватывать и обрабатывать 40 секунд разговорной речи, отслеживать стресс, эмоции и т. д. для выявления состояния здоровья.

Люди могут обманывать себя и говорить: «Со мной все в порядке», но алгоритмы не лгут. Вместо этого они наблюдают за вашим выражением лица и делают объективные оценки на основе модальных частиц, пауз и т. д. ИИ обращает внимание не только на то, что вы говорите, но и на то, как вы это говорите.

Видение Национальных институтов здравоохранения США шире и в некоторой степени означает «помощь миру».

Исследователи планируют создать большую голосовую базу данных с открытым исходным кодом к 2026 году, обучить ИИ диагностике заболеваний и, в конечном итоге, разработать приложение, которое поможет врачам общей практики направлять пациентов к специалистам и предоставлять услуги в сельские районы и другие районы с недостаточной медицинской помощью.

Они знают, что в голосе заключено много информации: у людей, говорящих тихим, медленным голосом, может быть болезнь Паркинсона, невнятная речь — признак инсульта, а в голосе также можно обнаружить признаки депрессии.

Однако по-прежнему существуют приоритеты в сборе речи, включая пять заболеваний: неврологические заболевания, голосовые расстройства, расстройства настроения, респираторные заболевания, аутизм и педиатрические заболевания, такие как задержка речи.

В некоторой степени, от носимых устройств, таких как часы, браслеты и кольца, до «аускультации» искусственного интеллекта, технологии оцифровывают человеческие чувства, становятся все более функциональными и уделяют больше внимания общему состоянию тела.

Медитировали ли вы, как состояние вашей сердечно-сосудистой системы, как менструальный цикл, замкнут ли круг упражнений…

Прошло 10 лет с тех пор, как в 2015 году были выпущены первые Apple Watch. Мы постепенно привыкли позволять умным устройствам вокруг нас обнаруживать наше тело в любое время, тихо и неинвазивно.

Голос — это более повседневный сценарий, и взаимодействие может быть достигнуто с помощью наших мобильных телефонов. Однако предвзятость, точность, проблемы конфиденциальности голосовых данных и природа «черного ящика» алгоритма также заставляют многих исследователей беспокоиться о негативном влиянии обнаружения голоса.

Возможно, однажды в будущем голосовые помощники, такие как Siri и Сяо Ай, напомнят нам следующее: Дорогой, сегодня я несколько раз кашлял, мое настроение несколько раз падал на дно, и несколько раз у меня перехватывало дыхание. ..Это прогресс технологий или реальность версии «О дивного нового мира»?

# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись WeChat Aifaner: Aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo