Как ИИ помогает лучше искать?
Технология искусственного интеллекта стремительно развивалась за последние несколько лет, и одна из основных ее реализаций – поисковые системы в Интернете. От исправления орфографических ошибок до прогнозирования того, что пользователь хочет искать, ИИ значительно упростил поиск в Интернете.
Google является лидером по количеству обрабатываемых поисковых запросов. Естественно, он реализовал алгоритм на основе ИИ, который помогает улучшить ваш поиск. Как именно ИИ это делает? Читай дальше что бы узнать.
Что такое BERT и как он помогает Google понимать ваши запросы?
Когда дело доходит до разговоров и языка, люди гораздо лучше понимают контекст, чем ИИ. Двунаправленные представления кодировщика от трансформаторов (BERT) – это попытка Google восполнить этот пробел.
По сути, модель BERT использует нейронную сеть для лучшего понимания пользовательских запросов и их контекста. Google сделал BERT технологией с открытым исходным кодом , а это означает, что каждый может использовать эту технологию для создания своей собственной системы ответов на вопросы.
Модель BERT рассматривает все другие слова в предложении при его обработке, а не обрабатывает каждое слово по отдельности. Такие слова, как «для» и «для», лучше понимаются системой. Это значительно улучшает опыт пользователей при поиске, поскольку поисковый запрос воспринимается более «человечным» образом.
По сути, вы можете вести поиск более разговорчиво и естественно, вместо того, чтобы прибегать к использованию ключевых слов для получения наиболее релевантных результатов.
Проверка орфографии Google использует ИИ
Функция проверки правописания Google, которую мы часто принимаем как должное, использует ИИ для автоматического исправления орфографии. В свою очередь, это помогает поисковой системе отображать лучшие результаты.
Для реализации этой функции Google использует так называемую искусственную нейронную сеть . По сути, это сеть взаимосвязанных узлов, подобная тому, как функционируют нейроны и синапсы в нашем мозгу.
Используя ИИ и эту нейронную сеть, Google может обнаруживать и исправлять любые орфографические ошибки, которые вы вводите. Хотя он может быть не на 100% точным, он находится в гораздо лучшем состоянии, чем при первоначальном запуске. Фактически, при внимательном наблюдении вы поймете, что эта проверка орфографии также может определить контекст ваших поисковых запросов с ошибками.
Например, если бы вы искали «цветы с особым запахом», Google ничего не изменил бы в поисковом запросе, потому что запах – это то, что вы ассоциируете с цветами. Однако, если вы введете в строку поиска «двери с особым запахом», Google обнаружит, что запах – это не то, о чем вы бы говорили в контексте дверей, поэтому он автоматически исправит его на «заказанный».
Карты Google и AI
Карты Google – это наиболее широко используемый сегодня навигационный сервис, и многие его функции используют ИИ. От предоставления обновлений трафика в реальном времени до таких функций, как Live View, все они зависят от алгоритмов на основе AI. Карты Google даже позволяют отслеживать своих друзей, используя их местоположение в реальном времени.
Среди них одна из самых полезных функций – функция занятости. Каждый раз, когда вы ищете место на Google Maps, например, местное кафе, оно предоставляет вам информацию о загруженности места в режиме реального времени. Чаще всего эта статистика точна, потому что Google использует свой алгоритм на основе искусственного интеллекта и данные истории местоположений, чтобы получить эту информацию.
Интеграция с Google Maps AI была особенно полезна во время пандемии COVID-19, потому что большинство людей стараются избегать скопления людей, даже несмотря на то, что ситуация постепенно возвращается к норме.
Более того, новые функции Google Maps, такие как Live View, используют AI, чтобы помочь вам точно ориентироваться в помещениях, таких как торговые центры, аэропорты и железнодорожные вокзалы. Без ИИ было бы невозможно сканировать миллиарды изображений Street View, необходимых для реализации этой функции.
Искусственный интеллект и глубокое обучение дают больше информации об изображениях
Одна из наиболее часто используемых функций поиска Google – это раздел изображений. Каким бы ни был ваш поисковый запрос, вы можете легко найти связанное изображение, щелкнув раздел изображений в результатах поиска.
Используя искусственный интеллект и глубокое обучение, Google Images отображает релевантную информацию об изображении. Например, если вы ищете место для пикника рядом с вами, может появиться изображение с прудом или зеленью. При нажатии на это изображение Google автоматически отобразит соответствующую информацию об изображении, например, какой это пруд и где он находится.
Google может даже продолжить отображать больше связанной информации, чтобы улучшить ваш поиск. Все это возможно благодаря ИИ.
Google Lens работает на базе искусственного интеллекта
Google Lens – одно из самых полезных приложений Google, поскольку оно позволяет вам наводить камеру и распознавать объекты, а также делать множество других вещей. Множество функций, которые предлагает приложение, включая перевод, выделение текста и подобные объекты, работают из-за реализации ИИ, проще говоря.
Google Lens может оказаться особенно полезным при покупках. Если вам нравится определенный предмет одежды или аксессуар, просто откройте Google Lens и наведите на него камеру. Используя огромную базу данных Google, приложение будет отображать элементы, похожие по цвету, текстуре и стилю на тот, который вы только что щелкнули.
Кроме того, с помощью искусственного интеллекта Google Lens также позволяет копировать рукописный текст в буфер обмена вашего телефона или даже вставлять его прямо на компьютер.
Многие функции приложения Google Фото также поддерживаются искусственным интеллектом. Будь то создание трехмерных кинематографических версий ваших фотографий или функция «Воспоминания». Приложение также позволяет искать фотографии с конкретными людьми с помощью функции распознавания лиц на базе искусственного интеллекта.
Сделайте ваш поиск лучше
Как видно из приведенных выше разделов, ИИ играет огромную роль в улучшении поиска в Google. Но даже с быстрым развитием этой технологии поисковые запросы все еще неправильно понимаются.