Сообщается, что Илон Маск в этом году потратит 10 миллиардов долларов на искусственный интеллект

Дядя Влад
Илон Маск на Tesla Cyber ​​Rodeo.
Цифровые тенденции

Согласно сообщению в четверг на X (ранее Twitter) инвестора Tesla Сойера Мерритта, усилия Илона Маска в области искусственного интеллекта обошлись в этом году примерно в 10 миллиардов долларов, связанных с внедрением онлайн-возможностей обучения и вычислений.

«Tesla уже развернула и с опережением графика проводит обучение на кластере Nvidia H100 на 29 000 единиц в Giga Texas — и к концу октября у него будет 50 000 мощностей H100, а к декабрю — около 85 000 эквивалентных мощностей H100», — отметил Мерритт.

В августе Tesla также представила свой кластер Cortex AI, который будет использоваться для обучения системы полного самоуправления компании и использует 50 000 графических процессоров Nvidia H100 вместе с еще 20 000 чипами Dojo AI, разработанными самой Tesla. Суперкомпьютер Colossus, который Tesla представила в сентябре, использует столько же графических процессоров H100, сколько и Memphis, и в ближайшие месяцы его планируется расширить еще на 50 000 графических процессоров H100 и 50 000 графических процессоров H200.

xAI, с другой стороны, начала сборку своего суперкомпьютера Memphis в июле на своей Gigafactory of Compute, расположенной на старом производственном предприятии Electrolux в Мемфисе, штат Теннесси. Маск утверждает, что Мемфис является «самым мощным кластером обучения искусственному интеллекту в мире», поскольку он работает на 100 000 графических процессорах Nvidia H100, причем Маск пообещал удвоить эту мощность в короткие сроки. Он появился в сети в сентябре, и с тех пор ему было поручено создать «самый мощный в мире ИИ по всем показателям к декабрю этого года» — вероятно, Grok 3 . xAI не раскрыла стоимость строительства Memphis, хотя, по оценкам Tom's Hardware , компания потратила не менее 2 миллиардов долларов только на графические процессоры.

Сумма в 10 миллиардов долларов на самом деле составляет половину того, что в апреле Маск заявил, что Tesla потратит в этом году на вычислительные мощности искусственного интеллекта. «В этом году Tesla потратит около 10 миллиардов долларов на комбинированное обучение и вывод ИИ, причем последний в основном будет использоваться в автомобилях», — написал он тогда . «Любая компания, которая не тратит средства на таком уровне и не делает это эффективно, не может конкурировать».

По этому показателю усилия Маска в области искусственного интеллекта уже отстают от таких богатых конкурентов, как Microsoft, OpenAI и Google. В июле, например, аналитики подсчитали , что OpenAI потратит около 7 миллиардов долларов на вычисления ИИ, потеряв при этом около 5 миллиардов долларов на других эксплуатационных расходах. Однако в начале октября компания объявила , что ее последний раунд инвестиционного финансирования составил $6,6 млрд при оценке после инвестирования в $157 млрд. «Новое финансирование позволит нам удвоить наше лидерство в передовых исследованиях в области искусственного интеллекта, увеличить вычислительные мощности и продолжить создание инструментов, которые помогают людям решать сложные проблемы», — написала компания в своем объявлении .

Согласно отчету Reuters в четверг, и Microsoft, и Meta свободно тратят средства на развитие своих вычислительных возможностей искусственного интеллекта. Сообщается, что Microsoft каждый квартал тратит столько же капитала, сколько она тратила ежегодно до 2020 года. Компания также сообщает, что ее капитальные расходы увеличились более чем на 5% в первом квартале 2024 года, до 20 миллиардов долларов, и рассчитывают потратить еще больше. во втором квартале. Meta, с другой стороны, каждый квартал 2024 года тратила столько же капитала, сколько и ежегодно до 2017 года.

Что касается Google, то , как сообщается, в третьем квартале 2024 года она потратила 13 миллиардов долларов на капитальные затраты , что на 63% больше, чем за аналогичный период прошлого года. Более того, с начала года компания вложила в вычислительную инфраструктуру около 38 миллиардов долларов, что на 80% больше, чем за первые три квартала 2023 года. Внезапно 10 миллиардов долларов между парой компаний и горсткой проектов кажутся почти странными.