Как ИИ может помочь новым кинематографистам создавать фильмы, не заменяя при этом человеческое творчество

Передовые технологии и кинопроизводство всегда шли рука об руку, и индустрия часто была в авангарде внедрения новых способов воплощения историй в жизнь на большом экране. От интеграции звука в конце 1920-х годов до изобретения CinemaScope в 1950-х годах и роста популярности IMAX в 21 веке — новые технологии всегда использовались киноиндустрией как способ рассказать старые истории по-новому.

То же самое касается искусственного интеллекта (ИИ), который быстро становится неотъемлемой частью нескольких этапов кинопроизводства. Недавние достижения в области искусственного интеллекта и других новых технологий оказались полезными для кинопроизводства, особенно в плане снижения барьеров для входа в этот сложный и зачастую дорогостоящий вид искусства.

Как ИИ в настоящее время используется в отрасли?

До появления впечатляющих новых технологий, последовавших за массовой популярностью таких инструментов, как ChatGPT иGemini , искусственный интеллект уже был частью процесса кинопроизводства. Одним из наиболее практичных применений ИИ в отрасли является автоматизация трудоемких задач постобработки с помощью таких инструментов, как Final Cut Pro X от Apple, использующих технологию автоматического цветового баланса и удаления фонового шума. Adobe Premiere Pro также широко используется благодаря своему инструменту «Улучшение речи», использующему искусственный интеллект. Некоторые приложения также предлагают магическое маскирование, которое благодаря искусственному интеллекту упрощает некогда утомительный процесс ротоскопирования.

Более поздние технологии были сосредоточены конкретно на том, где могут столкнуться ИИ и кинопроизводство. Например, такие инструменты, как Axle AI , можно использовать для таких задач, как распознавание лиц, обнаружение сцен и транскрипция. Это позволяет кинематографистам быстро просматривать огромные объемы отснятого материала, выявлять конкретные моменты и сокращать часы, затрачиваемые на повторяющуюся работу. Magisto — еще одно интересное дополнение к набору инструментов кинематографистов: программное обеспечение для редактирования использует искусственный интеллект для редактирования видеоматериалов на основе эмоциональных сигналов, а технологию Emotion Sense позволяет быстро собирать отснятый материал в безупречные, связные повествования.

Генеративные инструменты искусственного интеллекта, такие как Runway, также стали незаменимыми для создания визуальных эффектов и редактирования, предлагая простые в использовании инструменты для цветокоррекции, интеграции 3D-анимации и редактирования видео. Этот набор инструментов искусственного интеллекта широко использовался в фильме «Все повсюду и сразу» , который требовал обширного ротоскопирования. В интервью Variety художник по визуальным эффектам Everything Everywhere All at Once Эван Халлек рассказал, как он использовал инструмент Runway на базе искусственного интеллекта, чтобы ускорить процесс вырезания элементов из сцен, снятых на зеленом экране. Он упоминает, как ему хотелось бы начать использовать подобные инструменты раньше, добавляя, что он «называет это Голливудом 2.0, где каждый сможет снимать фильмы и блокбастеры, на которые раньше была способна лишь горстка людей».

Как новые кинематографисты могут максимизировать ИИ?

Для новичков в отрасли, особенно для независимых кинематографистов, инструменты искусственного интеллекта могут значительно сократить время и деньги, необходимые для создания высококачественных фильмов. Поскольку все больше новых технологий ориентированы именно на новичков в отрасли, кинематографисты могут ожидать снижения барьеров для входа, что будет только способствовать разнообразию и усилить новые голоса в кино. Эти инструменты помогают кинематографистам сосредоточиться на повествовании и творчестве, в то время как искусственный интеллект берет на себя большую часть технической нагрузки.

Помимо ранее упомянутой оптимизации трудоемких задач, таких как редактирование, цветокоррекция и организация отснятого материала, существует множество других способов, с помощью которых ИИ может повлиять на процесс создания фильмов. Такие инструменты, как Strada AI, могут помочь в планировании и предварительной визуализации, помогая начинающим режиссерам оставаться организованными, обмениваясь отснятым материалом, синхронизируя файлы и удаленно управляя монтажом, что особенно важно для инди-проектов, в которых работают географически разбросанные команды.

Системы камер на базе искусственного интеллекта также меняют подход кинематографистов к кинематографии. Усовершенствованные системы камер могут избавить вас от догадок при съемке важных сцен, а такие технологии, как интегрированная с искусственным интеллектом система автофокусировки DJI, которая использовалась при съемках «Гражданской войны » Алекса Гарланда , помогают съемочным группам беспрепятственно отслеживать объекты с помощью лидара и искусственного интеллекта. Используя эти инструменты для съемки независимых фильмов, кинематографисты могут снимать высококачественные кадры без длительных повторных съемок или технических корректировок.

