Мини-компьютер Nvidia Jetson Orin Nano за 200 долларов в 80 раз быстрее, чем предыдущая версия
Nvidia объявила о предстоящем выпуске Jetson Orin Nano, системы-на-модуле (SOM), которая обеспечит следующее поколение ИИ и робототехники начального уровня, во время своего основного доклада GTC 2022 сегодня.
Nvidia заявляет, что эта новая версия обеспечивает 80-кратное увеличение производительности по сравнению с Jetson Nano за 99 долларов . Первоначальная версия была выпущена в 2019 году и использовалась в качестве базового входа в мир ИИ и робототехники, особенно для любителей и студентов STEM. Эта новая версия надеется серьезно увеличить мощность.
Система на модуле (также называемая компьютером на модуле) состоит из одной платы с микропроцессором. Он также имеет память и ввод / вывод (IO) и обычно имеет несущую плату. Имейте в виду, что это не то же самое, что система на кристалле (SOC) — SOM основан на плате и может иметь место для включения дополнительных компонентов; он может даже включать SOC. Короче говоря, SOM — это готовое к использованию вычислительное решение, но не полноценный компьютер.
Оставив в стороне технические детали, давайте поговорим о последней разработке Nvidia, Jetson Orin, поставляемой с шестью производственными модулями на базе Orin, предназначенными для работы с приложениями искусственного интеллекта и робототехники по доступной цене. Среди них Nvidia Jetson Orin Nano.
Несмотря на то, что Jetson Orin Nano является самым маленьким форм-фактором Jetson SOM, он может выполнять до 40 триллионов операций в секунду (TOPS) задач, связанных с искусственным интеллектом. Производительность достигает новых высот с AGX Orin, обслуживая 275 TOPS для работы с современными автономными машинами.
Jetson Orin от Nvidia поставляется с графическим процессором на базе Ampere, процессором на базе ARM и поддержкой мультимодальных датчиков. Он также полностью совместим с модулями Orin NX от Nvidia, включая полную поддержку эмуляции, которая позволит клиентам Nvidia проектировать несколько модулей Jetson. Другие преимущества включают поддержку нескольких параллельных конвейеров приложений ИИ с быстрым вводом и выводом.
Модули Jetson Orin Nano будут доступны в двух вариантах: один с 8 ГБ памяти и до 40 TOPS, а другой с 4 ГБ памяти и до 20 TOPS. С точки зрения энергопотребления SOM практически ничего не требует: первому требуется от 7 до 15 Вт, а второму — от 5 до 10 Вт.
Nvidia предвидит, что модули будут использоваться широким кругом клиентов, от инженеров, занимающихся периферийными приложениями искусственного интеллекта, до разработчиков операционных систем для робототехники. Низкая цена, начиная всего с 199 долларов, сделает эту технологию более доступной для более широкого круга пользователей. Nvidia называет Canon, John Deere, Microsoft Azure и другие компании первыми, кто внедрил Jetson Orin Nano.
«Благодаря увеличению производительности на порядки для миллионов разработчиков периферийных ИИ и ROS сегодня, Jetson Orin является идеальной платформой практически для любого вообразимого развертывания робототехники», — сказал Дипу Талла, вице-президент подразделения встраиваемых и периферийных вычислений Nvidia. .
Nvidia утверждает, что Jetson Orin обеспечит 80-кратное увеличение производительности по сравнению с предыдущим поколением Jetson SOM. Это огромный шаг вперед по разумной цене. Модули будут доступны с января 2023 года.