Приложение искусственного интеллекта от Apple — это не то же самое, что ChatGPT

Одна из основных функций устройства смешанной реальности Apple XR связана с сервисом Fitness+.

Он будет использовать виртуальное пространство, чтобы погрузить вас в «тренажерный зал» в любом месте, и, конечно, без виртуального тренера не обойтись.

Раньше мы думали только о том, что этот «виртуальный тренер» может обеспечивать только стандартные демонстрации действий, но в плане Apple «он» также может быть наделен большей «мудростью».

Сообщается, что для того, чтобы расширить вселенную здоровья Apple Watch, Apple намерена внедрить искусственный интеллект в функции здоровья.

Запустите тренера по здоровью AI, с помощью данных, записанных Apple Watch, с помощью алгоритмов, чтобы сформулировать план упражнений пользователя, улучшить привычки питания и качество сна, чтобы поддерживать или улучшать состояние здоровья.

Это должно быть последней новостью о том, что ИИ и Apple недавно объединились, но тренер по здоровью ИИ от Apple значительно отличается от нынешних популярных генеративных ИИ, таких как ChatGPT, bing и Bard.

«AI Health Coach» больше похож на функцию, чем на тенденцию, похожую на ChatGPT, которая запускает новый трек.

Apple не вмешалась в подъем Силиконовой долины, чтобы спешить с созданием генеративного ИИ, вместо этого она кажется тюрьмой и не участвует в соревновании, которое кажется совсем другим.

Siri — это не ИИ, ИИ Apple — в мелочах

Двенадцать лет назад Apple впервые представила Siri публике и представила ее на рынке вместе с iPhone 4s.

Позже Siri распространили на все смарт-устройства Apple, такие как Mac, iPad, HomePod, Apple Watch и даже AirPods.

Siri рождается с большим светом и определяется как «интеллектуальный голосовой помощник».Он может отвечать на вопросы пользователей, управлять устройствами и выполнять задачи посредством распознавания речи и обработки естественного языка.

Он также возглавил тенденцию стандартных голосовых помощников в смартфонах, таких как Bixby от Samsung, Xiao Ai от Xiaomi, Xiaoou от OPPO и так далее.

Точно так же Siri также хорошо известна публике и считается прототипом искусственного интеллекта.

Однако в течение 12-летнего процесса эволюции Apple редко производила его глубокие обновления, в основном в отношении функциональных аспектов.

Сегодня он по-прежнему сохраняет невиновность 2011 года. При столкновении с трудными проблемами он также честно ответит: «Я не очень хорошо знаю. Это ответ, который я нашел в Интернете».

Сегодня, когда генеративный ИИ летает по всему небу в 2023 году, «невинность» Siri резко контрастирует с красноречивым ChatGPT.

Кажется, что Apple не хочет развивать искусственный интеллект, а хочет только продавать мобильные телефоны и компьютеры, но так ли это на самом деле?

На самом деле Siri не стоит называть искусственным интеллектом, Siri — это всего лишь голосовой помощник типа базы данных ответов.

Когда пользователь пробуждает его и отправляет серию инструкций, его модель данных сначала обрабатывается в онтологии, быстро проверяя, является ли это простым локальным запросом (например, регулировка громкости, установка будильника и т. д.), и используя известную информацию для быстрого ее завершения.

В противном случае перейдите в облако, чтобы запросить большую базу данных и дать вам ответ, или, если вы не найдете его, просто выбросьте веб-поиск (высокая вероятность).

Однако ChatGPT не имеет локального процесса в облаке.Согласно вопросу, он напрямую посещает центр облачных вычислений Microsoft Azure, использует огромные вычислительные мощности и соответствующие модели для расчетов и «генерирует» ответ, понятен ли он или нет.

С этой точки зрения Siri и ChatGPT демонстрируют две тенденции: Apple склонна развертывать технологию локально и отдавать приоритет локальной вычислительной мощности. ChatGPT полностью зависит от сети и огромной вычислительной мощности центра обработки данных.

То же самое относится и к искусственному интеллекту Apple, который спрятан во многих функциях продуктов Apple, который никто не заметит, но он значительно улучшает пользовательский опыт.

Например, если вы нажмете кнопку спуска затвора, iPhone сделает несколько фотографий подряд, а затем использует распознавание изображений, чтобы выбрать ту, которая дает лучший эффект, в качестве конечного изображения в соответствии с алгоритмом соответствующей модели.

Или, когда Apple Pencil пишет на iPad, он может соответствовать реальному опыту работы с ручкой и бумагой. В нем используется отслеживание ударов и распознавание ладоней, что обеспечивает реагирование на удары в режиме реального времени, а случайное прикосновение к нему не произойдет из-за того, что ладонь касается экрана.

Причем FaceID учитывает как безопасность, так и эффективность, может подстраиваться под изменения лица пользователя и не повлияет на эффективность распознавания из-за очков и бороды.

Даже в текущей версии iOS поддерживается разблокировка по маске, и для прохождения того же уровня безопасности, что и раньше, используется только половина лица.

От этих функций до функций Apple для нескольких устройств, совместной работы на платформах и взаимосвязи — Neural Engine (нейронный движок) Apple задействован во всех аспектах, что также является способом представления ИИ Apple.

В отличие от генеративного ИИ, Apple AI фокусируется на том, как улучшить работу конечных пользователей.

Может ли Siri стать похожей на ChatGPT?

Вскоре после запуска ChatGPT бесконечным потоком появились и приложения-оболочки веб-версии, которые обращаются к официальному API, но они действительно могут быть встроены в систему, либо еще не реализованы в терминальных приложениях и взаимодействиях.

Вот почему ранее считалось, что генеративный ИИ, такой как ChatGPT и новый bing, все еще застрял в древнем взаимодействии диалоговых окон.

Реальное взаимодействие человека с компьютером или терминальные службы еще не созданы.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман сказал в своем выступлении в Массачусетском технологическом институте: «Эра крупномасштабных моделей подошла к концу. Нам нужно использовать новые идеи и методы, чтобы добиться нового прогресса в AIGC».

Раскрывая тенденцию развития отрасли AIGC, это также подразумевает, что новые технологические компании, выходящие на рынок, «вы уже отстали от времени».

Это на самом деле возможность для Apple, которая пропустила первую волну AIGC: нет необходимости использовать ресурсы для обучения собственной языковой модели, но она должна подумать о том, как встроить генеративный ИИ в свою собственную экологию.

Вместо того, чтобы изобретать велосипед, подумайте о том, чтобы построить автомобиль.

Что же касается Siri, который уже давно находится в аварийном состоянии, то можно ли привить Siri большую языковую модель, превратив его в Smart Siri, сделав из него умную домработницу, способную управлять всеми экологическими устройствами Apple под Apple ID (по аналогии с Javis), тем самым предложив новую форму взаимодействия человека с компьютером.

Просто вернуть Siri к жизни может оказаться не так просто, как ожидалось, интегрировав большую языковую модель в исходный алгоритм Siri.

Превращение Siri в ChatGPT-подобное, поскольку эти два процесса совершенно разные, почти необходимо реорганизовать всю базу данных Siri, что равносильно отталкиванию и перестройке, что может потребовать реорганизации команды и затрат большого количества ресурсов на реорганизацию. -стыковка с аппаратной системой.

Кроме того, мы также сообщали ранее, что AIGC потребляет много вычислительной мощности облачных вычислений каждый раз, когда генерируется запрос.

В настоящее время ChatGPT от OpenAI почти съел вычислительные ресурсы центра облачных вычислений Microsoft Azure, и ему даже немного тесно.

Масштаб центра облачных вычислений Apple невелик, и его глобальный масштаб намного меньше, чем у традиционных крупных компаний, таких как Microsoft и Oracle, которые предоставляют облачные услуги внешнему миру. Облачные сервисы Apple в основном самоудовлетворяются, обеспечивая поддержку своего iCloud, App Store и других предприятий.

Если AIGC появится в iPhone, iPad и Mac, вычислительная мощность, необходимая Apple, будет астрономической.

Даже если у Apple есть поддержка вычислительной мощности, согласно предыдущим расчетам, стоимость GPT-4 за тысячу подсказок достигает 12 центов.Кроме того, у Apple более миллиарда пользователей iPhone по всему миру, а стоимость эксплуатации чрезвычайно высок.

Независимо от объективных условий или субъективных пожеланий Apple, Apple сложно напрямую внедрить технологию, подобную ChatGPT, в Siri и развернуть ее непосредственно в экосистеме.

Apple все еще нужно найти подходящее время и точку входа.Это может быть снижение стоимости генеративного ИИ или начать с небольшой функции и использовать AIGC для улучшения взаимодействия с пользователем.

Судя по последовательному отношению Apple к ИИ, последний, скорее всего, станет окончательным подходом Apple.

Для ИИ Apple ценит «эффективность» и «конфиденциальность».

Помимо сроков, есть также различия в стратегиях и тактиках двух компаний, которые сохраняют спокойствие Apple и генеративного ИИ.

В 2020 году Джон Джаннандреа, старший вице-президент Apple по стратегии машинного обучения и искусственного интеллекта, и Боб Борхерс, вице-президент по маркетингу продуктов, в интервью Arstechnica о бизнесе Apple, связанном с ИИ, твердо сформулировали два ключевых момента стратегии Apple в области ИИ.

Один из них — эффективность, а другой — конфиденциальность.

Эффективность относится к более быстрому отклику и лучшей производительности алгоритмов и моделей машинного обучения, выполняемых локально.

Конфиденциальность, как следует из названия, — это защита конфиденциальности.

В этом интервью, состоящем почти из десяти тысяч слов, эти две ключевые стратегии неоднократно упоминались Джоном Джаннандреа, что показывает, что Apple почти параноидально и строго придерживается технологии искусственного интеллекта.

Оглядываясь назад, два настойчивых требования Apple также побудили Apple отдать приоритет Apple Neural Engines серии A и серии M перед процессорами и графическими процессорами в бизнесе по производству ядер.Он стал ядром каждого поколения чипов.

Интересно, что при выпуске каждого поколения чипов Apple A-серии и M-серии Apple будет объявлять ряд связанных спецификаций и информации об архитектуре, такой как ЦП, ГП и унифицированная память.

Но только когда дело доходит до Neural Engine, есть только общие данные, больше похожие на черный ящик, как будто нейронный движок — это самый большой секрет во всех чипах.

Кроме того, два руководителя также считают, что нейронный движок Apple, который был включен в чип со времен iPhone X, является необходимым условием для реализации алгоритмов локальной обработки искусственного интеллекта в машине.

С этой целью Apple максимально уменьшила размер многих алгоритмов машинного обучения, чтобы их можно было развертывать локально. Он даже подчеркнул, что сделать модель алгоритма меньше — это настоящий навык.

Развернутый локально алгоритм модели может быть быстро вызван локально без задержки ответа. Кроме того, нет необходимости загружать пользовательские данные, что позволяет избежать проблемы «конфиденциальности».

Среди функций, в которых участвует ИИ, таких как отслеживание штрихов Apple Pencil, распознавание изображений и т. д., поскольку модель алгоритма достаточно хорошо обучена, ее не нужно загружать в облако для помощи в расчетах, и обработка может быть завершена локально.

Подобно генеративному ИИ ChatGPT, он полностью зависит от сети, даже после запуска в течение нескольких месяцев сервис все еще недостаточно стабилен, и время от времени могут возникать ошибки.

Для такой компании, как Apple, которая заботится о пользовательском опыте, такая нестабильная ситуация недопустима.

Защита конфиденциальности была стратегией Apple в последние годы.Несмотря на критику и сокращение связанных с этим преимуществ, Apple все же запустила Apple App Tracking Transparency Framework (App Tracking Transparency, ATT для краткости) на iOS 14.5 на стороне пользователя.

Некоторым алгоритмам модели искусственного интеллекта Apple не требуется подключение к Интернету, в то время как другим требуется собирать некоторые данные для обучения (например, Siri).По этой причине Apple будет заранее объявлять и удалять конфиденциальную информацию (например, Apple ID, д.), в процессе сбора.

Нынешний популярный генеративный ИИ несколько отличается от осторожного отношения Apple, они чуть ли не хватают много интернет-контента для обучения параметров алгоритма и генерируют его на основе этого.

И когда они запустили сопутствующие продукты, такие как Microsoft Copilot, Midjourney и Stability AI, они также получили иски о нарушении прав от многих веб-сайтов и учреждений, утверждающих, что эти компании незаконно извлекали и создавали защищенный авторским правом контент, что нарушало закон об авторском праве.

Хотя дебаты об авторском праве еще не увенчались успехом, такой спорный процесс обучения на самом деле противоречит основному стремлению Apple защитить конфиденциальность данных.

В настоящее время AIGC нельзя развернуть локально, сложно гарантировать безупречный сервис при подключении к Интернету, кроме того, существуют проблемы с конфиденциальностью данных.

Основная технология AIGC почти противоречит стремлению Apple к ИИ, что также объясняет неспособность Apple урезать время и выпустить соответствующие продукты или заявления о генеративном ИИ.

Для ИИ мы можем знать Siri, но для самой Apple, на самом деле, поскольку Neural Engine стал самостоятельным модулем чипов серии A, Apple сосредоточилась на локализации ИИ. Цель также очень чистая, и она не хочет использовать ИИ. Чтобы изменить мир, нужно улучшить пользовательский опыт.

Apple — это не только компания, занимающаяся искусственным интеллектом. Облачный центр обработки данных предназначен только для собственного программного обеспечения. Основное производство также предназначено для аппаратного обеспечения. Расширение технологической отрасли Apple предназначено для продуктовых услуг. В конце концов, это компания, ориентированная на продукт.

Его стратегия, стратегия, технологическая схема и т. д. — все это связано с основным продуктом-сервисом. Как и устройство XR, которое будет выпущено следующим, Apple расширяет команду ИИ в области визуального распознавания и не гонится за горячими точками в Кремниевой долине.

Apple очень четко знает свои сильные и слабые стороны и не слепо руководствуется другими, а использует очень стабильную стратегию развития для выкладки.

Кроме того, Apple всегда долго наблюдает за новыми технологиями и новыми тенденциями и вникает со своей уникальной точки зрения.Что касается генеративного ИИ, Apple также может развиваться в направлении, которого мы не ожидали, и это откроет нам глаза.

#Добро пожаловать, обратите внимание на официальный публичный аккаунт Айфанер в WeChat: Айфанер (идентификатор WeChat: ifanr), более интересный контент будет представлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Оригинальная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo