6 механизмов баз данных, которые стоит рассмотреть для вашего следующего проекта

Дядя Влад

Когда дело доходит до движков баз данных при разработке программного обеспечения, не существует универсального решения, поскольку все зависит от требований вашего проекта.

Ознакомьтесь с различными доступными механизмами баз данных с открытым исходным кодом, включая их плюсы и минусы, и примите обоснованное решение о том, какой из них использовать в своем проекте.

1. mySQL

Приобретенный Oracle в январе 2008 года, mySQL является наиболее широко используемым ядром СУБД с открытым исходным кодом в мире, уступая только своим коммерческим аналогам, также разработанным Oracle. Его реляционная структура, способность эффективно обрабатывать сотни миллионов записей в сочетании с широким набором функций делают mySQL отличным выбором для подавляющего большинства операций SME.

В mySQL вы должны предварительно определить схему, то есть таблицы и столбцы, из которых будет состоять ваша база данных, а также структуру, которой должны соответствовать ваши данные. Это не только помогает обеспечить структурную целостность за счет использования ограничений внешнего ключа и каскадирования, но также помогает ядру базы данных оптимизировать запросы для максимальной скорости и эффективности.

Другие разработчики, работающие с вашим программным обеспечением, также будут благодарны, так как они легко смогут определить, как структурированы данные.

Использование стандартного языка SQL позволяет взаимодействовать с базами данных mySQL, чем написание простых английских фраз, а изучение SQL дает вам возможность легко работать с различными другими механизмами баз данных. Еще одно отличное преимущество mySQL – это обширное и активное сообщество с почти неограниченным объемом документации, позволяющее быстро находить ответы на любые проблемы, с которыми вы можете столкнуться.

Полная поддержка более продвинутых функций, включая транзакции, триггеры, представления, хранимые процедуры, секционирование, репликацию и многое другое, предоставляет вам все необходимое и не только.

Посетите сайт mySQL Community Edition для дальнейшего чтения и информации.

2. MongoDB

MongoDB, ведущий в мире механизм баз данных NoSQL, начал свой путь к открытому исходному коду в 2009 году и начал наблюдать массовый рост его популярности примерно с 2012 года. Гибкость, обеспечиваемая его бессхемой структурой, и использование объектов JSON в качестве записей были положительно восприняты сообществами разработчиков во всем мире. Интернет.

Вместо реляционной базы данных, в которой вы должны предварительно определить схему таблиц и столбцов, MongoDB не имеет схемы и состоит из коллекций, содержащих документы в виде записей. Без схемы, которой нужно соответствовать, вы можете хранить любые данные в документах, не беспокоясь о структурных ограничениях, налагаемых реляционными базами данных, что дает преимущества методологиям разработки AGILE.

Все документы хранятся как объекты JSON , что обеспечивает удобство и удобство для разработчиков, поскольку JSON уже используется в повседневной разработке программного обеспечения. Помимо большого и активного онлайн-сообщества, MongoDB полностью поддерживает индексирование, репликацию, сегментирование и многое другое.

Хотя бессхемный дизайн MongoDB обладает большей гибкостью, он также достигается за счет структурной целостности, поскольку нет ограничений данных, которым нужно соответствовать. Без строгого контроля кода в программном обеспечении это может привести к дополнительным и ненужным ошибкам, а также к разочарованию со стороны других разработчиков, работающих с кодом.

Бессхемный дизайн также мешает движку оптимизировать запросы для максимальной скорости так же эффективно, как это могут сделать его реляционные аналоги.

Однако механизмы баз данных NoSQL, такие как MongoDB, являются отличным выбором, когда проект требует хранения произвольных данных в таких записях, как биографии, исторические сроки, учебные записи и другие подобные наборы данных.

Для дальнейшего чтения перейдите на домашнюю страницу MongoDB .

3. SQLite

Очень легкая и портативная база данных, SQLite – отличный выбор для управления локализованными данными вместо клиент-серверной модели других механизмов баз данных. Сюда входят любые встроенные устройства, мобильные телефоны, Интернет вещей и любые другие ситуации, когда вам нужно только управлять данными локально для определенного устройства / пользователя.

Благодаря той же реляционной структуре таблиц и столбцов, а также использованию стандартного языка SQL разработчики могут легко перейти к работе над проектом SQLite. Базы данных SQLite можно мгновенно создавать, удалять и передавать на лету, что обеспечивает большую гибкость.

Хотя SQLite не подходит для больших систем баз данных, он является лучшим кандидатом там, где вам нужны мощность и гибкость SQL, но с минимальными накладными расходами и использованием.

Для получения дополнительных сведений посетите домашнюю страницу SQLite .

4. PostgreSQL

PostgreSQL – еще один популярный движок реляционной базы данных, похожий на mySQL и пользующийся большим спросом среди разработчиков Python. Он известен как более надежный движок баз данных корпоративного уровня.

В отличие от mySQL, PostgreSQL является движком объектно-реляционной базы данных, что означает, что наряду со структурированными схемами, состоящими из таблиц и столбцов, он также имеет встроенную поддержку различных функций NoSQL, включая хранение объектов JSON / XML. Как и mySQL, он также содержит полную поддержку основных функций, включая транзакции, представления, триггеры, хранимые процедуры, секционирование, репликацию и многое другое.

Есть несколько аспектов PostgreSQL, которые отличают его от mySQL, одним из основных является его мощный язык сценариев PL / SQL, который обеспечивает большой контроль и гибкость при написании триггеров и хранимых процедур. Плюс различные другие, такие как возможность создавать функциональные индексы, но для краткости нам не нужно вдаваться в подробности.

Короче говоря, если вы ищете больше движка базы данных корпоративного уровня, то PostgreSQL может быть для вас.

Вы можете прочитать больше на PostgreSQL – самой продвинутой базе данных с открытым исходным кодом в мире .

Впервые выпущенный в 2010 году, Elastic Search быстро стал самым популярным механизмом баз данных для поиска и сортировки большого количества документов, даже исчисляемых миллиардами. Распределенная архитектура и инвертированный индекс делают его отличным выбором для управления и поиска в большом количестве документов, аналитики, геопространственных данных, мониторинга инфраструктуры и других данных.

Он поставляется с множеством функций, включая возможность собирать входящие данные из нескольких потоков одновременно, обеспечивать визуализацию индексированных данных, автоматическую оценку релевантности документов, полнотекстовый поиск и многое другое. Важно отметить, что он невероятно быстр, а его распределенная архитектура обеспечивает бесперебойную работу даже в случае отказа оборудования.

Если вам нужно хранить и искать большие объемы данных, обязательно посетите домашнюю страницу Elastic Search .

6. redis / memcached

Хотя сами по себе они не являются механизмами баз данных, они, тем не менее, заслуживают упоминания в этом списке. И redis, и memcached являются хранилищами данных в памяти, что означает, что вся база данных хранится в памяти, что делает хранение и извлечение данных невероятно быстрым, даже до 10 миллионов запросов в секунду.

Из-за ограничений размера, налагаемых исключительно хранилищем в памяти, их следует использовать только для дополнения других механизмов баз данных, таких как mySQL или MongoDB, а не в качестве замены.

Обычно redis и memcached используются для кэшированных элементов, временных / недавних данных, срок действия которых истекает через короткий период времени, или небольших фрагментов данных, к которым необходимо часто обращаться. Хотя оба являются отличными хранилищами данных, memcache в основном используется только для кеширования, тогда как redis поддерживает восемь различных типов данных, обеспечивая большую гибкость в том, как хранить и управлять своей базой данных.

Значительное большинство онлайн-операций могут выиграть от хранения данных в памяти для увеличения скорости. Для получения дополнительной информации посетите домашние страницы Redis и memcached .

Вы в пути!

Хотя это не исчерпывающий список, эта статья познакомит вас с наиболее популярными механизмами баз данных с открытым исходным кодом, с которыми вы столкнетесь во время своей работы в качестве разработчика программного обеспечения.

Помните, особенно когда речь идет о широко используемых и проверенных временем механизмах баз данных, нет правильного или неправильного. Все зависит от требований вашего проекта.