Благодаря тому, что ИИ влияет на монтаж, управление данными и даже операторскую работу, новые кинематографисты могут уверенно войти в индустрию с мощным набором инструментов, которые помогут им добиться успеха — и это только начало. Продолжающаяся разработка еще большего количества инструментов, специально предназначенных для киноиндустрии, обещает еще большую демократизацию кинопроизводства, что позволит новым талантам создавать фильмы с любым бюджетом проще, чем когда-либо.

Чего новые кинематографисты могут ожидать от ИИ в будущем?

Будущее с бесчисленными интеграциями искусственного интеллекта в кино уже близко, особенно учитывая, что инопланетяне продолжают трансформировать процесс кинопроизводства на каждом этапе. В частности, новые кинематографисты могут выиграть от предстоящих достижений в области искусственного интеллекта, которые призваны сделать элементы производства более доступными.

Одно из самых интересных разработок — способность ИИ понимать и обрабатывать видеоконтент, которую такие инструменты, как Twelve Labs, используют для алгоритмов, выходящих за рамки простого распознавания сцен. Эти инструменты совершают революцию в управлении медиа в производственном процессе, позволяя кинематографистам искать отснятый материал на основе сложных критериев, таких как выявление моментов напряжения или радости. Для тех, кто имеет дело с обширными отснятыми материалами, такое контекстное понимание может сэкономить время, затрачиваемое на сортировку тысяч файлов, чтобы определить сцены, соответствующие конкретному ритму повествования или настроению.

Новые и постоянно совершенствующиеся инструменты искусственного интеллекта, такие как Luma AI, также выходят на шаг вперед по сравнению с более широко используемым Google Earth Pro для поиска виртуальных местоположений. Luma AI позволяет кинематографистам снимать любую локацию с помощью смартфона и преобразовывать ее в детализированную виртуальную трехмерную среду, что особенно полезно для съемочных групп, работающих с ограниченным бюджетом. Вместо того, чтобы тратить деньги на многочисленные посещения объекта и съемку на месте, всего один человек может исследовать местность и использовать платформу на базе искусственного интеллекта, чтобы поделиться моделью с остальной командой.

Таким образом, режиссеры, операторы и другие творческие руководители могут удаленно оценивать местоположение, планировать кадры и даже моделировать условия освещения в трехмерной среде. Как сказал соучредитель Luma.AI Амит Джайн: «Теперь каждый может посетить реальное место, быстро запечатлеть фотореалистичную 3D-среду и поделиться ею со своей производственной командой».

Ожидается, что в мире 3D-анимации и визуальных эффектов (VFX) роль искусственного интеллекта будет расширяться за счет передовых инструментов, автоматизирующих сложные эффекты и процессы 3D-анимации. Подобно повторяющимся задачам в игровых фильмах, огромная часть анимации и визуальных эффектов — это кропотливая ручная работа, такая как рендеринг, текстурирование и многое другое. По мере совершенствования нейронных сетей и методов глубокого обучения инструменты искусственного интеллекта могут лучше воспроизводить реалистичные текстуры, тени и освещение, позволяя создавать захватывающие визуальные эффекты без высоких производственных затрат. Эти инструменты уже решают более простые задачи, такие как замена фона и удаление объектов, но будущие версии могут упростить выполнение сложных эффектов, таких как анимация персонажей и рендеринг окружения.

Для кинематографистов камеры со встроенным искусственным интеллектом могут стать эффективными членами команды на съемочной площадке. Эти системы потенциально могут быть достаточно продвинутыми, чтобы автономно регулировать кадрирование, фокус, освещение и движение камеры в зависимости от действия или эмоционального контекста сцены. Есть еще более креативные приложения, такие как CMR M-1 , которая претендует на роль «первой в мире кинокамеры с искусственным интеллектом». После съемки отснятый материал отправляется на обработку с помощью искусственного интеллекта через службу облачных вычислений, что позволяет кинематографистам по существу применять настраиваемые «фильтры искусственного интеллекта» в своей работе. Хотя в настоящее время он находится на стадии прототипирования, создатели говорят, что более мощные видеомодели с искусственным интеллектом позволят этому процессу происходить в реальном времени, когда камера будет выпущена.

Посмотреть этот пост в Instagram

Сообщение, опубликованное SpecialGuestX | СГХ | Агентство AI (@specialguestx)