OpenAI планирует разработать собственные чипы искусственного интеллекта, чтобы снизить зависимость от Nvidia

По данным Reuters, OpenAI работает с Broadcom над разработкой своего первого специального чипа вывода ИИ , предназначенного для обработки крупномасштабных рабочих нагрузок ИИ, особенно задач вывода.

С этой целью OpenAI сформировала команду исследований и разработок из примерно 20 человек, включая главного инженера, участвовавшего в проекте процессора Google Tensor.

Сообщается, что Broadcom поможет OpenAI с разработкой чипа и обеспечит его производство компанией Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Ltd. (TSMC) , производство которой, как ожидается, начнется в 2026 году.

Чтобы диверсифицировать поставки чипов, OpenAI ранее планировала создать литейный завод по производству чипов. Но из-за высоких затрат и времени, необходимых для создания сети литейных заводов, OpenAI отложила этот план и вместо этого сосредоточилась на разработке собственных чипов .

Стратегия OpenAI по « управлению затратами и доступу к серверному оборудованию AI посредством индивидуальной разработки чипов » означает, что компания встала на старый путь технологических компаний, таких как Meta и Google, а последняя, ​​как конкурент OpenAI, испытала на себе усилия нескольких поколений. .

Более того, на рынке нет недостатка в зрелых и широко распространенных чипах искусственного интеллекта, таких как « TPU », выпущенный Google, « Maia 100 » от Microsoft и так далее.

Тем не менее, OpenAI необходимо больше финансирования, чтобы преодолеть эти пробелы и попасть за покерный стол.

Помимо удовлетворения растущих потребностей в инфраструктуре и снижения затрат на обучение и эксплуатацию, « снижение зависимости от NVIDIA » также является одним из «маленьких счетов» OpenAI.

Альтман, генеральный директор OpenAI, отметил, что причина «получения большего количества чипов» связана с двумя проблемами: нехваткой современных процессоров для обеспечения работы программного обеспечения OpenAI и аппаратного обеспечения для его работы и продуктов. Требуемая «головокружительная» стоимость.

Он также публично жаловался на нехватку рыночных ресурсов, в то время как NVIDIA доминирует и контролирует более 80% мирового рынка чипов, лучше всего подходящих для запуска приложений искусственного интеллекта.

Будучи одним из крупнейших покупателей графических процессоров (GPU) NVIDIA, OpenAI ранее почти полностью полагалась на графические процессоры NVIDIA для обучения. С 2020 года OpenAI разрабатывает свою технологию генеративного искусственного интеллекта на большом суперкомпьютере, построенном Microsoft, который использует 10 000 графических процессоров NVIDIA.

Но из-за нехватки чипов и задержек поставок, а также высоких затрат на обучение OpenAI пришлось начать изучать альтернативы. Они планируют использовать чипы AMD для обучения моделей через облачную платформу Microsoft Azure.

Стоит отметить, что в прошлом году AMD выпустила AI-чип MI300, в результате чего объем ее бизнеса в сфере центров обработки данных за год увеличился вдвое. Есть признаки того, что AMD догоняет лидера рынка NVIDIA.

Кроме того, источники сообщили, что OpenAI все еще решает, следует ли разрабатывать или приобретать другие компоненты для своего дизайна чипа, и может нанять больше партнеров.

Хотя сотрудничество между OpenAI, которая « создает AGI (искусственный интеллект) любой ценой », и Broadcom, известной как « следующая Nvidia », скорее всего, вызовет недовольство Nvidia, OpenAI заявила, что «надеется сохранить отношения с производители чипов, которые по-прежнему привержены сотрудничеству. «Хорошие отношения, особенно в отношении использования чипов Blackwell нового поколения».

Nvidia пока не давала комментариев по этому поводу.

Единственный ответ – рынок. Как только стало известно о сотрудничестве, цена акций Broadcom резко выросла, и AMD также увеличила свои первые доходы.

# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись WeChat Aifaner: Aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo