Следующей важной ролью ChatGPT может стать… эксперт по пирожным?

Инструмент OpenAI ChatGPT нашел широкое распространение: от помощи в академической работе и глубоких исследованиях в конкретной области до ускорения разработки лекарств. Людям настолько нравится генерация изображений Ghibli, что пользовательская нагрузка «тает» стек графических процессоров OpenAI . Следующее важное направление развития ChatGPT может стать весьма интересным приключением.

В частности, чат-бот с искусственным интеллектом может ускорить сенсорное тестирование пирожных, а также потенциально ускорить разработку новых вкусов. Ребята из Университета Иллинойса в Урбане-Шампейне недавно опубликовали исследование , в котором анализируется потенциал ChatGPT в качестве сенсорного дегустатора различных типов пирожных.

Совершенно новая роль

В пищевой промышленности экспертная сенсорная оценка имеет огромное значение. Технически это называется органолептикой, и речь идет об изучении воздействия продуктов питания на различные чувства человека. Подумайте о вкусе, запахе, зрении, осязании, текстуре и даже звуке. Затем это связано с эмоциональной и сентиментальной стороной дегустации определенного продукта питания.

Сенсорная оценка, которая обычно проводится группой экспертов, а также случайными тестировщиками, позволяет шеф-повару (или бренду) проверить, достаточно ли продукт хорош для широкого запуска, приятный ли аромат или профиль специй или сладости нуждается в некоторой корректировке. Эмоции, которые испытывают пользователи, такие как доверие, радость, гнев, удовольствие или отвращение, также оцениваются для создания полного сенсорного профиля.

Излишне говорить, что это кропотливый процесс, который требует много времени и денег. Что, если ChatGPT заставят сделать то же самое? Именно об этом говорят последние исследования. Дамир Торрико, доцент кафедры пищевых наук и питания человека, протестировал ChatGPT, задав ему около пятнадцати различных рецептов пирожных для сенсорной оценки.

Реакция ИИ была не так уж далека от ответов экспертов-людей, демонстрируя «поведенческое сходство с типичными реакциями потребителей». Он оценивал различные рецепты по шкале от 1 до 10, давая оценку «чувствам», таким как страх, удивление, радость и печаль, при каждой комбинации пирожных.

Ускорение процессов, а не замена людей

Однако основная идея заключается не в том, чтобы заменить людей, занимающихся оценкой вкусов. Вместо этого это могло бы помочь ученым-пищевикам и другим заинтересованным сторонам отрасли сузить длинный список рецептов (основанных на различных ингредиентах), а затем привлечь экспертов по вкусу к дегустации версий с наибольшими шансами на успех.

Таким образом, включение ChatGPT может сэкономить время и ресурсы. «ChatGPT потенциально может служить эффективным инструментом предварительного отбора для оценки продукта, значительно ускоряя процесс сенсорного анализа», — говорится в документе. Однако есть несколько проблем, которые необходимо решить.

Согласно экспертному анализу, ответы ChatGPT были признаны исключительно положительными, даже в отношении комбинаций ингредиентов, включающих странные элементы. «Пытаясь ChatGPT вести себя как человек, он, похоже, демонстрировал такое поведение», — отмечают эксперты. Это не совсем неожиданно, поскольку в подсказке чат-боту с искусственным интеллектом предлагалось действовать как человек-дегустатор.

Например, в один из рецептов брауни вошли такие ингредиенты, как мука из червей и рыбий жир, а в другой — лимонная кислота. Ни один из этих продуктов обычно не используется для приготовления пирожных. Можно было бы даже почувствовать отвращение при мысли о червях в шоколадном пирожном.

Несмотря на то, что ChatGPT был не совсем точен, он демонстрировал довольно любопытную положительную тенденцию. Эксперты, стоящие за исследованием, говорят, что такие модели сенсорной оценки, управляемые искусственным интеллектом, могут нуждаться в некоторой доработке, чтобы они могли точно описывать более широкий диапазон сенсорных эмоций и обеспечивать соответствующую обратную связь, прежде чем пищевая промышленность примет их.

Однако потенциал очевиден. Будем надеяться, что он не допустит оплошности, подобной тому, как Google Gemini советует пользователям наносить клей на пиццу , или даже не допустит ошибки в таком элементарном вопросе, как текущий год.