Nvidia и Ericsson анонсируют первую мобильную сеть 5G с графическим процессором
Nvidia использует мощь графических процессоров и искусственного интеллекта для обеспечения связи 5G на мобильных устройствах. На Mobile World Congress Americas в Лос-Анджелесе, штат Калифорния, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг объявил, что компания сотрудничает с Ericsson и Red Hat, чтобы помочь операторам мобильных сетей ускорить развертывание 5G и лучше использовать увеличение пропускной способности для приложений, которые вам нужны, такие как игры, виртуальная реальность и дополненная реальность , автономное вождение и подключение вашего умного дома к сетям 5G.
Партнерства устраняют некоторые недостатки современных архитектур мобильных сетей. Например, сети 4G LTE настроены таким образом, что они оптимизированы для пиковой емкости благодаря выделенному оборудованию для предоставления доступа к голосу и данным, пояснил генеральный менеджер по корпоративным и периферийным вычислениям Nvidia Джастин Бойтана на телефонном брифинге перед докладом Хуана по MWC. В центральной части города это означает, что когда пользователи уходят ночью, пропускная способность сети теряется ночью, когда пользователи уходят, поскольку операторы не могут повторно использовать существующую полосу пропускания.
С запуском 5G вы получаете 1000-кратную пропускную способность и выгоду в одну десятую от времени ожидания. Но одно недооцененное преимущество стандарта состоит в том, что инфраструктура вводит новую архитектуру, называемую сетевой лицензией или разделением сети. Это позволяет операторам динамически предлагать уникальные услуги, основанные на общем пуле центра обработки данных, и совместно использовать инфраструктуру между несколькими вышками сотовой связи.
«То, что они хотят сделать, — это эластично масштабировать нужные сервисы на основе требований потребителей к данным в любой момент времени таким образом, чтобы все определялось программным обеспечением», — сказал Боитана. «Теперь операторы могут запускать многие услуги из общей инфраструктуры, работая с Ericsson или создавая сеть радиодоступа 5G или RAN, крупнейшую сеть с программным обеспечением. Используя готовое аппаратное обеспечение, операторы теперь могут предоставлять множество услуг от мобильной грани с 5G и видеть максимальное использование своих инвестиций в сеть, которая теперь может предложить целый ряд новых услуг, включая игры для потребителей, а также AR, VR И ИИ для предприятий, которые не хотят сами управлять серверами EGX ».
Виртуализированные сети будут работать в беспроводной инфраструктуре, ближайшей к потребителям, что делает их идеально подходящими для предоставления услуг ИИ на грани, утверждает компания.
Используя модель обработки естественного языка, Nvidia сравнила мощность своего оборудования EGX с GPU-ускорением с традиционными серверами на базе процессоров, и компания заявила, что одна стойка EGX обеспечивает эквивалентную мощность примерно 60 двухпроцессорных процессоров Intel Xeon. Разработчики Nvidia Aerial network SDK уже сегодня доступны для тестирования разработчиками, а в комплект программного обеспечения входит оптимизированный конвейер обработки пакетов и обработки сигналов, использующий мощь графического процессора.
Партнерство Nvidia с Эрикссон объединит опыт последних с сетями радиодоступа 5G с лидерством первых в области высокопроизводительных вычислений для предоставления суперкомпьютерных вычислений 5G и искусственного интеллекта на единой платформе. Цель состоит в том, чтобы преобразовать сети операторов связи в программно-определяемые, чтобы можно было подключать больше устройств, и для этого Nvidia также работает с Red Hat. Партнерство с Red Hat принесет Kubernetes операторского класса в мобильную индустрию.
«Сотрудничество, представленное основателем и генеральным директором NVIDIA Дженсеном Хуангом, может помочь телекоммуникационным компаниям перейти на сети 5G, способные выполнять различные программно-определяемые рабочие нагрузки», — говорится в сообщении компании. «Первоначально работа будет сосредоточена на сетях радиодоступа 5G (RAN), направленных на то, чтобы сделать приложения с поддержкой AI более доступными на границе телекоммуникационных компаний».