5 технологических тенденций, уже меняющих будущее
Инновации в области технологий растут в геометрической прогрессии. Сегодня кажется, что они развиваются с невиданной ранее скоростью.
Важно заглядывать в будущее в поисках сигналов о том, куда технологии будут двигать мир дальше. Вот пять технологических тенденций, которые скоро станут нормой.
1. Искусственный интеллект (ИИ)
Будущее каждой отрасли стремительно приближается к необходимости ИИ. Он выступал в качестве основного двигателя новых технологий, таких как большие данные, робототехника и Интернет вещей (IoT). В дальнейшем потребность в ИИ в каждом используемом нами технологическом устройстве станет необходимостью.
Вот некоторые из многих мест, где ИИ будет доминировать:
Роботизированная автоматизация процессов (RPA)
RPA позволяет организациям автоматизировать работу с меньшими затратами и временем, чем раньше. Решения RPA можно разделить на такие простые, как создание автоматического ответа по электронной почте на развертывание тысяч ботов, каждый из которых запрограммирован для автоматизации задач на основе правил.
Чат-боты на базе искусственного интеллекта
Чат-боты, также называемые диалоговым ИИ, улучшают взаимодействие с пользователем, обеспечивая взаимодействие, близкое к человеческому.
Их можно настроить в соответствии с индивидуальными потребностями с помощью обработки естественного языка (NLP), чтобы обеспечить индивидуальный подход.
Персонализированные помощники, такие как Google Assistant, Siri от Apple и Amazon Alexa, уже стали тенденцией с бесконтактным доступом к устройствам с помощью распознавания голоса и жестов.
ИИ с большими данными
Искусственный интеллект и большие данные нацелены на повышение эффективности, результативности и продуктивности предприятий, устраняя необходимость в ручной обработке больших данных, предоставляя ценные бизнес-идеи в доступной форме и в соответствии с наиболее важными целями организации.
Некоторые организации, такие как Open Text Analytics и Qlik Augmented Analytics, уже начали предлагать такие решения, и к ним прибегают все больше аналитических компаний.
Есть много таких решений, в которых ИИ будет доминировать, и их объяснение выходит за рамки этой статьи. Поскольку включение ИИ станет нормой, когнитивный ИИ и RPA будут широко применяться для выполнения повторяющихся действий большого объема, что приведет к созданию гибридной рабочей силы.
2. Виртуальная реальность и дополненная реальность
Следующая интересная тенденция – это рост виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR).
VR погружает пользователя в среду, в то время как AR улучшает его среду. Хотя эта технологическая тенденция до сих пор использовалась в основном для игр, она также использовалась для обучения, как и VirtualShip , программное обеспечение для моделирования, используемое для обучения персонала ВМС и армии США.
В будущем мы можем ожидать дальнейшей интеграции этих технологий в нашу жизнь. AR и VR обладают огромным потенциалом в обучении, развлечениях, образовании, маркетинге и даже реабилитации после травм.
Любой из них можно использовать для обучения врачей хирургическому вмешательству, предложить посетителям музея более глубокий опыт, улучшить тематические парки или даже улучшить маркетинг, как в случае с автобусной остановкой Pepsi Max.
3. Интернет вещей (IoT)
Хотя IoT существует с 1980-х годов, он приобрел огромную популярность после инноваций в беспроводных технологиях, и многие «вещи» теперь строятся с возможностью подключения к Wi-Fi, что означает, что они могут быть подключены к Интернету – и друг к другу.
Интернет вещей уже позволяет подключать устройства, бытовую технику, автомобили и многое другое и обмениваться данными через Интернет.
Лучшим примером появления Интернета вещей в нашей повседневной жизни является запуск магазина Amazon Go в Сиэтле в феврале 2020 года. Он обладает самой передовой в мире технологией покупок, которая предлагает возможность совершения покупок без оформления заказа с помощью Интернета вещей.
IoT также улучшается за счет периферийных вычислений. Вместо отправки всех данных с устройств IoT в облако, данные сначала передаются на локальное или более близкое устройство хранения, расположенное рядом с устройством IoT или на границе сети.
Ожидаемый рост количества устройств Интернета вещей также растет. Согласно исследованию Cisco, к концу этого года будет 27,1 миллиарда сетевых устройств , и 43% всех сетевых устройств будут подключены к мобильной сети. В глобальном масштабе это будет 3,5 сетевых устройства на человека.
4. Цифровое здравоохранение и телемедицина
Потребность в цифровом здравоохранении и телемедицине резко возросла во время пандемии COVID-19 2020 года, поскольку население всего мира требовало бесконтактных консультаций. Это привело к развитию телемедицины не из-за инноваций, а по необходимости.
Искусственный интеллект будет играть огромную роль в цифровой трансформации здравоохранения. В настоящее время большинство пациентов, вероятно, взаимодействовали или слышали о какой-либо форме ИИ, например, о роботизированном тюлене PARO для пациентов с деменцией или чат-ботах, таких как Woebot Health, которые предоставляют набор клинически проверенных программ терапии для решения проблем психического здоровья.
Страны по всему миру работают над более полными и доступными электронными медицинскими картами. В Швеции это уже выяснилось. В Швеции у всех граждан и постоянных жителей есть личный идентификационный номер, известный как шведский PIN-код , который используется для всей медицинской документации. Исследователи, у которых есть доступ к этим цифровым порталам здравоохранения, могут наслаждаться огромным количеством данных.
Поскольку телемедицина на 100% опирается на технологии, кибербезопасность стала необходимостью. В дополнение к опасениям огромных затрат, связанных с утечкой данных, в сочетании с защитой от кибератак, отрасль телемедицины продолжит принимать меры по усилению своей безопасности.
По мере того, как все больше людей узнают о телемедицине и ее многочисленных возможностях, эта растущая отрасль вскоре захватит мир.
5. Дистанционное обучение
Люди записываются на всевозможные курсы для работы или хобби и совершенствуют свои навыки с помощью приложений для электронного обучения, веб-порталов, онлайн-университетов, сообществ, библиотек и других ресурсов, к которым они могут легко получить доступ со своих мобильных телефонов, планшетов или компьютеров.
По мере того, как учащиеся привыкают к этой новой норме дистанционного обучения, давайте рассмотрим некоторые преимущества по сравнению с обычным обучением в классе:
- Обучение в любое время и в любом месте: это становится более важным, когда ограничения на поездки означают, что учащиеся не всегда могут посещать традиционные школы.
- Никаких возрастных барьеров: учащиеся всех возрастов пользуются преимуществами непрерывного обучения.
- Безграничное и самостоятельное обучение: обучение никогда не прекращается, пока ученик заинтересован и мотивирован.
- Легкость и удобство: достаточно гаджета с доступом к Интернету, чтобы иметь всю информацию, общаться и получать удовольствие.
- Гибкость и мобильность: учащиеся выбирают удобное время, место и продолжительность своей деятельности.
- Более высокая эффективность: обучение проводится небольшими порциями и в развлекательных формах. Это одна из самых привлекательных функций приложения для электронного обучения.
- Более низкие цены: этот фактор имеет решающее значение для людей, которые не могут позволить себе плату за обучение, и для тех, кто не имеет доступа к школам в их районе.
- Образование для людей с ограниченными возможностями: например, британская платформа The Open University посещает больше студентов с ограниченными возможностями, чем любой традиционный европейский университет .
Помимо официальных порталов электронного обучения для соответствующих университетов, в сети есть бесчисленное множество платформ для самообучения .
Согласно статистике индустрии электронного обучения , рынок MOOC (Massive Open Online Course market) в настоящее время стоит 5,16 миллиарда долларов. Прогнозируется, что до 2025 года он будет расти на 32,09% в год.
Заглядывая в будущее
Технологии продолжают развиваться быстрыми темпами. Многие из наших новых моделей поведения станут частью новой нормы, помогая продвигать основные технологические и бизнес-инновации.