AMD FSR 4 использует искусственный интеллект, чтобы повысить производительность в играх до 3,7 раз.

AMD наконец-то поделилась техническими характеристиками и ценами на свои новейшие графические процессоры серии Radeon RX 9070 на базе RDNA 4. После довольно скучного анонса на выставке Consumer Electronics Show (CES) в этом году компания сегодня провела специальное онлайн-мероприятие, на котором рассказала об архитектурных деталях и новых функциях, которые мы можем ожидать от видеокарт RX 9070 и RX 9070 XT.

Наряду с выпуском серии Radeon RX 9000 компания AMD также объявила о ключевых обновлениях своих технологий масштабирования и повышения производительности. FidelityFX Super Разрешение (FSR) 4 представляет собой значительный сдвиг в подходе AMD к масштабированию изображения и генерации кадров, а HYPR-RX получает усовершенствования для дальнейшей оптимизации производительности в играх.

FSR 4 знаменует собой отход от предыдущих версий, поскольку полностью использует ускорители искусственного интеллекта в архитектуре AMD RDNA 4. В отличие от FSR 3.1 , в котором использовались традиционные методы пространственного масштабирования, в FSR 4 представлены улучшения на основе искусственного интеллекта для повышения четкости изображения и плавности движения. Однако эта новая итерация изначально будет эксклюзивной для графических процессоров RDNA 4, а на более позднем этапе будет обеспечена потенциальная, но неопределенная совместимость с RDNA 3 и RDNA 2. В частности, AMD планирует продолжать предлагать FSR 3.1.

Одной из ключевых особенностей FSR 4 является его интеграция с генерацией кадров, позволяющая ядрам искусственного интеллекта в графических процессорах серии RX 9000 генерировать дополнительные кадры, аналогично генерации кадров DLSS от Nvidia. Хотя AMD не раскрыла, опирается ли FSR 4 на нейронную сеть на основе трансформатора, такую ​​​​как DLSS 4, или на сверточную нейронную сеть (CNN), ранние сравнения изображений указывают на заметное улучшение по сравнению с FSR 3.1. Обновление также сопровождается заявлением AMD о том, что оно готово к нейронному рендерингу, что намекает на будущие достижения, которые могут интегрировать кооперативные векторы Microsoft.

По заявлениям AMD, FSR 4 с генерацией кадров может обеспечить прирост производительности до 3,7 раз. Кроме того, FSR 4 будет совместим с существующими играми, поддерживающими FSR 3.1, хотя пока неясно, как это будет реализовано. Может потребоваться ручная активация через настройки драйвера, а не автоматическая интеграция.

На момент запуска более 30 игр будут поддерживать FSR 4, и к концу 2025 года AMD планирует расширить эту поддержку до более чем 75 игр. Как и в случае со всеми технологиями генерации кадров, реальная производительность и скорость реагирования будут зависеть от индивидуальной реализации.

HYPR-RX, пакет AMD для повышения производительности на уровне драйвера одним щелчком мыши, также получает улучшения. Эта функция объединяет несколько технологий повышения производительности, включая FSR/RSR, Radeon Anti-Lag, Radeon Boost и AFMF 2, предлагая универсальное решение для пользователей, желающих максимизировать FPS без ручной настройки.

Ключевым компонентом этого обновления является AFMF 2.1 (AMD Fluid Motion Frames), который вносит усовершенствования в генерацию кадров за счет уменьшения двоения изображения, улучшения мелких деталей и улучшения обнаружения наложений. Хотя HYPR-RX может обеспечить заметный прирост в некоторых играх, улучшение производительности будет варьироваться в зависимости от отдельных игр и конфигураций системы.

Обновления AMD FSR 4 и HYPR-RX сигнализируют о более активном развитии игровых технологий с улучшенным искусственным интеллектом, что ставит их в прямую конкуренцию экосистеме DLSS и Reflex от Nvidia. Хотя эксклюзивность графических процессоров FSR 4 и RDNA 4 может ограничить его первоначальное внедрение, его интеграция в существующие игры с поддержкой FSR может побудить разработчиков принять новый стандарт. Между тем, улучшения HYPR-RX могут предложить обычным геймерам удобный способ оптимизировать производительность с минимальными усилиями. По мере внедрения этих технологий реальные тесты будут определять их эффективность и влияние на игровой ландшафт.