Новый детектор ошибок Razer на базе искусственного интеллекта может помочь выпускать игры быстрее

Razer анонсировала новый инструмент для разработки игр на базе искусственного интеллекта под названием AI QA Copilot, цель которого — помочь тестировщикам QA быстрее находить и сообщать об ошибках.

Более быстрый цикл контроля качества может помочь разработчикам выпускать игры за меньшее время, поэтому, если он будет работать хорошо, это будет хорошо для всех. Ошибки появляются в играх повсюду во время разработки — их невозможно избежать. Команды обеспечения качества (QA) занимаются поиском проблем и созданием подробных отчетов, которые помогают быстрее решать проблемы.

Всякий раз, когда тестировщик обнаруживает в игре что-то явно сломанное или выглядит не совсем правильно, он пишет отчет об ошибке. Сюда входит краткое изложение проблемы, подробное описание, множество снимков экрана и записей, файлы журналов и оценка приоритета.

Одна из самых раздражающих вещей, связанных с ошибкой, — это ее воспроизведение: существует так много факторов, которые могут повлиять на игру, что может быть сложно заставить ошибку, которую вы видели однажды, появиться снова таким же образом.

Чтобы ускорить процесс, отчеты об ошибках также содержат много информации о среде, в которой возникла ошибка, и потенциальных причинах. Сюда входят тип устройства, операционная система, конфигурации и подробные описания того, что делал тестировщик, когда произошла ошибка.

Это медленная и тщательная работа, и чем больше деталей вы внесете, тем лучше. Однако Razer AI QA Copilot предназначен для автоматизации всего этого процесса. Пока тестировщики проходят игру, она отслеживает ошибки, сбои и проблемы с производительностью, создавая подробные отчеты, содержащие все описанные выше моменты, включая записи, снимки экрана и даже возможные шаги по воспроизведению. Это дает тестировщикам возможность сосредоточиться на поиске большего количества ошибок, а добавляя свои собственные примечания к создаваемым отчетам, они могут повысить уровень детализации и одновременно сократить время.

Как и большинство инструментов искусственного интеллекта , он предназначен для работы в тандеме с тестировщиками-людьми, и его работу всегда следует проверять. ИИ может научиться предсказывать и распознавать закономерности, но он не понимает цели игры или того, чего она пытается достичь, поэтому иногда он определенно может неточно помечать вещи.

Однако в мире контроля качества нескольких ошибок инструмента искусственного интеллекта будет недостаточно, чтобы уменьшить его ценность. Отчеты об ошибках действительно отнимают много времени, и если бы помощник по контролю качества Razer мог сэкономить немного времени на большинстве отчетов, результаты могли бы быть значительными.