Если есть «соревнование по щипанию лица», люди могут занять только второе место.

Научно-фантастический фильм «Бегущий по лезвию» изображает мир будущего, в котором сложно отличить правду от лжи:

«Репликанты», созданные людьми, имеют почти идентичные лица с человеческими.Если для эмоционального тестирования не используется профессиональный инструмент или не найдено число, скрытое в теле, люди вообще не могут идентифицировать «репликантов» по ​​их внешнему виду.

Такой будущий мир может быть немного далеко, но если вы только посмотрите на лицо, вы действительно не сможете отличить правду от подделки.

ИИ «фальшивое лицо» пересек зловещую долину

Сначала взгляните на набор картинок, достаточно ли у вас уверенности, чтобы отличить «фальшивое лицо» с первого взгляда?

Какое из вышеперечисленных лиц фальшивое? (См. ответ в конце статьи, но не волнуйтесь, впереди еще много лиц)

Упомянутое здесь понятие «поддельное лицо» относится к фотографиям лиц, синтезированным ИИ, а не к реальным людям.

Профессор Хани Фарид из Калифорнийского университета в Беркли много лет работает над технологией синтеза изображений ИИ.

Согласно исследованию, которое он недавно опубликовал в Proceedings of the National Academy of Sciences, лица, синтезированные искусственным интеллектом, неотличимы от реальных людей и даже выглядят более правдоподобно, чем настоящие люди.

Результаты этого исследования превзошли ожидания исследователей.

Доктор Софи Найтингейл, соавтор исследования, сказала, что первоначальная цель исследования заключалась в том, чтобы найти способы повысить достоверность лиц ИИ с помощью реальных сравнений.

Фарид считает, что текущие темпы развития и совершенствования технологии синтеза изображений ИИ очень высоки, даже быстрее, чем традиционная компьютерная графика.

Мы думаем, что пересекли сверхъестественную долину статичных лиц

Эффект зловещей долины — это психологическая теория, согласно которой у людей будет складываться благоприятное впечатление от объектов, похожих на людей, но когда сходство достигает определенного уровня (например, зомби, антропоморфные куклы), реакции людей становятся крайне негативными и отвратительными.

Когда сходство еще больше возрастет и достигнет сходства с реальным человеком, эмоциональная реакция человека вернется к положительной, и между людьми может возникнуть эффект эмпатии.

Судя по результатам экспериментов Фарида, лицо, синтезированное ИИ, скорее всего, сошло со сцены «Ходячих мертвецов».

Как синтезируется такое реалистичное человеческое лицо?

Генеративно-состязательные сети (GAN) в настоящее время являются наиболее распространенными алгоритмами синтеза, название звучит очень незнакомо, но его логика не сложна.

Проще говоря, в ГАН есть "художник" и "оценщик", "художнику" нужно нарисовать картинку, максимально похожую на человеческое лицо, и отдать на оценку "оценщику".

«Оценщик» просматривает множество реальных фотографий, прежде чем судить и анализировать характеристики лица.Когда картина «художника» может обмануть бесчисленное количество «оценщиков», которые читали лица, рождается синтетическая фотография лица ИИ.

В этом процессе точность «оценщика» будет продолжать улучшаться после непрерывного обучения, и соответствующие навыки «художника» также будут увеличиваться.Они формируют конфронтационные отношения, тем самым улучшая качество синтезированного изображения до тех пор, пока оно не сможет сравните фейк с настоящим..

Фарид использовал в эксперименте модель Nivdia StyleGAN2, выпущенную NVIDIA, и чтобы изучить достоверность ее синтетических фотографий, исследователи организовали три эксперимента.

В первом эксперименте исследователи предложили 315 участникам выделить 128 групп (всего 800 групп) фотогрупп, состоящих из реальных людей и ИИ, В результате средний правильный показатель участников составил менее 50%, всего 48,2%. .

Затем во втором эксперименте исследователи пригласили 219 новых обученных участников для участия в том же эксперименте и давали правильную обратную связь после каждого расставания.

С помощью исследователей точность второго эксперимента была улучшена, но она составила лишь немногим более 50%, достигнув 59,0%. Фарида и Соловья не удивила точность фото ИИ, а вот результат эксперимента 3 оказался неожиданным.

В третьем эксперименте 223 новых участника оценили надежность одной и той же партии фотографий от 1 до 7. Результаты показали, что достоверность фотографий, синтезированных искусственным интеллектом, была на 7,7% выше, чем у реальных лиц. .

Исследователи считают, что синтезированные искусственным интеллектом фотографии, обладающие определенной степенью достоверности, в будущем могут быть использованы преступниками для совершения мошенничества или внесения путаницы в социальные сети.На этот вопрос необходимо обратить внимание общества, а развитие технологии синтеза изображений требует некоторых согласований ограничений.

