Сенсорные экраны могут скрывать секреты того, как мы принимаем решения

Согласно исследованию команды Лаборатории действий в сложных средах Университета Альберты, смахивания и касания, которые мы используем для управления нашими смартфонами, могут раскрыть интересную информацию о том, как мы принимаем решения. В будущем перемещения можно будет отслеживать, чтобы информировать врачей о восстановлении после травм, помогать рекрутерам принимать решения о том, кого нанимать, или даже о том, как размещаются приложения.

В документе говорится: «Поскольку решения требуют действий, оказывающих влияние на мир, меры, основанные на движениях, таких как использование мыши для управления курсором на экране, обеспечивают мощные и динамичные показатели принятия решений». Далее говорится, что сенсорные экраны дают более информативные результаты для понимания нерешительности по сравнению с компьютерами.

«На самом деле мы можем понять многое из того, что происходит внутри чьей-то головы, тщательно измеряя то, что происходит за пределами его головы», — рассказал Phys.org Крейг Чепмен, доцент, работавший над исследованием. Участники использовали Android-смартфон или Android-планшет и выполняли тесты на время, которые включали в себя принятие решений, а также нажатие и пролистывание для выполнения задач, сосредоточенных вокруг того, что в исследовании называется «решениями достижения», когда выбор вариантов был представлен в различных областях экрана.

«Мы считаем, что сенсорные устройства, возможно, даже лучше подходят для выявления признаков движения при принятии решений, потому что вам приходится двигаться и взаимодействовать более реалистично», — сказал Чепмен. В исследовании отмечается: «Решения высокой сложности демонстрируют большее время реакции, время движения и кривизну траектории по сравнению с решениями низкой сложности».

Чепмен считает, что исследование может стать «преобразующим», если его использовать для оценки определенных людей в конкретных обстоятельствах. Например, врачи и инструкторы могли бы использовать данные о передвижениях для отслеживания выздоровления и реабилитации, а также понять, где людям будет полезно дальнейшее обучение или помощь. Другой упомянутый случай произошел во время оценки при приеме на работу, когда понимание того, как человек справляется с нерешительностью и выбором, может повлиять на то, подходит ли он для работы больше, чем другой кандидат.

В заключении исследования также говорится о том, как данные могут «оптимизировать сбор информации для принятия решений», поскольку существуют определенные комбинации, которые «наиболее чувствительны для конкретной задачи». Разработчики приложений, например, смогут использовать его, чтобы лучше понять, где разместить кнопки, связанные с покупками, или другие важные интерфейсы «призыва к действию», чтобы, возможно, свести к минимуму нерешительность и максимизировать отдачу.

Полную исследовательскую работу университета можно найти здесь , где подробно описывается, чем она отличается от предыдущих исследований, в которых учитывались только движения компьютера и мыши.