Доверие мобильным приложениям для идентификации растений может стоить вам жизни
Приложения для смартфонов действительно прошли долгий путь с точки зрения удобства и универсальности. От облегчения разговоров и доступа к передовым инструментам искусственного интеллекта, таким как ChatGPT , до отслеживания здоровья человека — их возможности ограничены только человеческим воображением. Одним из таких полезных приложений являются те, которые идентифицируют виды растений, просто фокусируя камеру телефона на кусте или дереве, щелкая несколько изображений и идентифицируя их в онлайн-базе данных.
Эти приложения могут оказаться спасением, особенно если вы находитесь в дикой природе и стремитесь перепроверить, прежде чем перекусить несколькими неопознанными лесными ягодами. Тем не менее, исследования показывают, что даже некоторые из самых популярных приложений для идентификации растений могут давать сбои, что может быстро перерасти в опасный для жизни сценарий, если ошибочно идентифицированный вид растения содержит токсины.
Исследователи из Университета Голуэя и Университета Лидса проанализировали шесть известных приложений для смартфонов, которые утверждают, что идентифицируют растения. При этом они обнаружили, что даже самые лучшие из них могут достичь максимальной точности только от 80% до 88%.
«Это особенно важно, когда мы рассматриваем людей, пытающихся идентифицировать растение, которое могло быть проглочено животным или маленьким ребенком — насколько вы можете быть уверены, что ваше приложение дает правильную идентификацию», — отмечает доктор Карен Бэкон, член Исследовательская команда.
В рамках своего анализа исследовательская группа протестировала эти приложения для смартфонов на 38 видах травянистых растений. Они обнаружили, что результаты идентификации растений значительно различаются в каждом приложении. Кроме того, они были менее эффективны при определении сорта растения по фотографии листьев по сравнению с фотографиями, на которых видны цветы. Представьте себе, что вы пытаетесь определить растение, которое не цветет в это время, с помощью одного из этих приложений!
Группа протестировала шесть приложений: Leaf Snap, PlantNet, Seek, Plant Snap, iNaturalist и Google Lens , все они были установлены на смартфоне Samsung Galaxy A50. В исследовательской статье, опубликованной в журнале PLOS ONE , отмечается, что ни одно из приложений «не достигло стабильного уровня точности». Кроме того, не существует надлежащей, управляемой экспертами и общепринятой системы проверки для тестирования и сертификации этих приложений.
В целом Google Lens показал себя довольно хорошо, а PlantNet оказался самым точным в своей нише. Общий вывод, однако, заключается в том, что к этим приложениям следует относиться скорее как к второстепенному методу идентификации растений, и их не следует считать надежными, особенно если есть хоть капля сомнения в том, что конкретный вид растений может быть токсичным или вредно в той или иной степени.