Итак, вопрос в том, что, поскольку искусственный интеллект имеет определенные социальные риски, почему люди все еще вкладывают энергию в исследования?

Лицо AI очень хорошо, но это «палка о двух концах».

На выставке видеоигр E3 2019 неожиданное появление Киану Ривза в трейлере «Киберпанк 2077» мгновенно зажгло эмоции всех зрителей внутри и за пределами зала, а затем он сам вышел на сцену и объявил, что сыграет важную роль в игра «Джонни Сильвер», модель лица «Руки», вызвала ожидания бесчисленных игроков.

Потому что в виртуальном мире реалистичное человеческое лицо может вызвать у игроков сильное чувство погружения.С улучшением игровых функций использование реальных людей в качестве моделей лиц вместо цифровых лиц становится все больше и больше производителей игр для формирования персонажей. .

Но использование реальных моделей лиц часто означает высокие лицензионные сборы за портретную съемку и затраты на захват движения, что нереально для некоторых небольших студий.

Вот когда на помощь приходит искусственное лицо искусственного интеллекта без авторских прав — звучит правдоподобно, чтобы человек, которого не существует в мире, играл виртуального персонажа.

Например, Generated Photo, бесплатный фотопроект с искусственным интеллектом, сотрудничает с компанией Reallusion, занимающейся разработкой программного обеспечения для анимации, чтобы использовать портреты, синтезированные с помощью искусственного интеллекта, в качестве 3D-изображений для анимации, игр или рекламы.Разработчики могут свободно выбирать расу, возраст и пол персонажей. , Есть проблемы с авторскими правами.

Только представьте, если лица неигровых персонажей в таких играх, как Sims или GTA, сделать из реалистичных портретов, погружение и присутствие в игре значительно улучшится.

В дополнение к играм, некоторым программам обслуживания клиентов также требуется большое количество реальных аватаров для общения с клиентами.Если вы замените настоящие аватары аватарами с искусственным интеллектом, вы можете не только избежать споров об авторских правах на портреты, но и защитить личную конфиденциальность от утечки.

Однако, хотя фотографии, синтезированные искусственным интеллектом, имеют разумное значение, в то же время они также окажут определенное влияние на подлинность фотографий в Интернете, ведь никто не хочет быть очарованным несуществующим человеком в приложении для знакомств.

Фарид считает, что единственный способ решить эту проблему — добавить сертификацию «подлинности» к каждой фактически сделанной фотографии, чтобы люди могли отличить ее подлинность при просмотре и использовании фотографии.

Это звучит как перевернутая версия «Бегущего по лезвию», где люди в фильме имеют пронумерованные идентификационные номера, вырезанные в глазных яблоках репликантов, в то время как на самом деле они помечены на настоящих фотографиях для борьбы с «подделками».

На самом деле такие компании, как Adobe и Microsoft, уже продвигают родственные технологии.

В феврале 2021 года такие компании и учреждения, как Adobe, Microsoft, Intel, Arm и Truepic, сформировали проект под названием «Альянс создания контента и подлинности» (C2PA) для борьбы с дезинформацией и создания поддающихся проверке подлинности изображений, технических стандартов безопасности и отслеживаемости.

Метод проверки также очень прост — такая информация, как съемка и пост-модификация фотографий, сохраняется с помощью технологии блокчейн, и независимо от того, как фотографии были изменены, их можно просматривать напрямую.

Сертифицированные реальные фотографии будут иметь маленькую букву «i» в правом верхнем углу. Щелкнув по ней, вы увидите детали даты съемки, места и объектива, сгенерированные камерой. Если кто-то использует программное обеспечение, такое как Photoshop, после изменения фото, вы также можете вернуться к исходному изображению фотографии, чтобы получить полное изображение.

Метод сертификации C2PA может в определенной степени гарантировать подлинность фотографий в серьезных новостях и других областях, но из-за его непродолжительного внедрения в настоящее время он используется только в некоторых СМИ или социальных платформах, и он все еще устарел для предоставления гарантий подлинности для весь интернет-контент утром.

Другими словами, в будущем синтетические фотографии с искусственным интеллектом могут представлять угрозу для общества. В настоящее время модели синтеза изображений, такие как Nivdia StyleGAN2, можно публично загрузить на таких платформах, как Github. Действительно ли это безопасно? Фарид считает, что это требует тщательного рассмотрения техническим персоналом после взвешивания преимуществ и рисков.

Вот и вопрос, столько лиц в статье, какие из них настоящие люди?

Ответ таков: если не указано иное, все они ложны.

#Добро пожаловать на официальную учетную запись Айфанер в WeChat: Айфанер (WeChat: ifanr), в ближайшее время вам будет представлен более интересный контент.

Love Faner | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo