Нобелевскую премию вот-вот получит ИИ. Эти 10 мелочей помогут вам снова узнать крестного отца ИИ.

Нобелевская премия по химии и физике этого года была присуждена двум деятелям искусственного интеллекта: один — Демис Хассабис, основатель DeepMind, а другой — крестный отец искусственного интеллекта Джеффри Хинтон.

Что еще интереснее, чем получение награды, так это история победителя: когда DeepMind была всего лишь малоизвестной маленькой компанией, она осмелилась конкурировать с тремя гигантами Baidu, Microsoft и Google за этого крестного отца, хотя результатом определенно была конкуренция. . но.

Мы просмотрели основные сообщения СМИ и историю Кремниевой долины и нашли более интересные факты о Хинтоне — я должен сказать, что этот персонаж гораздо интереснее, чем физик.

Не совсем физик

Теперь это знают все Один из лауреатов премии по физике, Джон Хопфилд, действительно является физиком, хотя сейчас он профессор молекулярной биологии в Принстоне.

Джеффри Хинтон — известный «Крестный отец искусственного интеллекта». Его исследования нейронных сетей заложили основу искусственного интеллекта.

На самом деле их исследования связаны с физикой. Хопфилд создал ассоциативную память, которая может хранить и восстанавливать изображения и другие типы закономерностей в данных. Основой этой теории являются спиновые системы в физике.

Машина Больцмана, изобретенная Джеффри Хинтоном, была вдохновлена ​​статистической физикой и представила вероятностную модель распознавания образов. Теоретически его алгоритм обучения и динамические принципы аналогичны простым физическим процессам. Машины Больцмана тесно связаны с сетями Хопфилда.

Однако получение премии по физике стало неожиданностью для них обоих, и Хинтон даже не думал, что его номинируют. Он очень рад, что Нобелевский комитет видит вдохновение, которое физика принесла в его исследования и исследования Хопфилда. Однако в последнее время исследования искусственного интеллекта на основе LLM мало связаны с физикой, поэтому получение награды очень удивительно.

Когда-то подонок, теперь крестный отец

Хинтон также пробовал заниматься физикой в ​​ранние годы, но его разочаровала сложная математика. Даже когда позже он учился в семестре машинного обучения, он часто пропускал математические расчеты и смотрел непосредственно на аргументы.

До тех пор, пока он не руководил диссертацией Яна ЛеКуна, поскольку тот совершенно не понимал французского языка, он мог поступать только наоборот — пропускать обсуждение и просто смотреть на математику. Во время защиты диссертации Хинтон задавал вопросы на английском, а ЛеКун отвечал на французском. Они легко общались. По словам Лекуна, это было основано на их общей вере в нейронные сети, и во время разговора он чувствовал, что Хинтон заканчивает свои предложения.

Мастер британского сухого юмора

Любой, кто смотрел видеозапись выступления Хинтона, будет впечатлен его британским сухим юмором. Исследователь по имени Аапо Хиваринен однажды написал в колонке благодарностей при публикации научной статьи:

Основная идея этой статьи возникла в результате обсуждений с Джеффри Хинтоном, но он не пожелал быть соавтором, поскольку статья содержала слишком много математических уравнений.

Держись подальше от этого парня по имени Сэм Альтман.

Хотя он известен как крестный отец искусственного интеллекта, Хинтон не жалеет усилий, чтобы предупредить о потенциальных опасностях искусственного интеллекта. Сегодня днем ​​на онлайн-конференции для СМИ, проведенной Университетом Торонто, он поблагодарил организационный комитет Нобелевской премии, а также своих наставников, коллег и студентов, которые работали с ним, и сказал: «Я особенно горжусь одним из мои одноклассники, уволившие Сэма Альтмана.

Репортер Associated Press поинтересовался, почему Сэма Альтмана так оценили. Он сказал, что первоначальное намерение OpenAI заключалось в разработке общего искусственного интеллекта и обеспечении его безопасности. Но со временем Сэм Альтман постепенно стал ставить прибыль выше безопасности: «Я считаю, что это прискорбно».

Baidu была всего в одном шаге от завоевания «компании по производству сумок» Хинтона.

У Хинтона есть два «предпринимательских» опыта. Конечно, это не строго предпринимательство, а скорее внедрение в отрасль результатов собственных исследований и исследований студентов.

В 2009 году его ученики разработали хорошую модель распознавания речи и обратились к BlackBerry, компании, которая в то время была очень популярна в индустрии мобильных телефонов. После длительных обсуждений один из руководителей BlackBerry заявил, что им это не интересно.

Позже Google получила эту модель распознавания речи, доработала ее до продукта и встроила в систему Android. «Какой позор», — поделился Хинтон на симпозиуме в Университете Торонто, где еще одним приглашенным докладчиком был Ли Фейфей. «Если бы все было не так, мы, возможно, до сих пор видели бы BlackBerry».

К 2012 году Хинтон и его ученики опубликовали статью, демонстрирующую возможности нейронных сетей. Первым, кто предложил Хинтону оливковую ветвь, был Байду из Китая.

Но его ученики предположили, что вместо того, чтобы работать разнорабочим, лучше было бы создать компанию на месте и позволить гигантам ее купить. Хинтон подумал об этом, это имело смысл, поэтому он просто сделал это. Неожиданно после его создания за аукцион боролись четыре гиганта, а именно Baidu, Google, Microsoft и Deepmind, который на тот момент еще не формировался.

Весь аукцион проводился по электронной почте. Baidu прислал Deepmind, который на тот момент был относительно слаб и мог участвовать в аукционе только с акциями компании, поэтому его быстро исключили. Остальные три гиганта продолжали повышать цены, а Microsoft один раз отошла на 20 миллионах. Microsoft с 22 миллионами полностью отказалась от участия из-за просьбы Хинтона о паузе.

Во второй половине финальных торгов предложение Baidu фактически было впереди, но в итоге Хинтон все же отдал предпочтение Google. Он проработал в Google десять лет до выхода на пенсию в прошлом году.

Встаньте и проведите исследование

Ходят слухи, что он в конце концов не выбрал Baidu, потому что трансокеанские перелеты были для него слишком трудны: Хинтон страдал от тяжелой болезни поясничного отдела позвоночника, настолько тяжелой, что он вообще не мог сесть, иначе кусок поясничного позвонка мог бы образовать грыжу и вызвать сильная боль. Во всех своих речах и дискуссиях он стоял, а при необходимости вставал на колени с мягкой подушкой.

В 2009 году Microsoft пригласила Хинтона посетить эксперимент в пригороде Вашингтона для проведения исследований. Путешествие было очень напряженным: я не мог ни водить машину, ни летать, и мне пришлось лежать на заднем сиденье машины. Поэтому он сначала поехал на метро, ​​поехал на автобусную станцию ​​в Торонто, заранее встал в очередь, а затем первым занял свободное место в последнем ряду. Он лег и притворился спящим, и его все время не беспокоили.

Затем он сел на трехдневный поезд до Сиэтла, а затем пересек озеро Вашингтон на заднем сиденье такси, чтобы добраться до Microsoft.

Услышав, что путешествие было таким трудным, Microsoft заранее заказала для него стоячий стол, чтобы он мог нормально работать.

хладнокровный любитель животных

Отец Хинтона — известный энтомолог. В детстве он часто имел дело со всевозможными странными животными, включая, помимо прочего, лягушек, черепах, ящериц и жаб.

До сих пор он был очень близок к хладнокровным животным. Он хранил в шкафу мертвых стрекоз. Когда он был в отпуске на острове, он даже приносил в дом змей и приглашал репортеров потрогать их.

Наши предки все учёные

Хинтон родился в семье ученых и наиболее известен своим прапрадедом Джорджем Булем, который разработал систему двоичных рассуждений «булева алгебра», которая легла в основу современных компьютеров. На самом деле у него много предков, добившихся удивительных научных достижений.

Прабабушка Мэри Эллен Буль (позже сменила фамилию) была математиком и вышла замуж за Чарльза Говарда Хинтона, также математика. Он предложил четырехмерный тессеракт, основную теорию четырехмерного пространства. Двоюродная сестра Джоан Хинтон — физик-ядерщик, участвовавшая в Манхэттенском проекте. Позже она поселилась в Китае после того, как вышла замуж за Эрвина Энгста, китайского советника по делам США. Один из их детей, Фред Энгст Ян Хэпин, в настоящее время является профессором Университета международного бизнеса и экономики в Пекине.

После некоторых исследований я обнаружил, что среди его предков слишком много ученых, таких как первая женщина-академик Королевского химического института, врач, изобретший портативный рентгеновский аппарат и т. д.

Секрет успеха? Найдите группу талантливых студентов

Илья Суцкевер, бывший главный научный сотрудник OpenAI и один из соучредителей, является учеником Хинтона и определился с собственным направлением, когда учился на бакалавриате в Университете Торонто. Он пошел прямо в офис Хинтона, постучал в дверь и спросил, может ли он присоединиться к лаборатории глубокого обучения. Хинтон сказал: давайте договоримся о встрече, чтобы поговорить.

Суцкевер сказал: «Хорошо, и что теперь?»

Хинтон дал ему несколько классических статей, а через неделю Суцкевер вернулся и сказал: «Я не понимаю».

«Вы тренируете нейронную сеть для решения одной проблемы, а затем обучаете новую сеть для решения другой проблемы — почему бы вам просто не использовать одну сеть для решения всех проблем?»

Хинтон понял, что двадцатилетний молодой человек обладает исследовательской интуицией, превосходящей опыт, поэтому пригласил его присоединиться к своей экспериментальной команде.

«Я всегда прав»

Хинтон оставался в стороне от научных кругов более десяти лет. Когда он решил сделать нейронные сети целью своего исследования, никто не был оптимистичен по поводу этого направления и чувствовал, что оно не станет известным. Однако годы спустя, когда нейронные сети сделали себе имя, Хинтона в интервью часто спрашивали, что заставило его выбрать непопулярное направление.

Он каждый раз легко отвечал: «Я считаю, что я прав».

Это одно из его предложений молодым людям: «Идите туда, где вы чувствуете, что все поступают неправильно. Затем доверяйте своей интуиции, пока не поймете, почему ваша интуиция не права. Когда вы чувствуете, что все делают то же самое. , поэтому выберите другой подход.

Правда в том, что либо у вас отличная интуиция, либо нет. Если у вас хорошая интуиция, прислушивайтесь к ней, следуйте ей и продолжайте работать над ней, пока не поймете, почему это неправильно. Если у вас плохая интуиция, то не имеет большого значения, что вы делаете, вы можете следовать своей интуиции. "

# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись WeChat aifaner: aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo