Google Gemini теперь может использовать вашу историю поиска
Сегодня компания Google анонсировала широкий спектр обновлений для своего помощника Gemini. Начнем с того, что новая экспериментальная модель Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental теперь позволяет загружать файлы в качестве входных данных, а также обеспечивает прирост скорости.
Однако более заметным обновлением является новая дополнительная функция под названием «Персонализация». Короче говоря, когда вы отправляете запрос перед Gemini, он просматривает вашу историю поиска в Google и предлагает индивидуальный ответ.
В будущем персонализация выйдет за рамки поиска. Google заявляет, что Gemini также будет использовать другие приложения экосистемы, такие как Photos и YouTube, чтобы предлагать более персонализированные ответы. Это чем-то похоже на задержку работы Apple с функциями искусственного интеллекта для Siri , что даже побудило компанию отказаться от своей рекламы .
История поиска определяет ответы Gemini
Начиная с интеграции с поиском Google, если вы спросите ИИ-помощника о рекомендациях нескольких близлежащих кафе, он проверит, искали ли вы эту информацию ранее. Если да, Gemini постарается включить эту информацию (и имена, с которыми вы столкнулись) в свой ответ.
«Это позволит Gemini предоставлять более персонализированную информацию, опираясь на более широкое понимание вашей деятельности и предпочтений, чтобы предоставлять ответы, которые действительно резонируют с вами», — говорится в сообщении Google в блоге.
Новая функция персонализации связана с экспериментальной моделью Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental и будет доступна как бесплатным, так и платным пользователям по подписке Gemini Advanced. Развертывание начинается сегодня, поразительно благодаря веб-версии, и вскоре оно достигнет и мобильного клиента.
Google сообщает, что функция персонализации в настоящее время поддерживает более 40 языков и будет доступна пользователям по всему миру. Эта функция, безусловно, звучит как угроза конфиденциальности, но это добровольная функция со следующими ограничениями:
- Это будет работать только в том случае, если пользователи подключили Gemini к своей истории поиска, включили персонализацию и активировали систему активности в Интернете и приложениях.
- Когда персонализация активна в Gemini, баннер в окне чата позволит пользователям быстро отключить свою историю поиска.
- Он будет явно раскрывать детали пользовательских данных, такие как сохраненная информация, предыдущие чаты или история поиска, которые в настоящее время используются Gemini.
Чтобы сделать ответы еще более актуальными, пользователи могут попросить Gemini также ссылаться на свои прошлые чаты. До сих пор эта функция была эксклюзивной для подписчиков Advanced, но в ближайшие недели она будет распространена на бесплатных пользователей по всему миру.
Интеграция Gemini в большее количество приложений
Gemini имеет возможность взаимодействовать с другими приложениями — как Google, так и сторонними — с помощью системы «приложений», ранее известной как расширения . Это очень удобно, поскольку позволяет пользователям выполнять работу в разных приложениях, даже не запуская их.
Теперь Google предоставляет доступ к этим приложениям в рамках экспериментальной модели Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. Более того, пул приложений также расширяется за счет Google Photos и Notes. У Gemini уже есть доступ к YouTube, Картам, Google Flights, Google Hotels, Keep, Drive, Документам, Календарю и Gmail.
Пользователи также могут включить систему приложений для сторонних сервисов, таких как WhatsApp и Spotify, связав свою учетную запись Google. Помимо получения информации и выполнения задач в различных приложениях, он также позволяет пользователям выполнять многоэтапные рабочие процессы.
Например, с помощью одной голосовой команды пользователи могут попросить Gemini найти рецепт на YouTube, добавить ингредиенты в свои заметки, а также найти ближайший продуктовый магазин. Через несколько недель Google Photos также будет добавлен в список приложений, к которым у Gemini есть доступ.
«Благодаря этой модели мышления Gemini может лучше справляться со сложными запросами, такими как подсказки, включающие несколько приложений, поскольку новая модель может лучше анализировать общий запрос, разбивать его на отдельные этапы и оценивать собственный прогресс по мере его выполнения», — объясняет Google.
Более того, Google также расширяет лимит контекстного окна до 1 миллиона токенов для экспериментальной модели Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. Инструменты искусственного интеллекта, такие как Gemini, разбивают слова на токены, при этом среднее английское слово переводится примерно в 1,3 токена.
Чем больше окно контекста токена, тем больший размер входных данных допускается. Благодаря увеличенному контекстному окну Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental теперь может обрабатывать гораздо большие объемы информации и решать сложные проблемы.