Вы можете помочь проанализировать изображения облаков Юпитера, полученные с помощью Juno.

Некоторые из самых потрясающих изображений Юпитера были сделаны зондом «Юнона», который находится на орбите вокруг планеты с 2016 года. Многие из этих изображений исследовали странную атмосферу Юпитера , в том числе заглядывали сквозь многочисленные слои атмосферы . Теперь проект гражданских ученых приглашает представителей общественности помочь в этой работе, определяя атмосферные особенности в данных Juno.

Проект исследователей из Университета Миннесоты и НАСА называется Jovian Vortex Hunter и направлен на классификацию различных типов облаков, наблюдаемых на Юпитере, с точки зрения их формы и размеров. Он берет данные с устройства визуализации JunoCam и просит добровольцев искать определенные особенности, называемые атмосферными вихрями. Эти облака имеют особую круглую или эллиптическую форму, похожую на то, как выглядит ураган, если смотреть сверху.

Обращаясь за помощью к общественности, исследователи могут обрабатывать данные намного быстрее, чем самостоятельно. «Изображений так много, что нашей небольшой команде потребуется несколько лет, чтобы изучить их все», — заявил в своем заявлении руководитель проекта Раманакумар Санкар. «Нам нужна помощь общественности, чтобы определить, на каких изображениях есть вихри, где они находятся и как они появляются. Имея каталог особенностей (в частности, вихрей), мы можем изучить физику того, как эти особенности формируются, и как они связаны со структурой атмосферы, особенно под облаками, где мы не можем наблюдать их напрямую».

В проекте используется платформа Zooniverse для представления изображений, которые добровольцы затем сканируют на наличие вихрей. После того, как это было сделано много раз, данные можно использовать как для научного анализа, так и для обучения алгоритма работе с идентификацией признаков.

И если вам интересно, что произойдет, если у кого-то возникнут трудности с идентификацией функции или разные добровольцы расходятся во мнениях относительно того, есть ли функция на изображении или нет — это действительно полезные данные для исследователей. «Если у одного человека возникают проблемы с категоризацией изображения, возможно, у других тоже, — объяснил Санкар. «Это может указывать на то, что мы нашли что-то новое или уникальное, что мы изучаем более внимательно».

Чтобы принять участие в проекте, вы можете зайти на сайт Jovian Vortex Hunter .