Можно ли использовать Pixel 6 с чипом собственной разработки на передней панели iPhone 13?

На этот раз можно сказать, что Google схватил «рисовую тарелку» разоблачителя.

После того, как OnLeaks и другие информаторы обнародовали информацию о продукте Pixel 6, Google фактически пришел к волне активного подтверждения, объявил подробный внешний вид серии Pixel 6, конфигурацию камеры, микросхемы собственной разработки и т. Д. И даже прямо перечислил Pixel 6. страницу в Google Store.

Это редкость в индустрии мобильных телефонов, где секретность продукта чрезвычайно важна. Согласно отчетам Vice, некоторое время назад Apple даже отправила информатору письмо с просьбой прекратить публикацию соответствующей информации о продукте.

Вопреки здравому смыслу, Google на самом деле придает импульс этому флагману.Хотя Pixel и имел свои особенности в прошлом, он не считается мейнстримом на всем рынке мобильных телефонов, и его доля на рынке невелика.

Очевидно, что этот чип собственной разработки вселил в Google полную уверенность в том, что он сможет конкурировать с Samsung и Apple.

Потребовалось четыре года, Google построил ядро ​​«ИИ».

Чип собственной разработки для серии Pixel 6 циркулировал в течение нескольких месяцев, и теперь пыль наконец улеглась, и Google назвал его «Tensor».

По сравнению с новостями о нескольких месяцах, цикл разработки этого чипа намного длиннее. Генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) сказал, что на создание этого чипа ушло более 4 лет. Интересно то, что на это потребовалось 4 года. Это было также время, когда Google приобрел бизнес по производству мобильных телефонов HTC.

HTC раньше была партнером серии мобильных телефонов Google Nexus. Google, очевидно, надеется приобрести ее и составить грандиозный план в области мобильных телефонов. Теперь пора приносить плоды.

На этот раз Google не огласил информацию о производительности процессора и графического процессора, которая больше беспокоит людей. Зарубежные СМИ 9to5Google ранее сообщали, что этот чип собственной разработки был разработан в сотрудничестве с Google и Samsung, и его производительность, вероятно, будет близка к показателям Samsung. Чип Exynos.

Специфика по-прежнему зависит от производительности реальной машины этой осенью.

С точки зрения серии операций Google, изюминкой чипов собственной разработки Tensor, вероятно, является не ЦП или GPU, а его TPU (Tensor Processing Unit). Чипы названы в честь TPU, что свидетельствует о важности Google.

Изначально TPU был интеллектуальным чипом, который использовался Google для искусственного интеллекта и машинного обучения. Он часто используется с собственной платформой машинного обучения Google с открытым исходным кодом TensorFlow. TensorFlow имеет множество инструментов обучения, баз данных и т. Д., И эти два используются для сотрудничества в облачные вычисления, корпоративные услуги и другие области использования.

По сравнению с обычными процессорами и графическими процессорами TPU больше используются для низкоточных, но крупномасштабных операций. Его вычислительная мощность очень высока, и робот AlphaGo Go использует этот чип. В Google Фото один чип TPU может обрабатывать более 100 миллионов фотографий в день.

Его вычислительную производительность можно себе представить, поэтому Google применяет его к своему собственному поиску, Google Street View и другим сервисам, чтобы предоставлять пользователям более точные результаты и с большей скоростью.

На этот раз TPU был применен к мобильным телефонам. Старший вице-президент Google Рик Остерлох сказал, что при поддержке Tensor Pixel может запускать модель искусственного интеллекта (AI) «на уровне центра обработки данных», которую можно назвать мобильным компьютером AI.

И он по-прежнему может работать в автономном режиме, то есть мобильный опыт улучшается за счет вычислений Tensor, и нет необходимости загружать данные в облако. Google не будет загружать ваши личные фотографии в сетевую базу данных через сеть.

Похоже, промышленные прикладные продукты внедряются в мобильные устройства, что пахнет «ударом по уменьшению размерности», но в конечном итоге, независимо от того, насколько мощны вычислительные мощности, это зависит от приложения.

Google хочет расширить возможности приложений искусственного интеллекта на мобильных телефонах

Неудивительно, что вычислительная фотография по-прежнему является одним из основных сценариев применения этого чипа собственной разработки для серии Pixel 6. К сожалению, Google не выпустила настоящую машину для съемки фотографий для широкой публики. Только несколько средств массовой информации, такие как Gizmodo и The Verge видела примеры применения.

Чтобы полностью продемонстрировать возможности чипа Tensor, Google создал контрольную группу для захвата изображения ребенка, который часто активен, когда он включен и когда он не включен.

На фотографиях, не обработанных чипом Tensor, лица и руки детей размыты, тогда как другая контрольная группа гораздо четче.

Предыдущие телефоны серии Pixel также демонстрировали аналогичные возможности, то есть алгоритм HDR +, которым славится Google. Когда люди нажимают кнопку спуска затвора, фон телефона фактически автоматически делает несколько снимков с разными уровнями экспозиции.

И разделите изображение на несколько небольших функциональных блоков, выберите подходящие функциональные блоки с помощью машинного обучения и преобразуйте их, создав метафору, которая может быть не совсем подходящей, например, добавление фильтра к изображению.

В этом процессе алгоритм распознавания лиц Google также будет играть роль, чтобы помочь мобильному телефону быстро распознать лицо, выбрать соответствующий блок функций и, наконец, объединить несколько фотографий в четкое и естественное изображение.

И на этот раз серия Pixel 6 предлагает дизайн с тремя задними камерами, включая широкоугольный объектив, сверхширокоугольный объектив и телеобъектив с 4-кратным оптическим зумом.

Больше комбинаций линз позволяет мобильному телефону собирать больше информации при съемке. В качестве контрольной группы мы можем находить более подходящие детали с помощью машинного обучения и, наконец, выводить высококачественное изображение с более четкими деталями в темных частях, резкими светлыми участками и т. Д. приятен человеческому глазу.

Похоже ли это на процесс постобработки? Компьютерная фотография призвана упростить процесс фотосъемки, чтобы обычные люди могли делать четкие и приятные фотографии простым способом.

И это всего лишь небольшой тест чипа Tensor, старший вице-президент Google Рик Остерло сказал, что они применили алгоритм HDR в области видеосъемки.

В течение всего процесса съемки мобильный телефон может регулировать параметры баланса белого в реальном времени и быстро фиксировать солнце и другие элементы для оптимизации съемки, делая видео более четким и естественным.

Это, очевидно, предъявляет более высокие требования к вычислительной мощности мобильных телефонов, что показывает, насколько мощна вычислительная мощность блока TPU чипа Tensor.

Что касается видео, Google также создал контрольную группу. Pixel 5, Pixel 6 и iPhone 12 Pro Max снимали одно и то же видео. Разрешение видео и частота кадров составляли 4K и 30 кадров в секунду соответственно. все считали, что у Pixle 6 лучшая производительность.

Как «мобильный компьютер с искусственным интеллектом» Google, его приложение обязательно выйдет за рамки вычислительной фотографии. С точки зрения функциональной широты серия Pixel 6 также сделала прорыв.

Google запустил ряд сервисов в области перевода и распознавания речи. На этот раз они пришли в серию Pixel 6 через Tensor и были значительно усовершенствованы.

Большинство программных сервисов Google, таких как YouTube, имеют функцию «перевода в реальном времени», и теперь Pixel 6 также можно использовать для преобразования разных голосов на английский язык.

Распознавание голоса также является усовершенствованной функцией. Вы можете управлять своим телефоном с помощью голоса. Например, клавиатура Google Gboard может вводить текстовые сообщения на основе вашего голоса, и у нее относительно хорошая скорость и точность распознавания.

Точно так же это также будет использоваться в голосовом помощнике Google, позволяя ему лучше распознавать и понимать ваши инструкции.

Стоит отметить, что этим функциям теперь не нужно проходить через сеть, но их можно запускать непосредственно локально.Это все еще зависит от высокой вычислительной мощности Tensor и глубокого развития машинного обучения.

Считается, что с постоянным развитием серии Pixel все больше функций мобильных телефонов будут преобразованы и оптимизированы.

За несколько месяцев до официального релиза Google вызвала множество дискуссий из-за масштабного саморазоблачения, принесения огромного пирога зрителям, а также сделав реальную машину более ожидаемой.

Выбросы или свет отрасли?

Мобильные телефоны всегда считались рынком, основанным на аппаратном обеспечении. Более совершенные социальные сети, более качественные линзы, высококачественные и полные экраны и т. Д. Побуждали людей обновлять и заменять их. Рынок мобильных телефонов неуклонно развивается под волной новые технологии.

Появление серии Pixel дало совершенно другой ответ: программное обеспечение стало ядром и даже одной из главных причин апгрейда аппаратного драйвера, что, похоже, больше соответствует закону Энди-Бира.

В 2016 году Google выпустил оригинальный Pixel, который за тот же период обошел два флагмана Samsung и iPhone. Он также помог людям осознать мощь вычислительной фотографии. Он попытался превратить физическую проблему съемки и обработки изображений в решаемую проблему данных.

В случае, если аппаратное обеспечение невозможно сломать в краткосрочной перспективе, машинное обучение, представленное вычислительной фотографией, постепенно становится новой тенденцией в индустрии мобильных телефонов. Вы можете увидеть ИИ в функциях и рекламе все большего числа производителей мобильных телефонов.

Apple запустила собственную технологию вычислительной фотографии Deep Fusion в 2019 году, а Huawei недавно анонсировала соответствующую технологию вычислительной оптики для серии P50.

Есть также много других приложений, помимо фотографии. И Huawei, и Xiaomi запустили аналогичную функцию «видео субтитров», которая автоматически распознает аудиоконтент, воспроизводимый мобильными телефонами, и автоматически переводит их в китайские субтитры.

OPPO, которая уделяет большое внимание экрану, представила ряд технологий отображения, в том числе функцию «повышения четкости видео» для повышения четкости изображения и технологию SDR to HDR для улучшения цветного отображения.

В то время как другие производители мобильных телефонов продолжают делать ставку на ИИ, хотя Google Pixel продолжает развиваться, скорость прогресса явно замедляется.Лучшим объемом продаж по-прежнему остается серия Pixel 4, выпущенная в 2019 году с годовым объемом продаж 7,2 миллиона единиц.

Об амбициях Google можно судить по апгрейду оборудования серии Pixel 6. Старший вице-президент компании Рик Остерло также сказал, что он будет инвестировать гораздо больше, чем было ранее, в маркетинг серии Pixel 6.

Основываясь на прошлом опыте, люди ожидают от флагманов высокого класса не только выдающихся результатов по отдельности, но и надеются, что это будет сбалансированный продукт эталонного уровня.

На этот раз Google собирается составить конкуренцию Apple и выйти на рынок высокого класса. В дополнение к особым функциям в фотографии не следует откладывать экран и время автономной работы. В качестве телефона с искусственным интеллектом он может сделать различия в ключевых функциях, таких как отображение?, также является важным фактором, влияющим на его успех.

После того, как серия Pixel станет успешной, она также будет использоваться в качестве ориентира для других производителей, чтобы направить промышленность в сторону увеличения инвестиций в программное обеспечение и, в конечном итоге, улучшить качество наших мобильных телефонов.

# Добро пожаловать, чтобы подписаться на официальный аккаунт Aifaner в WeChat: Aifaner (идентификатор WeChat: ifanr), более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

Ai Faner | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo